BilarnaBilarna
Sağlık sektörü

Sağlık sektörüiçin Yapay Zeka Görünürlüğü: ChatGPT Cevaplarında Önerilin

Sağlık sektörü Yapay Zeka arama sonuçlarında henüz görünmüyor musunuz?

Sorunu teşhis edin
Görünürlük değişikliklerini takip edin
İçerik boşluklarını doldurun
LLM kaynaklarını izleyin
Yapay Zeka görünürlük panosu
Haftalık otomatik denetim raporları
ChatGPT görünürlüğü, Perplexity görünürlüğü, Gemini görünürlüğü, Grok görünürlüğü, Yapay Zeka tarafından alıntılanmak, Yapay Zeka Özetleri, optimizasyon Yapılandırılmış veriler, schema markup llms.txt uygulaması Entity SEO, bilgi grafiği optimizasyonu

Yapay Zeka Optimizasyonu (AEO/GEO) Görünürlük Kontrol Aracı Sıralama Kontrol Listesi

API, Auth, MCP & Beceri Keşfi

Ajan kaydı için Auth.md meta verilerini yayımlayın

Site kökünde ajan kayıt talimatlarıyla /auth.md sunun, /.well-known/oauth-protected-resource yayımlayın ve uygun yerlerde register_uri, desteklenen kimlik türleri, kimlik bilgisi türleri ile talep/iptal URL'leriyle birlikte /.well-known/oauth-authorization-server içine bir agent_auth bloğu ekleyin.

Ajan keşfi için bir MCP Sunucu Kartı yayımlayın

serverInfo (ad, sürüm), transport endpoint ve yetenekler içeren bir MCP Sunucu Kartını (SEP-1649) /.well-known/mcp/server-card.json adresinde sunun. Şema https://github.com/modelcontextprotocol/modelcontextprotocol/pull/2127 adresinde standartlaştırılmaktadır - https://developer.chrome.com/blog/webmcp-epp

Ajanların API'larınızla kimlik doğrulayabilmesi için OAuth/OIDC keşif meta verilerini yayımlayın

Sitenizde korumalı API'lar varsa, issuer, authorization_endpoint, token_endpoint, jwks_uri ve grant_types_supported bilgileriyle /.well-known/openid-configuration (OpenID Connect için) veya /.well-known/oauth-authorization-server (saf OAuth 2.0 için) yayımlayın. Bu, AI ajanlarının kimlik doğrulama yöntemini programlı olarak keşfetmesini sağlar. https://www.rfc-editor.org/info/rfc8414/

Ajanların kimlik doğrulamayı keşfedebilmesi için OAuth Korumalı Kaynak Meta Verilerini yayımlayın

Kaynak tanımlayıcınız, authorization_servers (bu kaynak için token üretebilen OAuth/OIDC issuer URL'leri listesi) ve scopes_supported ile /.well-known/oauth-protected-resource yayımlayın. Bu, ajanlara korumalı API'larınız için erişim token'ı nasıl edineceklerini bildirir. - https://www.rfc-editor.org/info/rfc9728/

Bir ajan beceri keşif dizini yayımlayın

/.well-known/agent-skills/index.json adresinde bir beceri keşif dizini yayımlayın (Agent Skills Discovery RFC v0.2.0 uyarınca). Her girişin ad, tür, açıklama, url ve sha256 özeti içerdiği bir $schema alanı ve skills dizisi ekleyin. - https://agentskills.io/home

Otomatik API keşfi için bir API kataloğu yayımlayın (RFC 9727)

application/linkset ile bir "linkset" dizisi döndüren /.well-known/api-catalog oluşturun. Her giriş, API için bir "anchor" URL ve service-desc (OpenAPI spec), service-doc (dokümantasyon) ve status (sağlık endpoint'i) için link ilişkileri içermelidir. Örnekler için RFC 9727 Ek A'ya bakın. - https://www.rfc-editor.org/info/rfc9727/

Tarayıcı aracılığıyla site araçlarını AI ajanlarına sunmak için WebMCP'yi destekleyin

Sitenizin temel eylemlerini AI ajanlarına sunan araç tanımlarıyla navigator.modelContext.provideContext() çağırarak WebMCP API'sini uygulayın. Her araç bir ad, açıklama, inputSchema (JSON Schema) ve bir execute geri çağırma fonksiyonu gerektirir.

GEO

Bytespider Erişimi (ByteDance AI)

Bytespider'ın robots.txt içinde engellenmediğinden emin olun. Bytespider, ByteDance'in model eğitimi için kullandığı AI tarayıcısıdır.

CCBot Erişimi (Common Crawl)

CCBot'un robots.txt içinde engellenmediğinden emin olun. Common Crawl verileri birçok AI modeli tarafından eğitim için kullanılır. CCBot'u engellemek, içeriğinizin AI görünürlüğünü azaltır.

ClaudeBot Erişimi (Claude)

ClaudeBot'un robots.txt içinde engellenmediğinden emin olun. ClaudeBot sayfanızı tarayamazsa Claude içeriğinizi alıntılayamaz.

GoogleOther Erişimi (Google AI)

GoogleOther'ın robots.txt içinde engellenmediğinden emin olun. GoogleOther, Google AI ürünleri tarafından eğitim ve retrieval amacıyla kullanılır.

GPTBot Erişimi (ChatGPT)

GPTBot'un robots.txt içinde engellenmediğinden emin olun. GPTBot sayfanızı tarayamazsa ChatGPT içeriğinizi alıntılayamaz. User-agent: * Disallow: / gibi genel kuralları kontrol edin.

PerplexityBot Erişimi

PerplexityBot'un robots.txt içinde engellenmediğinden emin olun. PerplexityBot sayfanızı tarayamazsa Perplexity içeriğinizi alıntılayamaz.

GEO Şema Katmanlama

Şu üç GEO şema türünün tamamını ekleyin: Article (veya BlogPosting/NewsArticle), ItemList ve FAQPage. Şema katmanlama, zengin bağlamla AI tarafından alıntılanma olasılığını artırır.

