Icerik
için AI Görünürlüğü: ChatGPT Cevaplarında Önerilin
Icerik AI arama sonuçlarında henüz görünmüyor musunuz?
Answer Engine Optimization (AEO/GEO) Görünürlük Kontrol Aracı Sıralama Kontrol Listesi
GEO
GEO Şema Katmanlama
Liste Yazısı Formatı
Bytespider Erişimi (ByteDance AI)
CCBot Erişimi (Common Crawl)
ClaudeBot Erişimi (Claude)
GoogleOther Erişimi (Google AI)
GPTBot Erişimi (ChatGPT)
PerplexityBot Erişimi
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
Footer’da telif hakkı veya lisans bilgisi var mı?
Paywall tespiti
İçerik
Başlık Yapısı
Semantik HTML Öğeleri
İçerik Kalitesi ve Yapısı
Metin, yaygın kullanıcı problemlerini/pain point'lerini net biçimde tanımlıyor ve ürün/hizmetin bunları nasıl çözdüğünü açıklıyor mu?
Kritik görsellerde alt metin (örn. logo, ekran görüntüsü)
Anlamlı anchor text ile açıklayıcı iç linkleme
H1 başlığının varlığını kontrol et
Knowledge graph sinyalleri (sameAs linkleri ile Organization/Person şeması: Wikidata, Wikipedia, LinkedIn vb.)
Mobil viewport meta etiketini kontrol et
Open Graph başlığı veya OpenGraph & Twitter meta etiketleri doldurulmuş
Open Graph görseli var mı?
Özel fiyatlandırma/ürün şeması
SEO uyumlu title uzunluğunu kontrol et
Yazar/Yayıncı tespiti (AI otoritesi ve alıntı sinyali)
Açıklayıcı bölüm başlıkları
Ayrı bir "Hakkımızda" sayfası var mı?
Benzersiz meta title ve meta description
Sayfada şeffaf privacy & terms sayfaları var mı?
İçerik derin mi (özellikler, ürünler, faydalar, referanslar, karşılaştırmalar veya SSS gibi detaylar var mı)?
JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
Kullanıcıyı bir sonraki adıma yönlendiriyor mu (örn. "Try it free", "Learn more", "Get Started", "Add to basket", "Shop more", "Buy" gibi CTA ifadeleri)?
LLM Görünürlüğü
ChatGPT'de listelenme
Doğal, jargonsuz bir özet var mı?
Gemini'de listelenme
Grok'ta listelenme
Kamuya açık LLM indekslerinde listeleniyor (örn. Hugging Face, Poe Profiles)
Metin, yaygın kullanıcı problemlerini/pain point'lerini net biçimde tanımlıyor ve ürün/hizmetin bunları nasıl çözdüğünü açıklıyor mu?
Perplexity'de listelenme
Okunabilirlik Analizi
Automated Readability Index (ARI)
CEFR Seviyesi (B2 veya altı)
Coleman Liau Index
Dale–Chall Score (<= 10 standart)
Flesch Reading Ease
Flesch-Kincaid Grade Level
FORCAST Grade (<= 12 önerilir)
Fry Estimate (<= 12, yaklaşık)
Gunning Fog Index
IELTS Bandı (<= 7.0)
Linsear Write (<= 12)
LIX Score (<= 50 standart)
Powers–Sumner–Kearl Grade (<= 12)
Raygor Estimate (<= 12, yaklaşık)
RIX Score (<= 6 önerilir)
SMOG Index
Spache (Revised) Grade (<= 3 kolay)
Performans
Cumulative Layout Shift (CLS)
First Contentful Paint (FCP)
Time to First Byte (TTFB)
Total Blocking Time (TBT)
Largest Contentful Paint (LCP)
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
Hızlı yükleme (<2.5s mobil)
HTTPS etkin mi ve SSL geçerli mi?
Tarama ve Erişilebilirlik
Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)
Dark pattern yok, CSS ile gizli içerik yok
Canonical etiketleri doğru kullanılıyor
Meta description mevcut.
Yeterli gövde (body) içeriği var
Dil bildirimi yapılmış
LLM tarafından taranabilir llms.txt
LLM tarafından taranabilir robots.txt
sitemap.xml var mı?
