Wildcard: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
Track product visibility and optimize for ChatGPT Shopping. Monitor rankings, improve product data, and enable instant checkout. Built for ecommerce teams.
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
Wildcard konuşmaları, sorular ve yanıtlar
Wildcard hakkında 3 soru ve yanıt
QE-ticaret ekipleri, AI alışveriş platformlarında ürün görünürlüğünü nasıl optimize edebilir?
E-ticaret ekipleri, AI alışveriş platformlarında ürün görünürlüğünü nasıl optimize edebilir?
Ürün görünürlüğünü optimize etmek için şu adımları izleyin: 1. Her SKU'nun konumunu anlamak için birden fazla AI alışveriş platformunda ürün sıralamalarını takip edin. 2. Trafik getiren arama terimlerini belirlemek için yüksek niyetli alıcı sorgularını izleyin. 3. Ürün özelliklerini analiz edin ve eksik veya zayıf veri noktalarını bulmak için en iyi rakiplerle karşılaştırın. 4. Rakiplerin bahsedildiği ancak sizin ürünlerinizin olmadığı blogları, incelemeleri ve kaynakları belirleyerek otorite sinyalleri oluşturun. 5. Stratejinizi geliştirmek için değişikliklerin etkisini 24-48 saat içinde sürekli ölçün.
QAI alışveriş sıralamalarını etkileyen eksik ürün özelliklerini düzeltmek için hangi adımlar atılmalıdır?
AI alışveriş sıralamalarını etkileyen eksik ürün özelliklerini düzeltmek için hangi adımlar atılmalıdır?
Eksik ürün özelliklerini düzeltmek için şu adımları izleyin: 1. Ürün verilerinizi en iyi sıralamadaki rakiplerle karşılaştırarak hangi anahtar özelliklerin eksik olduğunu belirleyin. 2. Eksik özellik bilgilerini ürün beslemelerinizde doğru şekilde toplayın ve güncelleyin. 3. Ürün açıklamalarını, AI asistanlarının benzer ürünleri nasıl tanımladığına uygun şekilde optimize edin. 4. Gelecekteki boşlukları önlemek için verilerinizin tamlığını düzenli olarak doğrulayın. 5. Bu güncellemelerin AI alışveriş sıralamalarınız üzerindeki etkisini 24-48 saat içinde izleyin ve gerektiğinde ayarlayın.
QE-ticaret işletmeleri, AI alışveriş sıralamalarındaki değişikliklerin etkisini nasıl ölçebilir?
E-ticaret işletmeleri, AI alışveriş sıralamalarındaki değişikliklerin etkisini nasıl ölçebilir?
AI alışveriş sıralamalarındaki değişikliklerin etkisini ölçmek için şu adımları izleyin: 1. Belirlenen ürün verisi, özellikler ve otorite sinyallerinde güncellemeler yapın. 2. Ürün sıralamalarını ve AI bahsini platformlar arasında izlemek için takip araçları kullanın. 3. Güncellemelerden sonraki 24-48 saat içinde görünürlük ve satış metriklerindeki değişiklikleri analiz edin. 4. Etkinliği değerlendirmek için performansı rakip kıyaslamalarıyla karşılaştırın. 5. AI alışveriş varlığını sürekli geliştirmek için veri içgörülerine dayanarak stratejileri ayarlayın.
Yorumlar ve referanslar
““Impacted the whole business””
““Daring coverage that works””
““We’ve doubled in size””
““Impacted the whole business”This campaign had a true knock-on effect throughout our business, it has inspired us to ensure we continue to bake this key theme into our activity throughout the year. Jayne Horswill – Evergreen Garden Care”
Hizmetler
Pazarlama Hizmetleri
Halkla İlişkiler ve İletişim Ajansı
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Ürün Görünürlüğü Yönetimi
Ürün Sıralama Optimizasyonu
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Tabanlı E-ticaret Optimizasyonu
Yapay Zeka ile Alışveriş Geliştirme
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
Wildcard için herkese açık doğrulama kaydı — 57 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Doğrulanabilir kimlik bağlantıları
Hukuk ve uyumluluk
- Privacy Policy
- Terms of Service
Üçüncü taraf kimliği
- X (Twitter)
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Kısmi | Gemini görünürlüğünü artırmak için çekirdek sayfaları taranması ve özetlenmesi kolay hale getirin: net başlıklar, SSS bölümleri ve yapılandırılmış veri. Metadata’yı (title/description) benzersiz ve sayfa içeriğiyle uyumlu tutun. Siteniz ve güvenilir üçüncü taraf profiller üzerinden tutarlı varlık sinyalleri oluşturun. |
 | Kısmi | Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin. |
Tespit edildi
Tespit edildi
Gemini görünürlüğünü artırmak için çekirdek sayfaları taranması ve özetlenmesi kolay hale getirin: net başlıklar, SSS bölümleri ve yapılandırılmış veri. Metadata’yı (title/description) benzersiz ve sayfa içeriğiyle uyumlu tutun. Siteniz ve güvenilir üçüncü taraf profiller üzerinden tutarlı varlık sinyalleri oluşturun.
Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (57 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
10 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, Wildcard’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !Özel fiyatlandırma/ürün şemasıPlanları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
- !Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.
- !Knowledge graph sinyalleri (sameAs linkleri ile Organization/Person şeması: Wikidata, Wikipedia, LinkedIn vb.)Organization/Person şeması ve authoritative profillere giden sameAs linkleriyle knowledge graph sinyallerini güçlendirin (Wikidata, varsa Wikipedia, LinkedIn, Crunchbase, GitHub vb.). İsim, logo ve açıklamaları tüm profillerde tutarlı tutun. Bu, varlık karmaşasını azaltır ve AI sistemlerinin mention'ları markanıza doğru bağlamasını iyileştirir.
İlk 3 hızlı kazanım
- !LLM tarafından taranabilir llms.txtAI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
- !Yapılandırılmış veri (schema) mevcutİçerikle uyumlu olduğu her yerde yapılandırılmış veri uygulayın (FAQPage, HowTo, Product, Organization, Article, BreadcrumbList). Şema, makinelere sayfanızın güvenilir bir haritasını verir ve gerçekleri doğru çıkarmaya yardımcı olur. Önce en değerli sayfalara odaklanın, doğrulama sonrası site geneline yaygınlaştırın.
- !JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, WebsiteAna varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/wild-card" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-wild-card.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (47/57 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "Wildcard Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Jan 23, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/wild-cardDoğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
Wildcard için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Wildcard için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin Wildcard’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 57 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity Wildcard’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity Wildcard’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Wildcard’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Jan 23, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Wildcard’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.