Liste Yazısı Formatı

Numaralı başlıklar, "Top N" kalıpları, sıralı listeler veya karşılaştırma tabloları içeren liste yazısı formatı kullanın. AI modelleri, alıntılar için yapılandırılmış ve kolay taranabilir içerikleri tercih eder.

Güvenlik ve Güven Sinyalleri

Footer’da telif hakkı veya lisans bilgisi var mı?

Footer’da net bir telif hakkı veya lisans bildirimi ekleyin ve ilgili lisans koşullarına link verin. Bu, profesyonellik, sahiplik ve içerik yönetişimi sinyali verir. Ayrıca içerik yeniden kullanımını netleştirir; AI sistemleri web’i tarayıp özetledikçe bu giderek daha önemli hale gelir.

Paywall tespiti

İçeriğiniz paywall arkasındaysa, neyin taranabilir neyin kısıtlı olacağına karar verin. Sert paywall'lar içeriği crawler'lar için görünmez yapabilir; ölçülü/soft paywall'lar uygulamaya bağlı olarak indekslenebilir. Paywall davranışını dokümante edin, crawler araçlarıyla test edin ve kritik konular için taranabilir özetler veya herkese açık SSS sayfaları sunmayı değerlendirin.

İçerik

Semantik HTML Öğeleri

En az bir semantik HTML5 öğesi kullanın:
,
,

Başlık Yapısı

Başlık seviyelerinin atlanmadığından emin olun (ör. H1 → H3, arada H2 olmadan). Doğru bir hiyerarşi, arama motorlarının ve ekran okuyucuların içerik yapısını anlamasına yardımcı olur.

İçerik Kalitesi ve Yapısı

Sayfada şeffaf privacy & terms sayfaları var mı?

Net bir Gizlilik Politikası ve Kullanım Şartları sayfaları yayınlayın ve footer’dan linkleyin. Veri toplama, çerezler, kullanıcı hakları ve taleplerin nasıl ele alındığını açıklayın (özellikle regülasyonlu bölgelerde). Bu sayfalar güven ve meşruiyet sinyallerini artırır; hem SEO’yu hem de AI tabanlı keşfi destekler.

Kritik görsellerde alt metin (örn. logo, ekran görüntüsü)

Logo, ürün ekran görüntüsü, diyagram ve grafik gibi önemli görsellere doğru alt metin ekleyin. Dosya adını değil; görselin ne gösterdiğini ve neden önemli olduğunu tarif edin. İyi alt metin erişilebilirliği artırır ve AI sistemlerinin sayfanızı özetlerken görsel bağlamı doğru yorumlamasına yardımcı olur.

Mobil viewport meta etiketini kontrol et

Her sayfa şablonuna responsive viewport meta etiketi ekleyin: . Olmazsa mobil render bozulabilir ve kullanılabilirlik ile indekslemeye zarar verebilir. Doğru ölçek ve düzen için mobil uyumluluk araçlarıyla kritik sayfaları test edin.

Open Graph görseli var mı?

Sayfayı temsil eden yüksek kaliteli bir Open Graph görseli belirleyin (genelde 1200x630). Bu görsel paylaşımda tıklanmayı artırır ve sistemlerin doğru önizleme oluşturmasına yardımcı olur. Görseli hızlı ve herkese açık bir URL’de barındırın ve sosyal önizleme araçlarıyla doğrulayın.

Yazar/Yayıncı tespiti (AI otoritesi ve alıntı sinyali)

İçeriği kimin yazdığını veya kimin yayımladığını gösterin (author ve publisher) ve bunu görünür byline ile, ayrıca yapılandırılmış verilerle (Person/Organization) destekleyin. Uzmanlık sinyalleri için yazar biyografilerine ve yetkinliklere link verin. Tutarlı atıf güveni artırır ve içeriğinizin güvenilir kaynak olarak seçilme olasılığını yükseltir.

Benzersiz meta title ve meta description

Her önemli sayfa için benzersiz bir meta title ve meta description oluşturun. Birincil konuyu başa yakın verin, net bir fayda ekleyin ve kısa tutun (title ~50–60 karakter, description ~150–160). Benzersiz metadata, arama motorlarının niyeti anlamasına yardımcı olur ve sayfanız aramada veya AI özetlerinde göründüğünde tıklanma oranını artırır.

SEO uyumlu title uzunluğunu kontrol et

Sayfa başlıklarını kısa ve spesifik tutun (çoğu durumda 50–60 karakter iyi çalışır). Önce birincil anahtar kelime/konu, ardından ayırt edici unsur (fayda, hedef kitle veya marka) ekleyin. “Home” gibi genel başlıklardan kaçının ve her önemli sayfanın benzersiz bir başlığı olduğundan emin olun.

Anlamlı anchor text ile açıklayıcı iç linkleme

“Buraya tıklayın” gibi ifadeler yerine, tıklayınca ne elde edileceğini açıklayan iç bağlantılar kullanın. Destekleyici sayfalara (fiyatlandırma, özellikler, dokümantasyon, vaka çalışmaları) doğal ve spesifik anchor text ile link verin. Bu, taramayı iyileştirir, otoriteyi dağıtır ve AI sistemlerinin sayfalar arası ilişkileri anlamasına yardımcı olur.

H1 başlığının varlığını kontrol et

Her sayfada konuyla eşleşen ve title/niyetle uyumlu tam olarak bir H1 olduğundan emin olun. Yapı için H2/H3 kullanın ve heading'leri sadece stil için kullanmayın. Net başlık yapısı erişilebilirliği, SEO anlamayı ve AI chunking'ini iyileştirir.

Open Graph başlığı veya OpenGraph & Twitter meta etiketleri doldurulmuş

Open Graph ve Twitter Card etiketlerini doldurun (og:title, og:description, og:image, og:url ve Twitter karşılıkları). Bu etiketler sayfalarınız paylaşıldığında nasıl görüneceğini belirler ve crawler'lar tarafından hızlı özetler oluşturmak için sıkça kullanılır. Doğru başlık, açıklama ve görselin çıktığından emin olmak için sosyal önizleme/debug araçlarıyla doğrulayın.