Tüm kritik sayfalar için statik, taranabilir URL'ler
Teknik
Yönlendirme Zinciri Uzunluğu
Yapılandırılmış Veri Önerileri
Yapılandırılmış veri (schema) mevcut
Dijital İçerik Sağlayıcıları için Yapay Zekâ Görünürlüğü Nedir?
Yapay zekâ görünürlüğü (çoğunlukla AEO/GEO olarak adlandırılır), yayınınızın, kataloğunuzun, içerik üreticisi (creator) sayfalarınızın ve lisanslama/abonelik sayfalarınızın AI tarafından üretilen yanıtlarda kaynak olarak görünmesi demektir—özellikle insanlar “... için en iyi kaynaklar”, “nereden izleyebilirim/okuyabilirim...”, “yayıncıları karşılaştır”, “bu güvenilir mi”, “en güncel kapsam” ve “bu içeriği nasıl lisanslarım” gibi sorular sorduğunda.
Pratikte görünürlük; sayfalarınızın kolay ayrıştırılabilir (net yapı ve metadata), kolay güvenilir (provenans/kaynak kökeni ve editoryal şeffaflık) ve niyetle kolay eşleşebilir (okuyucu ve alıcıların gerçek sorgularına hizalanmış doğrudan yanıtlar) olmasıyla artar.
Bu hizmet ne sağlar? (basit anlatım)
- Her içerik kategorisi, format (makale/video/podcast/bülten), marka/dikey, seri, creator ve ticari akış (abone ol, syndicate, lisansla, embed) için AI’ye hazır landing page’ler.
- AI’nin alıntılayabileceği “answer block”lar: kısa tanımlar, temel bilgiler, erişilebilirlik/bulunabilirlik bilgisi (“nereden izlenir/okunur”) ve doğrudan Soru-Cevap olarak yazılmış SSS’ler.
- Belirsizliği azaltan güven sinyalleri: yazar biyografileri, editoryal standartlar, düzeltme politikası, kaynak atıfları, güncelleme zaman damgaları, haklar/lisans koşulları, dağıtım bölgeleri ve net politikalar (gizlilik/şartlar).
Hangi metriklerin iyileşmesini beklemelisiniz?
- Yüksek niyetli keşiften daha nitelikli trafik (bir kaynak arayanlar, belirli bir başlık/bölüm arayanlar, konu otoritesi arayanlar veya lisans seçenekleri arayanlar).
- Ana sorular erken yanıtlandığı için daha iyi dönüşüm (nedir, kimler için, ne sıklıkla güncellenir, nasıl erişilir, fiyat/abonelik, haklar/kullanım).
- Alıntılanma ihtimalinin artması; çünkü AI sistemleri, başlıklar, yazarlık, tarihler ve erişilebilirlik tutarlı şekilde açıklanıp structured data ile desteklendiğinde Organization + Content varlıklarınızı daha güvenilir biçimde eşleyebilir.
AI önerilerini nasıl kazanırsınız?
Google, faydalı, güvenilir ve people-first içerik üretimini vurgular.
[1]Ayrıca insanların aradığı kelimeleri sayfa başlığı ve ana başlık gibi görünür yerlerde kullanmayı önerir.
[1]AI sistemleri netliğe ve çıkarılabilir (extractable) gerçeklere dayanır; bu yüzden açıklayıcı başlıklara, somut ayrıntılara (tarih, yazar, kapsam) ve SSS’lere sahip sayfalar, retrieval ve alıntılanma açısından daha iyi performans gösterme eğilimindedir.
1) Niyet + anahtar kelime eşlemesi
Her sayfa bir ana niyete odaklanır (örnek: “[konu] için güvenilir kaynak”) ve bunu destekleyen niyetler ekler (örnek: “en son güncellemeler”, “başlangıç rehberi”, “karşılaştırma”, “nereden izlenir/okunur”, “fiyatlandırma”, “lisanslama”, “RSS/bülten”, “editoryal politika”, “önyargı/şeffaflık”).
Her destek niyeti bir bölüm başlığına veya SSS sorusuna dönüşür; böylece sayfa keşif ve değerlendirme yolculuğunu uçtan uca kapsar.
