YPR: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
YPR increase social awareness with real stories that spark curiosity and engage communities through organic word-of-mouth.
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
YPR konuşmaları, sorular ve yanıtlar
YPR hakkında 3 soru ve yanıt
QPR pazarlama hizmeti nedir ve marka bilinirliğini nasıl artırır?
PR pazarlama hizmeti nedir ve marka bilinirliğini nasıl artırır?
PR pazarlama hizmeti, medya kapsamı sağlayarak, ilgi çekici hikayeler anlatarak ve hedef kitleleri etkileyerek marka bilinirliği ve güvenilirliği oluşturan profesyonel bir iletişim stratejisidir. İlgili topluluklarda merak ve ilgi uyandıran proaktif ve reaktif hikaye anlatımı yoluyla marka bilinirliğini artırır. Temel faaliyetler arasında anahtar mesajlar geliştirmek, gazetecilere hikayeler sunmak, kriz iletişimini yönetmek ve etkiyi ölçmek yer alır. Hizmetler genellikle haftalık planlama için haber odası yaklaşımı, medya ilişkilerini güçlendirmek için yapay zeka destekli sunum testi ve kilit ekosistemlerde varlığı artırmak için aktif katılım modelleri gibi özel süreçleri kullanır. Amaç, organik kulaktan kulağa yayılma ve sosyal kanıt oluşturmak ve sonuçta kuruluşlar için gelir ve sermaye büyümesini sağlamaktır.
QStratejik iletişim için doğru PR ajansı nasıl seçilir?
Stratejik iletişim için doğru PR ajansı nasıl seçilir?
Stratejik iletişim için doğru PR ajansını seçmek için öncelikle markanızın hedeflerini, hedef kitlenizi ve güçlendirmek istediğiniz anahtar mesajları tanımlayın. Sektörünüzde kanıtlanmış uzmanlığa ve anlamlı medya kapsamı elde etme geçmişine sahip ajansları arayın. Haber odası tarzı planlama, yapay zeka destekli medya sunumu testi ve etkileşim aktivasyon modelleri gibi özel süreçlerini değerlendirerek yapılandırılmış, veri odaklı yaklaşımlar sunup sunmadıklarını görün. Coğrafi erişimlerini göz önünde bulundurun: Montréal, Toronto ve New York gibi kilit pazarlarda ofisleri olan ve küresel bir işbirlikçi ağına sahip ajanslar, ihtiyacınız olan yerde stratejik varlık sağlayabilir. Etkiyi ölçmek için bir güvenilirlik endeksi gibi düzenli raporlama araçlarını kontrol edin. Son olarak, müşteriler için nasıl merak uyandırdıklarını ve organik kulaktan kulağa yayılma yarattıklarını gösteren referanslar ve vaka çalışmaları isteyin.
QYapay zeka destekli medya sunumu testi, PR kampanyası sonuçlarını nasıl iyileştirir?
Yapay zeka destekli medya sunumu testi, PR kampanyası sonuçlarını nasıl iyileştirir?
Yapay zeka destekli medya sunumu testi, gazetecilere ulaşmadan önce sunumları güçlendiren sağlam bir değerlendirme aracı sağlayarak PR kampanyası sonuçlarını iyileştirir. Bu teknoloji, sunum içeriğini, konu satırlarını ve hedeflemeyi analiz ederek hangi açıların belirli medya kuruluşları ve kitlelerle en iyi şekilde rezonansa gireceğini tahmin eder. Mesajları test etmek ve iyileştirmek için yapay zeka kullanarak, PR profesyonelleri kapsam elde etme olasılığını artırabilir, deneme yanılma yoluyla erişimde zaman tasarrufu sağlayabilir ve reddedilen sunum riskini azaltabilir. Süreç tipik olarak bir taslak sunumun uygulamaya girilmesini, netlik, haber değeri ve gazetecilerin tercihleriyle uyum hakkında geri bildirim alınmasını ve ardından veri odaklı içgörülere dayalı olarak yineleme yapılmasını içerir. Bu, daha etkili hikaye anlatımına, daha yüksek yanıt oranlarına ve nihayetinde daha güçlü marka görünürlüğüne yol açar.
Hizmetler
Halkla İlişkiler
PR Pazarlama Hizmetleri
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
YPR için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Kısmi | Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin. |
Tespit edildi
Tespit edildi
Tespit edildi
Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (66 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
17 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, YPR’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !SEO uyumlu title uzunluğunu kontrol etSayfa başlıklarını kısa ve spesifik tutun (çoğu durumda 50–60 karakter iyi çalışır). Önce birincil anahtar kelime/konu, ardından ayırt edici unsur (fayda, hedef kitle veya marka) ekleyin. “Home” gibi genel başlıklardan kaçının ve her önemli sayfanın benzersiz bir başlığı olduğundan emin olun.
- !Yazar/Yayıncı tespiti (AI otoritesi ve alıntı sinyali)İçeriği kimin yazdığını veya kimin yayımladığını gösterin (author ve publisher) ve bunu görünür byline ile, ayrıca yapılandırılmış verilerle (Person/Organization) destekleyin. Uzmanlık sinyalleri için yazar biyografilerine ve yetkinliklere link verin. Tutarlı atıf güveni artırır ve içeriğinizin güvenilir kaynak olarak seçilme olasılığını yükseltir.
- !Liste Yazısı FormatıNumaralı başlıklar, "Top N" kalıpları, sıralı listeler veya karşılaştırma tabloları içeren liste yazısı formatı kullanın. AI modelleri, alıntılar için yapılandırılmış ve kolay taranabilir içerikleri tercih eder.
İlk 3 hızlı kazanım
- !LLM tarafından taranabilir llms.txtAI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
- !JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, WebsiteAna varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
- !Özel fiyatlandırma/ürün şemasıPlanları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/yprcanada" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-yprcanada.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (49/66 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "YPR Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 23, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/yprcanadaDoğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
YPR için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
YPR için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin YPR’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity YPR’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity YPR’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için YPR’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 23, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve YPR’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.