Ayrı bir "Hakkımızda" sayfası var mı?

Kim olduğunuzu, ne yaptığınızı, nerede hizmet verdiğinizi ve neden güvenilir olduğunuzu net biçimde anlatan ayrı bir Hakkımızda sayfası yayınlayın. Yönetim/ekip bilgileri, şirket geçmişi, sertifikalar, ödüller, basın mention'ları ve iletişim detaylarını ekleyin. Bu, güven sinyallerini güçlendirir ve AI sistemlerinin markanızı gerçek, doğrulanabilir bir varlık olarak anlamasına yardımcı olur.

Kullanıcıyı bir sonraki adıma yönlendiriyor mu (örn. "Try it free", "Learn more", "Get Started", "Add to basket", "Shop more", "Buy" gibi CTA ifadeleri)?

Kullanıcı niyetiyle uyumlu, net call-to-action ifadeleri kullanın (Ücretsiz dene, Demo planla, Fiyatları gör, Rehberi indir). Ana CTA’ları sayfanın üst kısmına ve özellikler/kanıt/SSS gibi kilit bölümlerden sonra tekrar koyun. CTA’ları spesifik ve ölçülebilir yapın ki hem kullanıcılar hem de AI özetleri bir sonraki adımı net anlasın.

Metin, yaygın kullanıcı problemlerini/pain point'lerini net biçimde tanımlıyor ve ürün/hizmetin bunları nasıl çözdüğünü açıklıyor mu?

AI görünürlüğü dalgalıdır: Bir hafta alıntılanıp sonraki hafta kaybolabilirsiniz. Dalgalanmayı azaltmak için taranabilir (scannable) ve doğrudan cevaplar yazın, yapılandırılmış veri ekleyin, sayfaları taze ve otoriter tutun. Ölçümü iyileştirmek için referral desenlerini takip edin, mümkünse kampanya etiketleme kullanın ve AI arama ürünlerinde marka mention'larını izleyin.

robots.txt dosyasında Content Signals ile AI içerik kullanım tercihlerini belirtin

robots.txt dosyanıza ai-train, search ve ai-input tercihlerinizi belirten Content-Signal direktifleri ekleyin. Örneğin: Content-Signal: ai-train=no, search=yes, ai-input=no

Açıklayıcı bölüm başlıkları

Başlığın içinde yanıtı özetleyen açıklayıcı başlıklar kullanın (ör. “Bu ürün ne yapar?” veya “Fiyatlandırma nasıl çalışır?”). Başlıklar, AI'ın doğru şekilde alabileceği bölümler halinde içeriği parçalamayı kolaylaştırır. Temiz bir hiyerarşi koruyun (tek H1, mantıklı H2/H3) ve “Genel Bakış” gibi belirsiz başlıklardan kaçının.

İçerik derin mi (özellikler, ürünler, faydalar, referanslar, karşılaştırmalar veya SSS gibi detaylar var mı)?

Konuyu tam yanıtlayan sayfalar oluşturun: özellikler, faydalar, sınırlamalar, fiyat bağlamı, karşılaştırmalar, örnekler, referanslar ve SSS. Yapılandırılmış yazın (başlıklar, listeler, kısa bölümler) ki hem insanlar hem de AI ana noktaları hızlıca çıkarabilsin. Derinlik ve özgüllük, güvenilir kaynak seçilme olasılığını artırır.

Knowledge graph sinyalleri (sameAs linkleri ile Organization/Person şeması: Wikidata, Wikipedia, LinkedIn vb.)

Organization/Person şeması ve authoritative profillere giden sameAs linkleriyle knowledge graph sinyallerini güçlendirin (Wikidata, varsa Wikipedia, LinkedIn, Crunchbase, GitHub vb.). İsim, logo ve açıklamaları tüm profillerde tutarlı tutun. Bu, varlık karmaşasını azaltır ve AI sistemlerinin mention'ları markanıza doğru bağlamasını iyileştirir.

Özel fiyatlandırma/ürün şeması

Planları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini görünür fiyat tablosuyla birebir eşleştirin.

JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website

Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.

LLM Görünürlüğü

ChatGPT'de listelenme

ChatGPT görünürlüğünü artırmak için ana sayfalarınızı alıntılanması kolay hale getirin: doğrudan cevaplar, SSS, yapılandırılmış veri ve net varlık bilgileri (About/Contact). Marka gerçeklerini siteniz ve güvenilir profiller arasında tutarlı tutun. Önemli sayfaları düzenli yenileyin ki AI cevapları güncel ve doğru kalsın.

Doğal, jargonsuz bir özet var mı?

Sayfanın üst kısmına kısa ve sade bir özet ekleyin (2–4 cümle). Jargon, moda terimler ve kurum içi kısaltmalardan kaçının; teknik bir terim gerekiyorsa bir kez basitçe tanımlayın. Bu, okunabilirliği artırır, dönüşümleri iyileştirir ve içeriğin AI sistemleri tarafından çıkarılıp doğrudan yanıtlarda yeniden kullanılmasını kolaylaştırır.

Gemini'de listelenme

Gemini görünürlüğünü artırmak için çekirdek sayfaları taranması ve özetlenmesi kolay hale getirin: net başlıklar, SSS bölümleri ve yapılandırılmış veri. Metadata’yı (title/description) benzersiz ve sayfa içeriğiyle uyumlu tutun. Siteniz ve güvenilir üçüncü taraf profiller üzerinden tutarlı varlık sinyalleri oluşturun.

Grok'ta listelenme

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Metin, yaygın kullanıcı problemlerini/pain point'lerini net biçimde tanımlıyor ve ürün/hizmetin bunları nasıl çözdüğünü açıklıyor mu?

Kullanıcının ana problemini ilk 1–2 cümlede söyleyin, ardından ürününüzün veya hizmetinizin bunu tam olarak nasıl çözdüğünü net biçimde açıklayın. Gerçek kullanıcıların kullandığı ifadeleri kullanın (sorular, pain point'ler, hedef sonuçlar) ki hem arama motorları hem de yapay zekâ asistanları niyeti doğru eşleştirebilsin. Hızlı kanıt ekleyin (sonuçlar, örnekler, referanslar) ve sayfanın AI cevaplarında kolayca alıntılanabilmesi için kısa bir SSS bölümü ekleyin.

