BilarnaBilarna
Doğrulandı
Xelere logosu

Xelere: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

En Xelere ayudamos a las empresas a optimizar los servicios que proveé el área de TI al negocio

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
59%
Güven puanı
C
43
Checks Passed
3/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

86%
Tarama ve Erişilebilirlik
9/10 passed
61%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
12/16 passed
100%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
2/2 passed
100%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
1/1 passed
46%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
1/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
29%
İçerik
1/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
29%
Okunabilirlik Analizi
5/17 passed
65%
LLM Görünürlüğü
5/7 passed
Doğrulandı
43/66
3/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

Xelere konuşmaları, sorular ve yanıtlar

Xelere hakkında 3 soru ve yanıt

Q

Gelişmiş bir siber güvenlik duruşu nedir ve neden önemlidir?

Gelişmiş bir siber güvenlik duruşu, temel savunma önlemlerinin ötesine geçerek karmaşık dijital tehditleri sürekli yönetmek ve hafifletmek için proaktif ve stratejik bir güvenlik yaklaşımıdır. Kritik öneme sahiptir çünkü modern saldırı yüzeyi, dahili ağların ötesine geçerek bulut varlıklarını, uygulamaları ve dijital kimlikleri içerecek şekilde genişlemiştir. Temel bileşenler, gerçek dünya saldırılarını simüle etmek için Red Teaming gibi stratejilerin uygulanmasını, kimlik bilgilerini korumak için Kimlik Tehdidi Tespiti ve Yanıtı'nın (ITDR) benimsenmesini ve kuruluşun maruziyetine ilişkin görünürlük kazanmak için kapsamlı harici risk değerlendirmelerinin yapılmasını içerir. Bu duruş, işletme için kritik varlıkları fidye yazılımı ve karmaşık kimlik avı gibi gelişen tehditlere karşı korumak için sürekli izleme, tehdit istihbaratı ve otomatik yanıtı entegre ederek operasyonel sürekliliği ve müşteri güvenini korur.

Q

Akıllı BT hizmet yönetiminin temel faydaları nelerdir?

Akıllı BT hizmet yönetimi, otomasyon, veri analitiği ve entegre süreçlerden yararlanarak daha akıllı, verimli ve iş odaklı teknoloji operasyonları sağlar. Birincil fayda, hem verimliliği hem de stratejik değeri artırarak BT hizmetlerini doğrudan iş hedeflerini destekleyecek şekilde optimize etmektir. Bu yaklaşım, olay biletleme ve kaynak tahsisi gibi rutin görevleri otomatikleştirerek BT personelini karmaşık sorun çözme için serbest bırakır. Kesinti süresini en aza indirmek için proaktif sorun çözme ve kapasite planlaması için veriye dayalı içgörüler sağlar. Ayrıca, ITIL gibi çerçeveler aracılığıyla hizmet sunumunu standardize ederek tutarlı kalite ve uyumluluğu sağlar. Sonuç olarak, akıllı ITSM, hizmet kullanılabilirliğini iyileştirerek, yanıt sürelerini hızlandırarak ve teknoloji yatırımları ile iş sonuçları arasında daha iyi bir uyum sağlayarak BT'yi bir maliyet merkezinden stratejik bir ortak haline getirir.

Q

Bir Red Team egzersizi siber güvenlik savunmalarını nasıl iyileştirir?

Bir Red Team egzersizi, insanlardaki, süreçlerdeki ve teknolojideki güvenlik açıklarını proaktif olarak belirlemek ve gidermek için bir rakip perspektifinden gerçekçi, çok aşamalı saldırıları simüle ederek siber güvenlik savunmalarını iyileştirir. Bu etik hackleme metodolojisi, bir kuruluşun tespit yeteneklerini, olay müdahale prosedürlerini ve çalışan güvenlik farkındalığını kontrollü koşullar altında test etmek için otomatik taramaların ötesine geçer. Gerçek tehdit aktörlerinin taktiklerini, tekniklerini ve prosedürlerini taklit ederek, geleneksel değerlendirmelerin gözden kaçırabileceği ağ çevrelerinde, uygulama güvenliğinde ve kimlik yönetiminde gizli zayıflıkları ortaya çıkarır. Bulgular, savunmaları güçlendirmek, güvenlik politikalarını güncellemek ve personeli eğitmek için işlenebilir istihbarat sağlar. Sonuç olarak, Red Teaming, güvenlik kontrollerinin etkinliğini doğrulayarak ve bir kuruluşun karmaşık siber saldırılara karşı dayanıklılığını önemli ölçüde artırarak güvenliği reaktif bir duruştan proaktif bir duruşa kaydırır.

Hizmetler

Siber Güvenlik Hizmetleri

Siber Güvenlik Danışmanlığı

Detayları görüntüle →
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

Xelere için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 19, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

23 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, Xelere’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    SEO uyumlu title uzunluğunu kontrol et
    Sayfa başlıklarını kısa ve spesifik tutun (çoğu durumda 50–60 karakter iyi çalışır). Önce birincil anahtar kelime/konu, ardından ayırt edici unsur (fayda, hedef kitle veya marka) ekleyin. “Home” gibi genel başlıklardan kaçının ve her önemli sayfanın benzersiz bir başlığı olduğundan emin olun.
  • !
    Yazar/Yayıncı tespiti (AI otoritesi ve alıntı sinyali)
    İçeriği kimin yazdığını veya kimin yayımladığını gösterin (author ve publisher) ve bunu görünür byline ile, ayrıca yapılandırılmış verilerle (Person/Organization) destekleyin. Uzmanlık sinyalleri için yazar biyografilerine ve yetkinliklere link verin. Tutarlı atıf güveni artırır ve içeriğinizin güvenilir kaynak olarak seçilme olasılığını yükseltir.
  • !
    Başlık Yapısı
    Başlık seviyelerinin atlanmadığından emin olun (ör. H1 → H3, arada H2 olmadan). Doğru bir hiyerarşi, arama motorlarının ve ekran okuyucuların içerik yapısını anlamasına yardımcı olur.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
    Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
  • !
    Özel fiyatlandırma/ürün şeması
    Planları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
23 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/xelere" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-xelere.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (43/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "Xelere Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 19, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/xelere

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

Xelere için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin Xelere’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity Xelere’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Xelere’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 19, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Xelere’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.