BilarnaBilarna
Doğrulandı
Azure logosu

Azure: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

VirtoSoftware, a premier vendor, provides 40+ industry-proven apps to enhance teamwork in Microsoft-centric organizations. Boost your productivity today!

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
64%
Güven puanı
B
49
Checks Passed
3/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

77%
Tarama ve Erişilebilirlik
8/10 passed
49%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
10/16 passed
100%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
2/2 passed
100%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
1/1 passed
100%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
2/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
100%
İçerik
2/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
71%
Okunabilirlik Analizi
12/17 passed
65%
LLM Görünürlüğü
5/7 passed
Doğrulandı
49/66
3/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

Azure konuşmaları, sorular ve yanıtlar

Azure hakkında 3 soru ve yanıt

Q

Şirket içi SharePoint çözümlerinin bulut tabanlı çözümlere kıyasla avantajları nelerdir?

Şirket içi SharePoint çözümleri, özellikle düzenlenmiş sektörlerde bulut tabanlı alternatiflere kıyasla üstün veri egemenliği, güvenlik kontrolü ve operasyonel dayanıklılık sağlar. Kuruluşların, jeopolitik istikrarsızlık veya bulut hizmeti kesintileri sırasında kritik öneme sahip olan kendi altyapıları içindeki iş verileri üzerinde tam kontrolü elinde tutmasına olanak tanır. Temel faydalar arasında katı veri yerleşimi düzenlemelerine garantili uyum, üçüncü taraf erişimine karşı koruma ve harici internet bağlantısına olan bağımlılığın ortadan kaldırılması yer alır. İlaç, savunma ve lojistik gibi sektörler genellikle şirket içi dağıtımları zorunlu kılar. Ayrıca, şirket içi çözümler öngörülebilir uzun vadeli maliyetler ve bulut sağlayıcılarının desteklemeyebileceği özel güvenlik protokolleri uygulama yeteneği sunarak, bulut veri merkezleri tehditlerle karşılaştığında bile iş sürekliliğini sağlayabilir.

Q

SharePoint'te toplu dosya yönetimi nasıl iyileştirilir?

SharePoint'te toplu dosya yönetimi, platformun yerel tek dosya sınırlamalarının ötesinde verimli, çoklu dosya işlemlerine olanak tanıyan özel uygulamalar kullanılarak iyileştirilebilir. Bu araçlar, yöneticilerin ve kullanıcıların aynı anda meta veri etiketleri uygularken birden fazla dosya ve klasörü sürükle ve bırak yöntemiyle yüklemesine olanak tanır. Ayrıca, filtreler temelinde çok sayıda öğe için taşıma, kopyalama, Geri Dönüşüm Kutusu'na silme, iade etme, onaylama ve özellikleri düzenleme gibi toplu işlemleri kolaylaştırır. Bu, SharePoint 2016, 2019 ve Abonelik Sürümü'ndeki belge yoğun iş akışlarını düzenleyerek, tekrarlayan görevlere harcanan manuel çabayı ve zamanı önemli ölçüde azaltır. Sonuç, karmaşık bir bulut geçişi gerektirmeden veya şirket içi güvenlik modelinden ödün vermeden, kitlesel belge geçişi, arşivleme projeleri veya sistematik meta veri güncellemeleri gibi görevler için gelişmiş takım verimliliğidir.

Q

Kurumsal SharePoint otomasyon araçlarında hangi temel özellikler aranmalıdır?

Kurumsal SharePoint otomasyon araçları, kapsamlı, kod gerektirmeyen bir iş akışı motoru, Microsoft ekosistemiyle kapsamlı entegrasyon ve sağlam güvenlik özellikleri sunmalıdır. Birinci sınıf bir araç, belge onayı, görev atamaları ve bildirim sistemleri gibi süreçleri geliştirici kaynakları gerektirmeden otomatikleştirmek için 270'den fazla önceden oluşturulmuş, kod gerektirmeyen iş akışı aktivitesi kütüphanesi sağlar. Teams, Exchange ve Planner gibi temel Microsoft 365 hizmetleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olmalı ve ayrıca Google Takvim gibi harici takvimlere de bağlanmalıdır. Kritik güvenlik özellikleri arasında, veri egemenliğini garanti etmek için tamamen şirket içi çalışma, güvenlik denetimleri için açık kütüphaneler sunma ve kötü amaçlı yazılım risklerini en aza indirmek için güncellemelerin yalnızca resmi, doğrulanmış kanallar aracılığıyla teslim edilmesini sağlama yer alır. Ayrıca, bu araçlar Kanban panoları, Gantt çizelgeleri ve e-posta veya SMS yoluyla teslim edilebilen otomatik uyarılarla görsel görev yönetimi için özelleştirilmiş web parçaları içermelidir.

Güvenenler

DisneyDisneyÖne çıkan müşteri
SonySonyÖne çıkan müşteri
Warner Bros.Warner Bros.Öne çıkan müşteri
FedExFedEx
MotorolaMotorola
NASANASA
Stockholms StadStockholms Stad
Teck ResourcesTeck Resources
UC BerkeleyUC Berkeley
University of PittsburghUniversity of Pittsburgh
US TreasuryUS Treasury
ZespriZespri

Hizmetler

Kurumsal Yazılım Çözümleri

Microsoft SharePoint Çözümleri

Detayları görüntüle →
Fiyatlandırma
custom
Başlangıç
from $5
Müşteriler
8,000
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

Azure için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 21, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

17 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, Azure’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
    Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
  • !
    Özel fiyatlandırma/ürün şeması
    Planları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
  • !
    Open Graph görseli var mı?
    Sayfayı temsil eden yüksek kaliteli bir Open Graph görseli belirleyin (genelde 1200x630). Bu görsel paylaşımda tıklanmayı artırır ve sistemlerin doğru önizleme oluşturmasına yardımcı olur. Görseli hızlı ve herkese açık bir URL’de barındırın ve sosyal önizleme araçlarıyla doğrulayın.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    Open Graph başlığı veya OpenGraph & Twitter meta etiketleri doldurulmuş
    Open Graph ve Twitter Card etiketlerini doldurun (og:title, og:description, og:image, og:url ve Twitter karşılıkları). Bu etiketler sayfalarınız paylaşıldığında nasıl görüneceğini belirler ve crawler'lar tarafından hızlı özetler oluşturmak için sıkça kullanılır. Doğru başlık, açıklama ve görselin çıktığından emin olmak için sosyal önizleme/debug ar…
  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    sitemap.xml var mı?
    Önemli canonical URL'lerinizi içeren bir sitemap.xml tutun ve içerik değiştikçe last-modified tarihlerini doğru güncelleyin. Search Console'a gönderin ve crawler'lar için erişilebilir olduğundan emin olun. Sitemap, derin sayfaların keşfini artırır ve sistemlerin taze/güncel içeriği önceliklendirmesine yardımcı olur.
17 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/virtosoftware" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-virtosoftware.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (49/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "Azure Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 21, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/virtosoftware

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

Azure için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin Azure’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity Azure’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Azure’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 21, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Azure’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.