Perplexity'de listelenme

Perplexity görünürlüğünü artırmak için marka/varlık bilgilerinizin web genelinde tutarlı olmasını ve sitenizde kolay doğrulanmasını sağlayın. Organization şeması, net About/Contact sayfaları kullanın ve gerekiyorsa güvenilir kaynaklara atıf yapın. Markanızın AI cevaplarında nasıl göründüğünü izleyin ve zayıf sayfaları daha net gerçekler ve daha iyi yapı ile güçlendirin.

Kamuya açık LLM indekslerinde listeleniyor (örn. Hugging Face, Poe Profiles)

Uygunsa araçlarınızı, veri setlerinizi, dokümantasyonunuzu veya marka sayfalarınızı büyük AI/LLM keşif platformlarında listeleyin (ör. model/dataset depoları veya uygulama dizinleri). Bu platformlar güvenilirlik sinyalleri (beğeni, fork, kullanım) ekler ve markanıza yönelik ek taranabilir referanslar oluşturur. İsimleri, açıklamaları ve linkleri resmi sitenizle tutarlı tutun.

Okunabilirlik Analizi

Automated Readability Index (ARI)

Hızlı bir okunabilirlik kontrolü olarak ARI kullanın. ARI ileri okuma seviyeleri öneriyorsa ifadeleri sadeleştirin ve karmaşık fikirleri adımlara veya madde işaretlerine bölün. Net yapı, arama motorlarının ve AI asistanlarının içeriği doğru sunmasına yardımcı olur.

CEFR Seviyesi (B2 veya altı)

Geniş kitle hedefliyorsanız içeriği CEFR B2 veya altı seviyede tutun. Net tanımlar, kısa paragraflar ve yaygın kelime haznesi kullanın. Bu, uluslararası anlaşılabilirliği artırır ve AI tarafından üretilen özetlerde hata riskini düşürür.

Coleman Liau Index

Karakter başına kelime ve cümle başına kelime temelli Coleman-Liau Index ile karmaşıklığı izleyin. Skor yüksekse cümleleri kısaltın ve gereksiz kelimeleri çıkarın. Tanımları basit tutun ki temel bilgiler kolay çıkarılıp yeniden kullanılabilsin.

Dale–Chall Score (<= 10 standart)

Dale–Chall, yaygın kelimeler listesini kullanarak zorluk tahmini yapar. Skor yüksekse nadir terimleri değiştirin, cümleleri kısaltın ve gerekli teknik terimler için basit açıklamalar ekleyin. Bu, netliği artırır ve hemen çıkma oranını azaltır.

Flesch Reading Ease

Netliği ölçmek için Flesch Reading Ease (0–100) kullanın; daha yüksek skor daha kolay okuma demektir (web içerikleri için 60–80 pratik bir hedef olabilir). Daha kısa cümleler ve daha yaygın kelimelerle skoru iyileştirin. Daha açık yazım hem arama snippet'lerini hem de AI'ın cevap çıkarmasını kolaylaştırır.

Flesch-Kincaid Grade Level

İçeriğin okunmasının ne kadar zor olduğunu kontrol etmek için Flesch-Kincaid Grade Level kullanın (genel kitle için çoğu zaman 6–9 uygundur). Skorlar yüksekse cümleleri kısaltın, gereksiz dolgu ifadeleri çıkarın ve karmaşık kelimeleri daha basit alternatiflerle değiştirin. Daha iyi okunabilirlik, kullanıcı anlayışını artırır ve AI özetlerini daha doğru yapar.

FORCAST Grade (<= 12 önerilir)

FORCAST Grade, teknik metinlerde sık kullanılan bir okunabilirlik metriğidir. Grade yüksekse karmaşık ifadeleri azaltın ve uzman terimleri açıklayın. Dokümantasyonu anlaşılır tutmak için diğer okunabilirlik skorlarıyla birlikte kullanın.

Fry Estimate (<= 12, yaklaşık)

Fry Estimate, cümle uzunluğu ve hece sayımını kullanır (aslen grafik tabanlı). İçerik zor okunuyorsa cümleleri kısaltın ve daha basit kelimeler seçin. Özellikle uzun eğitim içerikleri ve rehberlerde faydalıdır.

Gunning Fog Index

Metni anlamak için kaç yıllık eğitim gerektiğini tahmin etmek üzere Gunning Fog Index kullanın. Çoğu pazarlama ve ürün sayfası için ~12 altını hedeflemek içeriği daha tüketilebilir yapar. Uzun cümleleri azaltarak ve çok heceli/karmaşık kelimeleri minimize ederek skoru düşürün.

IELTS Bandı (<= 7.0)

Hedef kitlenize uygun bir IELTS eşdeğer seviyesi hedefleyin (genelde geniş erişilebilirlik için <= 7.0). Cümle yapısını sadeleştirerek ve deyimlerden kaçınarak erişilebilirliği artırın. Açık yazım, daha iyi arama snippet'leri ve daha doğru AI alıntılarını destekler.

Linsear Write (<= 12)

Linsear Write, kolay ve zor kelime sayılarına göre okunabilirliği tahmin eder. Sonuç yüksekse kelime seçimini sadeleştirin ve cümleleri kısaltın; özellikle giriş ve kritik bölümlerde. Bu, kullanıcılar ve AI sistemleri için anlaşılabilirliği artırır.

LIX Score (<= 50 standart)

LIX, ortalama cümle uzunluğu ve uzun kelime oranıyla okunabilirliği ölçer. LIX yüksekse cümleleri kısaltın ve uzun kelime yoğunluğunu azaltın. Başlıklar ve listelerle ana bilgileri hızlı taranabilir hale getirin.

Powers–Sumner–Kearl Grade (<= 12)

Powers–Sumner–Kearl, “zor” kelimelerin yoğunluğuna göre okunabilirliği tahmin eder. Sonuçlar yüksek zorluk gösteriyorsa karmaşık kelimeleri basit alternatiflerle değiştirin ve cümleleri kısaltın. Bu, geniş kitlelere yardımcı olur ve makine özetlemeyi iyileştirir.

