
Vega IT: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
Meet Vega IT - your software development company. From healthcare to education, we are working at the cutting edge of digital product development.
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
Yorumlar ve referanslar
“Howden is a global insurance and risk advisor. A home for 15,000 talented professionals in the fields of broking, risk management, underwriting, and reinsurance. Since joining forces in 2020, our collaboration spans across four distinct sectors. A unified vision. Common goals. Seamless synergy. Those are the pillars of our partnership.”
“Costa is a globally renowned coffee retailer and the fastest-growing coffee shop chain in the UK. Only in 2017, they opened one of the biggest roasteries in Europe that has quadrupled their coffee roasting capacity. As their tech partner, we collaborated with Costa Coffee on crafting three distinct apps, aiming to enhance the coffee experience for their customers around the world.”
“Making business travel simpler. XXImo created one, seamless solution for all mobility goals. As their technical partners, we helped them roll out a multitude of innovative features and functionalities – tailored for their clients. We are delighted that we have been a part of this significant journey.”
“When Cornelsen set out to push their digital products forward, Leander Huth, Senior Product Manager, turned to us as a long-term partner. In this video, he shares how our collaboration has helped turn ideas into real solutions and why trust and shared vision have been key along the way.”
“Clan Informatik provides optimal support with highly efficient overall solutions for all aspects of pension provision. Our partnership with Clan Informatik thrives on trust and transparency. Turning big dreams into reality – together.”
“Behind every successful solution are the people who build it. In this testimonial, Annamarie Koehler, Software Engineer at Cornelsen, talks about what it’s like working side by side with our team, the challenges we’ve tackled together, and how collaboration has shaped her daily work.”
“Retail and e-commerce”
“Finance and banking”
“Passionate. Proactive. Expert. We enjoy co-creating innovative products with the world's most innovative businesses and helping them realize their vision. Watch how our clients describe our partnership.”
Güvenenler
Vizuali Za Novi CS Howden XtradeÖne çıkan müşteri
Xximo Case Study NewsÖne çıkan müşteri
ABB Case Study (1)
Akros Reveal Case Study (1)
Aprimo Case Study
ARGUS Casestudy 792 X 364 NEWS Najava Za Blog
Argus Data Insights Case Study News
Bank Of Cypress Case Study
blog-hyperion-x-news.jpg
braintoss-news.jpg
Brand Sapiens Case Study Hero Mobile
Case Study Analysys Mason News
Case Study Corporate Vision 1 (1)
Case Study De Woonpas News
Case Study Heinzer It (1)
Case Study I.G. Advisors Blog Details (1)
Case Study Optibrium BLOG NEWS
Case Study Tatatu News (1)
case-study-news.jpg
Chirrup Vega IT Case Study (2)
Clan Informatik AG Case Study News
Clinigen Case Study News
Co Creating The First Serbian Sign Language App For Children And Beginners With UNICEF Hero 02
Companion App Case Study
Cornelsen Lernen Desktop 1920X1080
cybrq_use_case_news.jpg
Daon Case Study News (1)
Data Visualisation In Insurtech Case Study News (1)
DEPT Vega IT Case Study
Doctari Case Study Vizuali News
Ecademy Case Study News
Elearning Mobile Platforma Case Study News
Embrace Case Study News
Emperor Case Study News
Faultfixers Case Study News
Gilded Case Study
Global Retail Shop Case Study
Heartcount Case Study
How We Helped Qualica Develop A Universal Digital Banking Platform Hero
How We Helped Tommy’S Increase Donation Amounts And Streamline Processes
IDH Case Study BLOG NEWS
In Collaboration With KOQOON, We Created A Mobile App For The World’S First Smart Grill Hero
IPM Case Study (1)
Leaddev Case Study News
Mapiq Vega IT Case Study
Memwa Case Study NEWS
Mettle Case Study News
Naduvi Vega IT CS
Naslovni Case Study Vizual Med El
Nextail Case Study News
NLB CS 01
Paperchase Case Study
Partnering With JAAQ To Create A Stable App That Processes 60,000 Requests Per Hour Hero 02
PSD3 BLOG NEWS (1)
Ready2order Case Study News
Relatives For Justice Case Study
Retail Industry Case Study Blog News
Saas Platform For Banks
Salesforce Commerce Cloud Case Study News (1)
Salesforce Marketing Cloud Case Study