2) AI’nin alıntılayabileceği sayfa yapısı
- Ana konuyla birebir eşleşen tek ve net bir H1, ardından açıklayıcı H2/H3 başlıkları.
- Taranabilirlik ve çıkarımı artırmak için kısa paragraflar + madde işaretli listeler.
- Somut detay içeren kanıt blokları: yayın sıklığı, kapsama alanı, yazar/editör yetkinlikleri, atıf metodolojisi, coğrafi erişilebilirlik, paywall/abonelik kuralları ve kanonik referanslar.
3) Şüpheyi kaldıran kanıt ve güven
AI (ve insanlar) belirsiz veya anonim sayfaları önermekte tereddüt eder; bu nedenle içerik; yazarlık, yayın/güncelleme zaman damgaları, birincil kaynaklar, düzeltmeler ve neyi iddia ettiğiniz (ve etmediğiniz) gibi doğrulanabilir detaylar içermelidir.
Şeffaflık sayfaları ve temiz bir UX önemlidir; çünkü güven sinyalleri, içeriğin kaynak olarak kullanılıp kullanılmayacağını ve hassas/yüksek riskli konularda önerilip önerilmeyeceğini etkiler.
4) Structured data + tarama yolları (teknik katman)
Structured data (JSON-LD), Organization’ınız ve içerik nesneleriniz (Article/NewsArticle, VideoObject, PodcastEpisode, CreativeWork vb.) hakkında makine-okunur bağlam sağlar; sistemlerin sizi doğru yorumlamasına, sıralamasına ve doğru temsil etmesine yardımcı olur.
FAQPage işaretlemesi eklerseniz, Google’ın yönergeleri SSS içeriğinin sayfada görünür olmasını ve her sorunun tek bir otoritatif cevabı olmasını şart koşar.
[2]Google ayrıca aynı Soru-Cevap birçok sayfada tekrar ediyorsa, tüm site için yalnızca tek bir örneğin işaretlenmesi gerektiğini belirtir.
[2]Yaygın sorunlar (ve sayfanın nasıl çözdüğü)
“AI yanıtları başka yayınları kaynak gösteriyor ama bizi göstermiyor—hatta ilk biz yazmış olsak bile.”
Çözüm: net provenans (kim yazdı, ne zaman güncellendi, hangi kaynaklar kullanıldı) içeren konu otoritesi sayfaları ve evergreen açıklayıcılar oluşturun; ayrıca güncellik ve derinliği görünür kılan, iç bağlantılarla güçlendirilmiş coverage hub’lar kurun.
“İnsanlar içeriğimizin ücretsiz mi, paywall arkasında mı, yoksa kendi bölgelerinde erişilebilir mi olduğunu anlayamıyor.”
Çözüm: net erişim ve bulunabilirlik bölümleri ekleyin (fiyat/abonelik, bölgeler, platformlar, nelerin dahil olduğu) ve bunu structured data ile site genelinde tutarlı bir dille pekiştirin.
“Kataloğumuz büyük; AI ve kullanıcılar ne sunduğumuzu anlamıyor.”
Çözüm: kapsamı özetleyen, en iyi başlangıç noktalarını ve gezinme yollarını sunan kategori/seri/creator landing page’leri oluşturun (en iyi koleksiyonlar, en çok atıf alan işler, son bölümler, ‘buradan başlayın’ listeleri).
“Trafik alıyoruz ama aboneye ya da lisanslama lead’lerine dönüşmüyor.”
Çözüm: itiraz karşılama (değer, farklılaşma, erişim kuralları), güvenilirlik kanıtları (ödüller, atıflar, etki, metodoloji) ve sayfa başına tek bir ana CTA ekleyin (abone ol / lisans talep et / iş ortaklıkları için iletişime geç).
“Çok yayın yapıyoruz ama yüksek niyetli sayfalarımız görünmüyor.”
Çözüm: yüksek niyetli terimler etrafında landing page’ler inşa edin (topic hub’lar, explainers, ‘nereden izlenir/okunur’, karşılaştırmalar, lisanslama) ve makalelerden/navigasyondan açıklayıcı anchor text ile iç bağlantı verin.
SSS
Dijital yayıncılar ve medya markaları için AEO (Answer Engine Optimization) nedir?