Raygor Estimate (<= 12, yaklaşık)

Raygor, cümle uzunluğu ve uzun kelime sıklığıyla okunabilirliği yaklaşık ölçer (aslen grafik tabanlı). Yön gösterici sinyal olarak kullanın: cümleleri sadeleştirin ve uzun kelimeleri azaltın. Netliği doğrulamak için gerçek kullanıcı testleriyle birleştirin.

RIX Score (<= 6 önerilir)

RIX, cümle başına uzun kelime sayısına göre okunabilirliği ölçer. Skor yüksekse uzun kelime kullanımını azaltın ve uzun cümleleri daha kısa cümlelere bölün. Bu, netliği artırır ve AI çıkarımında belirsizliği azaltır.

SMOG Index

Özellikle teknik veya regülasyonlu içeriklerde okunabilirliği değerlendirmek için SMOG Index kullanın. Skor çok yüksekse yoğun paragrafları daha kısa cümlelere bölün ve daha basit kelime seçin. Bu, hem insanlar hem de AI özetlerinde yanlış yorumlama riskini azaltır.

Spache (Revised) Grade (<= 3 kolay)

Spache (Revised), daha kolay okuma seviyeleri için tasarlanmıştır ve tanıdık kelime haznesine dayanır. Skor zorluk gösteriyorsa daha yaygın kelimeler ve daha kısa cümlelerle yeniden yazın. Onboarding sayfaları ve başlangıç rehberleri için faydalı olabilir.

Performans

Cumulative Layout Shift (CLS)

CLS, görsel kararlılığı ölçer. İyi: ≤0.10, Geliştirilmeli: 0.10–0.25, Kötü: >0.25. Görseller/reklamlar için açık boyutlar tanımlayın ve ekranın üst kısmına sonradan içerik eklemekten kaçının.

First Contentful Paint (FCP)

FCP, ilk içeriğin ekranda görünmesine kadar geçen süreyi ölçer. İyi: ≤1.8s, Geliştirilmeli: 1.8–3s, Kötü: >3s. Render-blocking kaynakları azaltın.

Largest Contentful Paint (LCP)

LCP, yükleme performansını ölçer. İyi: ≤2.5s, Geliştirilmeli: 2.5–4s, Kötü: >4s. Görselleri, yazı tiplerini ve sunucu yanıt sürelerini optimize edin.

Time to First Byte (TTFB)

TTFB, sunucu yanıt verme hızını ölçer. İyi: ≤800ms, Geliştirilmeli: 800ms–1.8s, Kötü: >1.8s. Sunucuyu optimize edin, CDN kullanın ve backend işlemlerini azaltın.

Total Blocking Time (TBT)

TBT, etkileşim engellemesini ölçer. İyi: ≤200ms, Geliştirilmeli: 200–600ms, Kötü: >600ms. JavaScript çalışma süresini azaltın ve uzun görevleri bölün.

Performans ve Kullanıcı Deneyimi

HTTPS etkin mi ve SSL geçerli mi?

Site genelinde HTTPS kullanın ve SSL sertifikasını geçerli/doğru yapılandırılmış tutun. Güvenli siteler kullanıcı güvenini artırır ve birçok platform tarafından daha yüksek kalite olarak değerlendirilir. Sertifika bitiş tarihini, mixed content sorunlarını ve HTTP’den HTTPS’ye yönlendirmeleri düzenli izleyin.

Hızlı yükleme (<2.5s mobil)

Mobilde hızlı yükleme için optimize edin (ana sayfalar için hedef ~2.5s altı). Görselleri sıkıştırın, cache kullanın, JavaScript’i azaltın ve gerektiğinde CDN ile servis edin. Daha hızlı sayfalar kullanıcı memnuniyetini artırır ve crawler'ların/AI sistemlerinin performans nedeniyle içeriğinizi atlama riskini azaltır.

Tarama ve Erişilebilirlik

LLM tarafından taranabilir robots.txt

robots.txt dosyanızın önemli herkese açık sayfaların taranmasına izin verdiğinden, yalnızca indekslenmemesi gereken yerleri engellediğinden emin olun (admin, site içi arama, kopya parametre yolları). AI/LLM crawler'larına özel kurallar kullanıyorsanız açıkça dokümante edin. Değişikliklerden sonra gerçek botlar/araçlarla tarama testi yaparak kritik hiçbir şeyin yanlışlıkla engellenmediğini doğrulayın.

Meta description mevcut.

Her önemli sayfaya, değeri 1–2 cümlede özetleyen benzersiz bir meta description ekleyin. Ana konuyu/keyword'ü doğal biçimde kullanın ve temel faydayı vurgulayın. Güçlü bir meta description tıklanma oranını artırır ve AI sistemlerine referans alınacak temiz bir özet sağlar.

Dil bildirimi yapılmış

HTML lang özniteliğiyle sayfa dilini belirtin ve gerçek dil/bölge varyantları için hreflang kullanın. Net dil sinyalleri, crawler'ların doğru sürümü indekslemesine ve AI'ın doğru dilde yanıt vermesine yardımcı olur. Her yerelleştirilmiş sayfanın doğru dil koduna ve self-referencing hreflang'e sahip olduğunu doğrulayın.

sitemap.xml var mı?

Önemli canonical URL'lerinizi içeren bir sitemap.xml tutun ve içerik değiştikçe last-modified tarihlerini doğru güncelleyin. Search Console'a gönderin ve crawler'lar için erişilebilir olduğundan emin olun. Sitemap, derin sayfaların keşfini artırır ve sistemlerin taze/güncel içeriği önceliklendirmesine yardımcı olur.

Tüm kritik sayfalar için statik, taranabilir URL'ler

Önemli sayfalar için temiz ve stabil URL'ler kullanın (rastgele parametreler, oturum ID'leri veya aynı içeriğe giden çoklu yolları kaçının). Tutarlı URL'ler taramayı iyileştirir, kopyaları azaltır ve paylaşım/alıntıyı daha güvenilir kılar. Filtre gerekiyorsa canonical ve index kurallarıyla indeksin temiz kalmasını sağlayın.