Salesforce Marketing Cloud Case Study News
Satochip Case Study News (2)
Scaling Shopify Beyond Its Native=Offerings Mobile
Seachange Case Study
Seven Years Of Successful Collaboration With Emakina Case Study News (1)
Sleepercharger Case Study BLOG NEWS
SMS Plc Case Study
Tangent Case Study News
Teachfirst Case Study News
Toogethr Case Study News 2
Track And Trace Case Study
Trenkwalder Case Study BLOG NEWS
Unicredit Bank Hero
use-case-emperor-antofagasta_news-1.jpg
Viantro Doctari Case Study
Vizual Sa Novi Case Study Trenkwalder
Vizual Za Novi Case Study Eugen Seitz Hero
Vizual Za Novi Case Study XPO Fleet
Vizual Za Novi Case Study Xximo Flutter
Vizual Za Novi CS Diversity Abroad News
Vizual Za Novi CS Streametric News
Vizual Za Novi CS Transive
Vizual Za Novi CS Whispert News
Vizuali Za Novi Case Study Costa Coffee 01
Vizuali Za Novi Case Study Costa Coffee 02
Vizuali Za Novi Case Study Costa Coffee 03 (1)
Vizuali Za Novi Case Study Costa Coffee 04 (1)
Vizuali Za Novi Case Study Costa Coffee 05 (1)
Vizuali Za Novi Case Study Costa Coffee 06
Vizuali Za Novi Case Study Costa Coffee 07
Vizuali Za Novi Case Study Whitespace
Vizuali Za Novi CS THNK
Vizuali Za Novi CS Unite Students 01 (1)
Vizuali Za Novi Tekst Insurance Trends Hero
We Helped JAAQ Build A Data Driven Product Development Culture HeroYapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
Vega IT için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Doğrulanabilir kimlik bağlantıları
Hukuk ve uyumluluk
- Trust Center
- GDPR
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
| Tespit edildi | Tespit edildi | |
| Tespit edildi | Tespit edildi | |
| Tespit edildi | Tespit edildi | |
| Tespit edildi | Tespit edildi |
Tespit edildi
Tespit edildi
Tespit edildi
Tespit edildi
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (66 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
16 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, Vega IT’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !H1 başlığının varlığını kontrol etHer sayfada konuyla eşleşen ve title/niyetle uyumlu tam olarak bir H1 olduğundan emin olun. Yapı için H2/H3 kullanın ve heading'leri sadece stil için kullanmayın. Net başlık yapısı erişilebilirliği, SEO anlamayı ve AI chunking'ini iyileştirir.
- !Open Graph görseli var mı?Sayfayı temsil eden yüksek kaliteli bir Open Graph görseli belirleyin (genelde 1200x630). Bu görsel paylaşımda tıklanmayı artırır ve sistemlerin doğru önizleme oluşturmasına yardımcı olur. Görseli hızlı ve herkese açık bir URL’de barındırın ve sosyal önizleme araçlarıyla doğrulayın.
- !Yazar/Yayıncı tespiti (AI otoritesi ve alıntı sinyali)İçeriği kimin yazdığını veya kimin yayımladığını gösterin (author ve publisher) ve bunu görünür byline ile, ayrıca yapılandırılmış verilerle (Person/Organization) destekleyin. Uzmanlık sinyalleri için yazar biyografilerine ve yetkinliklere link verin. Tutarlı atıf güveni artırır ve içeriğinizin güvenilir kaynak olarak seçilme olasılığını yükseltir.
İlk 3 hızlı kazanım
- !sitemap.xml var mı?Önemli canonical URL'lerinizi içeren bir sitemap.xml tutun ve içerik değiştikçe last-modified tarihlerini doğru güncelleyin. Search Console'a gönderin ve crawler'lar için erişilebilir olduğundan emin olun. Sitemap, derin sayfaların keşfini artırır ve sistemlerin taze/güncel içeriği önceliklendirmesine yardımcı olur.
- !Özel fiyatlandırma/ürün şemasıPlanları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
- !Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/vegaitglobal" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-vegaitglobal.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (50/66 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "Vega IT Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 15, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/vegaitglobalDoğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
Vega IT için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Vega IT için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin Vega IT’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity Vega IT’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity Vega IT’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Vega IT’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 15, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Vega IT’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.