Dijital içerik sağlayıcıları için AEO; topic hub’larınızı, makalelerinizi, seri sayfalarınızı ve erişim/lisans sayfalarınızı, AI sistemlerinin keşif ve değerlendirme sorularını yanıtlarken güvenle kaynak olarak kullanabileceği şekilde yazma ve yapılandırma pratiğidir.
SEO ile örtüşür; ancak daha çok çıkarılabilir yanıtlara (tanımlar, temel gerçekler, bulunabilirlik) ve güçlü entity sinyallerine (yayıncı, yazar, başlık, tarih, seri ve kanonik kaynak) odaklanır.
AI görünürlüğü, geleneksel SEO’dan nasıl farklıdır?
Geleneksel SEO çoğunlukla sıralama ve tıklama için optimize ederken, AI görünürlüğü AI tarafından üretilen yanıtların içinde alıntılanmak, kaynak gösterilmek veya önerilmek için de optimize eder.
Bu da daha net yapı, daha doğrudan yanıtlar, daha güçlü provenans ve site genelinde tutarlı metadata gerektirir.
Bir dijital içerik sağlayıcısı hangi anahtar kelimeleri hedeflemeli?
Güçlü bir sayfa genelde “[konu] için en iyi kaynak” veya “[başlık] nereden izlenir/okunur” gibi tek bir ana niyeti hedefler; “en son”, “açıklayıcı”, “timeline”, “fiyatlandırma”, “abonelik”, “RSS/bülten” ve “bu içeriği lisansla” gibi destek sorgularla genişler.
Destek sorgular bölüm başlığı ve SSS olur; böylece keyword stuffing yapmadan birden çok niyet kapsanır.
ChatGPT/Perplexity/Gemini’de nasıl kaynak gösterilirsiniz?
Kaynak gösterilme; markanız keşfedilebilir olduğunda, içeriğiniz soruyu net yanıtladığında ve sayfalarınız kaynak olarak kullanılacak kadar güvenilir göründüğünde gerçekleşir.
Bu yüzden sayfa; açık “ne/niçin/nasıl”, provenans (yazar/tarih/kaynaklar), net erişim kuralları ve Organization ile içerik nesnelerinizi doğru tanımlayan structured data içerir.
Her sayfaya FAQ schema ekleyebilir miyiz?
FAQPage structured data’yı yalnızca sayfada gerçekten görünür SSS içeriği varsa ve her sorunun tek bir otoritatif cevabı bulunuyorsa ekleyin.
[2]Aynı SSS işaretlemesini birçok sayfada tekrarlamaktan kaçının; Google, aynı Q&A site genelinde tekrar ediyorsa sadece bir örneğin işaretlenmesini önerir.
[2]Sonuçları görmek ne kadar sürer?
İndeksleme ve görünürlük iyileşmeleri otorite, taranabilirlik ve rekabete göre değişir; ancak net yapı, temiz iç linkleme ve tutarlı metadata’ya sahip sayfalar genelde daha hızlı keşfedilir.
Yüksek niyetli hub’ları düzenli yayınlamak (topic explainer’lar, bulunabilirlik sayfaları, lisans sayfaları, karşılaştırmalar) zaman içinde bileşik etki yaratır.
Başlamak için sizden neye ihtiyacımız var?
İçerik taksonominize (konular/bölümler) erişim, editoryal politika ve düzeltme süreci, yazar/creator bilgisi, erişim kuralları (ücretsiz/paywall/abonelik), dağıtım/bölge detayları ve 1–3 proof point (ödüller, atıflar, kitle metrikleri veya örnek araştırmalar).
Proof sınırlıysa, ilk adım genellikle belirsizliği azaltan doğrulanabilir specifics’i (yazarlık, tarihler, kaynaklama standartları ve net erişim/lisans koşulları) yayınlamaktır.
Icerik kategorileri için Web Sitesi Teknik Denetim Raporu:
ChatGPT,Gemini,Perplexity Görünürlük,Sayfa Tarama Kontrolü
İçerik Kalitesi ve Yapısı, Yapılandırılmış Veri Önerileri
Okunabilirlik Analizi, Erişilebilirlik, Güvenlik ve Güven Sinyalleri
Performans ve Kullanıcı Deneyimi