Yeterli gövde (body) içeriği var

İnce (thin) sayfalardan kaçının; konuyu gerçekten yanıtlayacak kadar faydalı ana içerik sağlayın. Adımlar, örnekler, SSS, ekran görüntüleri, tanımlar ve destekleyici linkler ekleyin. Derinlik, sıralama istikrarını artırır ve AI asistanlarının sayfanızı güvenle alıntılamasını kolaylaştırır.

Dark pattern yok, CSS ile gizli içerik yok

Gizli içerik, gizlenmiş reklam, zorunlu kayıt veya fiyat sürprizi gibi aldatıcı UX kalıplarından kaçının. Şeffaflık güveni artırır ve sitenizin sıralama sistemleri ile AI asistanları tarafından düşük kaliteli sayılma riskini azaltır. Mobil dahil tüm cihazlarda kritik bilgileri görünür ve tutarlı tutun.

Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)

Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.

Canonical etiketleri doğru kullanılıyor

Özellikle parametreler, filtreler veya kopya URL'ler olduğunda, her sayfanın tercih edilen sürümünü belirtmek için canonical etiketleri kullanın. Canonical, kopya içerik karmaşasını önler ve sıralama sinyallerini birleştirir. Canonical URL'lerin 200 döndüğünü ve doğru, indekslenebilir sayfayı işaret ettiğini doğrulayın.

LLM tarafından taranabilir llms.txt

AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sitemap” gibi düşünün.

Taranabilirlik ve Erişilebilirlik

Ajan keşfi için Link yanıt başlıklarını ekleyin (RFC 8288)

Ajanları faydalı kaynaklara yönlendiren Link yanıt başlıklarını ana sayfanıza ekleyin. Örneğin: Link: ; rel="api-catalog" API kataloğunuzu duyurmak için, veya Link: ; rel="service-doc" API belgeleri için. Link başlık formatı için RFC 8288'e ve kayıtlı ilişki türleri için IANA Link Relations'a bakın. - https://www.rfc-editor.org/info/rfc8288/

DNS tabanlı ajan keşfi için DNS for AI Discovery (DNS-AID) kayıtları yayımlayın

Etki alanınız altında DNS-AID kayıtları yayımlayın; örneğin _index._agents.example.com veya _a2a._agents.example.com, alpn ve endpoint parametreleriyle ServiceMode SVCB/HTTPS kayıtları kullanarak. Doğrulayan çözümleyicilerin kimliği doğrulanmış veri döndürmesi için genel discovery bölgesini DNSSEC ile imzalayın.

Sitenizin Web Bot Auth ile kendisini bot olarak tanımlamasına izin verin

Sitenizin bot veya ajan istekleri gönderirken kendisini tanımlayabilmesi için /.well-known/http-message-signatures-directory adresinde bir JWKS yayımlayın. Alıcı siteler bu imzalanmış istekleri doğrulamak için bunu kullanabilir.

Teknik

Yönlendirme Zinciri Uzunluğu

2 adımdan uzun yönlendirme zincirleri olmadığından emin olun. Uzun zincirler taramayı yavaşlatır ve bağlantı değerini azaltır. Doğrudan URL'ler kullanın veya yönlendirmeleri tek bir adıma indirgeyin.

Ticaret

Ajan yerel HTTP ödemeleri için x402 protokolünü destekleyin

AI ajanlarının HTTP üzerinden erişim için ödeme yapabilmesi amacıyla API rotalarınıza x402 ödeme ara yazılımı ekleyin. Bir kolaylaştırıcı URL ve cüzdan adresiyle @x402/express, @x402/hono veya @x402/next ara yazılımı kullanın. Korumalı rotalar, ajanların otomatik olarak yerine getirebileceği ödeme gereksinimleriyle HTTP 402 döndürecektir.

Ajan yerel HTTP ödemeleri için MPP (Machine Payment Protocol) desteği ekleyin

Ödenebilir işlemlerde x-payment-info uzantılarıyla /openapi.json adresinde bir OpenAPI belgesi yayımlayın. Her işlem intent (charge veya session), yöntem (tempo, stripe, lightning, card), tutar ve para birimi belirtmelidir. Hono, Express, Next.js veya Elysia için framework ara yazılımıyla MPP SDK'sını (TypeScript için mppx, Python için pympp) kullanın. - https://mpp.dev/

Ajanların ticaret API'nizi keşfedebilmesi için ACP keşif meta verilerini yayımlayın

Ajanların önce bir ödeme oturumu oluşturmadan ACP uygulamanızı keşfedebilmesi için origin kökünde protocol.name "acp", protocol.version, api_base_url, desteklenen transportlar ve capabilities.services ile /.well-known/acp.json sunun. - https://www.agenticcommerce.dev/

Universal Commerce Protocol aracılığıyla içerik ödemelerini etkinleştirin

Protokol sürümü, hizmetler, yetenekler ve endpoint'lerle /.well-known/ucp sunun ve spec URL'lerinin ile şemaların erişilebilir olduğundan emin olun. - https://ucp.dev/specification/overview/

Yapılandırılmış Veri Önerileri

Yapılandırılmış veri (schema) mevcut

İçerikle uyumlu olduğu her yerde yapılandırılmış veri uygulayın (FAQPage, HowTo, Product, Organization, Article, BreadcrumbList). Şema, makinelere sayfanızın güvenilir bir haritasını verir ve gerçekleri doğru çıkarmaya yardımcı olur. Önce en değerli sayfalara odaklanın, doğrulama sonrası site geneline yaygınlaştırın.

Sağlık Sektoru için Yapay Zeka Görünürlüğü nedir?

Yapay zeka görünürlüğü (çoğu zaman AEO/GEO olarak adlandırılır), kliniğinizin, iyi yaşam markanızın, uzman/profesyonel profilinizin ve program sayfalarınızın, yapay zekâ tarafından üretilen yanıtlarda kaynak olarak görünmesi anlamına gelir—özellikle insanlar “...neye iyi gelir,” “en iyi tedavi seçenekleri,” “belirtiler ve nedenler,” “yakınımdaki hangi klinik,” “ücret ve sigorta,” ve “bu güvenli mi” gibi sorular sorduğunda.

Pratikte görünürlük; içeriğinizin kolay çıkarılabilir (net yapı), kolay güvenilir (tıbbi veya profesyonel güvenilirlik) ve niyete kolay eşlenebilir (gerçek hasta/müşteri sorularıyla hizalı, doğrudan yanıtlar) olmasıyla artar.

Bu hizmet ne sağlar (sade dille)

  • Her hizmet (fizyoterapi, ruh sağlığı, beslenme, dermatoloji, koçluk), durum/belirti konusu, program, yöntem/modalite ve (uygunsa) lokasyon için AI’ya hazır açılış sayfaları.
  • Yapay zekânın alıntılayabileceği “yanıt blokları”: sade dille tanımlar, “ne zaman yardım alınmalı” yönlendirmesi, adım adım “ne beklemelisiniz” bölümleri ve doğrudan Soru&Cevap şeklinde yazılmış SSS’ler.
  • Riski ve belirsizliği azaltan güven sinyalleri: yazar yetkinlikleri, inceleyen/tıbbi gözetim, güvenilir kaynaklara atıflar, son güncelleme tarihleri, güvenlik notları, kontrendikasyonlar, fiyat aralıkları ve net gizlilik/veri işleme politikaları.

Hangi alanlarda iyileşme beklemelisiniz?

  • Yüksek niyetli aramalardan daha nitelikli keşif (hizmet sağlayıcıları, tedavileri, programları, fiyatı, güvenliği ve yakındaki uygunluğu değerlendiren kişiler).
  • Sayfa itirazları erken yanıtladığı için daha iyi dönüşüm (güvenilirlik, güvenlik, sonuçlar, “kimler için,” “kimler için değil,” zaman taahhüdü ve sonraki adımlar).
  • AI sistemleri, teklifler tutarlı biçimde tanımlandığında ve yapılandırılmış verilerle desteklendiğinde Organizasyon + Uzman/Pratisyen + Hizmet varlıklarını daha güvenilir eşleyebildiği için alıntılanma olasılığının artması.

Yapay zekâ önerilerini nasıl kazanırsınız?

Google, faydalı, güvenilir, insan odaklı içeriği vurgular; sağlık konularında doğruluk kararları doğrudan etkilediği için kalite beklentisi daha yüksektir.

Yapay zekâ sistemleri genellikle açık, iyi yapılandırılmış ve iyi desteklenmiş kaynakları alıntılar; bu nedenle açıklayıcı başlıklara, somut detaylara ve şeffaf kaynak göstermeye sahip sayfalar, getirme (retrieval) ve atıf performansında daha iyi sonuç verir.

1) Niyet + soru eşleme

Her sayfa bir ana niyeti hedefler (örnek: “bel ağrısı tedavisi”) ve bunun yanında destekleyici niyetleri kapsar (örnek: “nedenler,” “alarm bulguları,” “egzersiz mi terapi mi,” “zaman çizelgesi,” “ücret,” “sigorta,” “yakınımda,” “hamilelikte güvenli mi”).

Her destekleyici niyet bir bölüm başlığına veya bir SSS sorusuna dönüşür; böylece sayfa, anahtar kelime doldurmadan değerlendirme yolculuğunu uçtan uca kapsar.

2) Yapay zekânın alıntılayabileceği sayfa yapısı

  • Konuyla eşleşen tek ve net bir H1; ardından gerçek sorularla eşleşen açıklayıcı H2/H3 başlıkları.
  • Kısa paragraflar + madde işaretli listeler; böylece okuyucular ve getirme sistemleri temel noktaları hızlıca tarayıp çıkarabilir.
  • Spesifik bilgi blokları: uygunluk, kontrendikasyonlar, bir seansın neleri içerdiği, tipik zaman çizelgesi, beklenen sonuçlar, riskler ve “ne zaman bir uzmana görünmeli.”

3) Zararı azaltan kanıt ve güven

Sağlık ve iyi yaşam sayfaları, belirsiz, anonim ya da aşırı satış odaklı olduğunda görünürlük kaybeder; bu yüzden içerik; yetkinlikler, yöntem/metodoloji, atıflar ve içeriği kimin incelediği gibi doğrulanabilir detaylar içermelidir.

Şeffaflık önemlidir: net iddialar, net sınırlar, net güvenlik notları ve temiz bir kullanıcı deneyimi; içeriğinizin alıntılanması ve önerilmesi için “güvenli” kabul edilip edilmeyeceğini etkiler.

4) Yapılandırılmış veri + tarama yolları (teknik katman)

Yapılandırılmış veri (JSON-LD), Organizasyonunuz, uzmanlarınız, lokasyonlarınız ve hizmetleriniz hakkında makine-okunur bağlam sağlar; böylece sistemler sizi arama ve yapay zekâ deneyimleri genelinde daha doğru temsil eder.

Sitenize bağlı olarak bu; yerel varlık ve sağlık içerikleri için uygun şemaları içerebilir (örneğin doğru olduğu yerde Organization, LocalBusiness, Physician, MedicalClinic, MedicalWebPage, FAQPage ve HowTo).

FAQPage işaretlemesi eklerseniz, Google yönergeleri SSS içeriğinin sayfada görünür olmasını ve her sorunun tek bir otoriter yanıtının bulunmasını gerektirir.

Yaygın hasta/müşteri sorunları (ve sayfanın nasıl çözdüğü)

“İnsanlar yapay zekâya belirtileri ve bir sonraki adımda ne yapmaları gerektiğini sorduğunda görünmüyoruz.”

Çözüm: “Nedir, yaygın nedenler, öz-bakım seçenekleri, alarm bulguları ve ne zaman randevu alınmalı” sorularını yanıtlayan durum ve belirti sayfaları oluşturun; uygun olduğunda net SSS’ler ve tıbbi inceleme notlarıyla destekleyin.

“Yapay zekâ başka klinikleri veya uygulamaları öneriyor ama bizi önermiyor—daha nitelikli olmamıza rağmen.”

Çözüm: Net farklılaştırıcılar yayınlayın (yetkinlikler, yöntemler/modaliteler, güvenlik yaklaşımı, sonuç odağı, lokasyonlar, uygunluk/boşluk, sigorta) ve bunları sayfalar ve yapılandırılmış veriler boyunca tutarlı hâle getirin.

“İnsanlar programın neleri içerdiğini ya da kendileri için güvenli olup olmadığını anlamıyor.”

Çözüm: Uygunluk, kontrendikasyonlar, nelerin dahil olduğu, beklenen zaman çizelgesi ve gerçekçi sonuçlar için sade dilli bölümler ekleyin; ayrıca net bir sonraki adım sunun (randevu / ön görüşme / kayıt formu).

“İçeriğimiz trafik alıyor ama ziyaretçiler randevu almıyor veya başlamıyor.”

Çözüm: Tereddüdü azaltan kanıt ve güvence ekleyin (ekip biyoları, yöntem, süreç, izin verilen yerlerde yorumlar ve şeffaf fiyat aralıkları) ve CTA’yı tekil ve belirgin tutun.

“Uyumluluk (compliance) riski nedeniyle detay yazmaktan kaçınıyoruz; bu yüzden sayfalar genel kalıyor.”

Çözüm: Sınırlandırılmış iddialar, atıflar, feragatnameler ve net sınırlar ile güvenli yazın; garanti vermek yerine süreç, güvenlik ve karar desteğini anlatmaya odaklanın.

SSS

Sağlık ve İyi Yaşam için AEO (Answer Engine Optimization) nedir?

Sağlık ve İyi Yaşam için AEO, hizmet ve sağlık bilgi sayfalarınızı; yapay zekâ sistemlerinin güvenlik hassasiyeti taşıyan soruları yanıtlarken bu sayfaları kaynak olarak güvenle kullanabileceği şekilde yazma ve yapılandırma uygulamasıdır.

SEO ile örtüşür; ancak çıkarılabilir yanıtlara, köken bilgisine (yazar/inceleyen/tarih) ve uzmanlarınız ile hizmetlerinize dair güvenilir varlık (entity) sinyallerine daha fazla ağırlık verir.

Yapay zekâ görünürlüğü geleneksel SEO’dan nasıl farklıdır?

Geleneksel SEO çoğunlukla sıralamalar ve tıklamalar için optimize ederken, yapay zekâ görünürlüğü yapay zekâ tarafından üretilen yanıtlarda alıntılanmak veya önerilmek için de optimize eder.

Bu; daha net bir yapı, daha doğrudan yanıtlar ve yetkinlik, kaynak gösterme ve şeffaf sınırlamalar gibi daha güçlü güven sinyalleri gerektirir.

Sağlık ve İyi Yaşam görünürlük sayfası hangi konuları hedeflemeli?

Güçlü bir sayfa genellikle bir ana niyeti (bir belirti, durum, hizmet veya “yakınımda” sorgusu) hedefler ve bunun yanında güvenlik, kontrendikasyonlar, zaman çizelgesi, ücret ve ne beklemelisiniz gibi destekleyici soruları kapsar.

Destekleyici sorular bölüm başlıklarına ve SSS’lere dönüşür; böylece sayfa spammy görünmeden birden fazla niyetle eşleşir.

Sağlık konularında ChatGPT/Perplexity/Gemini tarafından nasıl alıntılanırsınız?

Atıflar; markanız keşfedilebilir olduğunda, içeriğiniz soruyu net yanıtladığında ve sayfalarınız köken bilgisi, özgüllük ve şeffaf kaynak gösterme yoluyla güvenilirlik sergilediğinde gerçekleşir.

Bu yüzden yazar/inceleyen sinyallerine, tarihlere, atıflara ve Organizasyonunuzu, uzmanlarınızı ve hizmetlerinizi doğru tanımlayan yapılandırılmış verilere odaklanıyoruz.

Her sayfaya FAQ şeması ekleyebilir miyiz?

FAQPage yapılandırılmış verisini yalnızca sayfada gerçekten görünür SSS içeriği varsa ve her sorunun tek bir otoriter yanıtı bulunuyorsa ekleyin.

Aynı Soru&Cevap’ı birçok sayfada tekrar eden şekilde işaretlemekten kaçının; aynı SSS site genelinde tekrarlanıyorsa yalnızca tek bir örneği işaretleyin.

Sonuçları görmek ne kadar sürer?

İndeksleme ve görünürlük iyileşmeleri; otorite, taranabilirlik ve rekabete göre değişir; ancak net yapıya, güçlü iç bağlantılara ve güvenilir köken bilgisine sahip sayfalar genellikle daha hızlı keşfedilir.

Yüksek niyetli sayfaları tutarlı şekilde yayınlamak (hizmetler, durumlar, fiyatlama, güvenlik, lokasyonlar) zaman içinde etkileri biriktirir.

Başlamak için sizden neye ihtiyacımız var?

Hizmet listeniz, uzman yetkinlikleri, tedavi/süreç detayları, güvenlik ve kontrendikasyon notları, fiyat yaklaşımı, lokasyon/uygunluk (varsa) ve paylaşabileceğiniz güvenilir kanıtlar (metodoloji, izlenen kılavuzlar, sonuç takibi, izin verilen yerlerde yorumlar).

Kanıt sınırlıysa, ilk adım genellikle süreç, güvenlik ve kapsam hakkında doğrulanabilir detaylar yayınlamak; ayrıca net yazarlık ve inceleme bilgileri eklemektir.

Sağlık sektörü kategorileri için Web Sitesi Teknik Denetim Raporu:

ChatGPT,Gemini,Perplexity Görünürlük,Sayfa Tarama Kontrolü

İçerik Kalitesi ve Yapısı, Yapılandırılmış Veri Önerileri

Okunabilirlik Analizi, Erişilebilirlik, Güvenlik ve Güven Sinyalleri

Performans ve Kullanıcı Deneyimi