Profound: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
Profound helps brands gain visibility in AI-generated answers, optimize their presence in LLM-based answer engines, and stay competitive in the zero-click world.
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
Profound konuşmaları, sorular ve yanıtlar
Profound hakkında 3 soru ve yanıt
Qİşletmeler, yapay zeka tarafından oluşturulan arama sonuçlarında marka görünürlüğünü nasıl optimize edebilir?
İşletmeler, yapay zeka tarafından oluşturulan arama sonuçlarında marka görünürlüğünü nasıl optimize edebilir?
Markanızın yapay zeka tarafından oluşturulan arama sonuçlarındaki görünürlüğünü optimize etmek için şu adımları izleyin: 1. Hızlı ve hedefli içerik üretmek için yapay zeka optimize edilmiş içerik oluşturma araçlarını kullanın. 2. Görünürlüğü artırmak için belirli konuları, istemleri ve hedef kitle segmentlerini seçerek kitlenizi daraltın. 3. Markanızın görünürlüğünü takip edin ve yapay zekanın markanız hakkında ne söylediğini analiz edin. 4. Yapay zekanın markanız hakkında yanıt verirken hangi web sitelerinden alıntı yaptığını keşfedin. 5. İçerik sıralamanızı iyileştirerek ve yapay zeka platformlarında görünürlüğünüzü artırarak harekete geçin. 6. Kullanıcıların markanızla ilgili yapay zekaya ne sorduklarını keşfetmek için istem hacimlerini izleyin ve stratejinizi buna göre ayarlayın.
QKurumlar, yapay zeka görünürlüğünü ve marka algısını izlemek ve geliştirmek için hangi adımları atmalıdır?
Kurumlar, yapay zeka görünürlüğünü ve marka algısını izlemek ve geliştirmek için hangi adımları atmalıdır?
Kurumlar, yapay zeka görünürlüğünü ve marka algısını izlemek ve geliştirmek için şunları yapmalıdır: 1. Yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda markanın ne sıklıkta ve nerede göründüğünü takip edin. 2. Yapay zeka yanıtlarını analiz ederek markanın hangi duygu ve bağlamda anıldığını anlayın. 3. Yapay zeka yanıtlarını etkileyen önemli web sitelerini belirlemek için kaynak alıntılarını keşfedin. 4. Yapay zeka tarayıcılarının web sitesi içeriğine nasıl erişip yorumladığını anlamak için ajan analizlerini kullanın. 5. Hedef kitlenin markanız hakkında yapay zekaya ne sorduğunu öğrenmek için istem hacimlerini ölçün. 6. İçeriği ve teknik SEO'yu optimize ederek sıralamayı iyileştirin ve yapay zeka platformlarında görünürlüğü artırın.
QMarkaların yapay zeka alışveriş platformlarında ürün görünürlüğünü artırmasına yardımcı olan özellikler nelerdir?
Markaların yapay zeka alışveriş platformlarında ürün görünürlüğünü artırmasına yardımcı olan özellikler nelerdir?
Markalar, yapay zeka alışveriş platformlarında ürün görünürlüğünü artırmak için şunları yapabilir: 1. Ürün listelemelerini optimize ederek ürünlerin yapay zeka destekli alışveriş sonuçlarında nasıl göründüğünü iyileştirin. 2. İlgili kategorilerde yapay zekanın alışveriş kutucukları göstermesini tetikleyen anahtar kelimelere odaklanarak alışveriş tetikleyicilerini hedefleyin. 3. Ürün konumlandırması ve mesajlaşmasını geliştirmek için yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtları analiz edin. 4. Performans faktörlerini anlamak için ürün görünürlüğünü, perakendeci varlığını ve müşteri yorumlarını takip edin. 5. Pazarlama stratejilerini ayarlamak ve yapay zeka alışveriş deneyimlerinden gelen trafik ve dönüşümleri artırmak için bu içgörüleri kullanın.
Yorumlar ve referanslar
“"Before Profound, AI Search was a black box. Now it's a competitive advantage."”
Sertifikalar ve uyumluluk
SOC 2
Hizmetler
Yapay Zeka Görünürlüğü ve Arama Optimizasyonu
Yapay Zeka Arama Optimizasyonu
Detayları görüntüle →Yapay Zeka İçerik Oluşturma & Optimize Etme
Yapay Zeka İçerik Oluşturma ve Optimizasyon
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
Profound için herkese açık doğrulama kaydı — 57 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Doğrulanabilir kimlik bağlantıları
Üçüncü taraf kimliği
- X (Twitter)
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Kısmi | Gemini görünürlüğünü artırmak için çekirdek sayfaları taranması ve özetlenmesi kolay hale getirin: net başlıklar, SSS bölümleri ve yapılandırılmış veri. Metadata’yı (title/description) benzersiz ve sayfa içeriğiyle uyumlu tutun. Siteniz ve güvenilir üçüncü taraf profiller üzerinden tutarlı varlık sinyalleri oluşturun. |
 | Kısmi | Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin. |
Tespit edildi
Tespit edildi
Gemini görünürlüğünü artırmak için çekirdek sayfaları taranması ve özetlenmesi kolay hale getirin: net başlıklar, SSS bölümleri ve yapılandırılmış veri. Metadata’yı (title/description) benzersiz ve sayfa içeriğiyle uyumlu tutun. Siteniz ve güvenilir üçüncü taraf profiller üzerinden tutarlı varlık sinyalleri oluşturun.
Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (57 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
13 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, Profound’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.
- !Yazar/Yayıncı tespiti (AI otoritesi ve alıntı sinyali)İçeriği kimin yazdığını veya kimin yayımladığını gösterin (author ve publisher) ve bunu görünür byline ile, ayrıca yapılandırılmış verilerle (Person/Organization) destekleyin. Uzmanlık sinyalleri için yazar biyografilerine ve yetkinliklere link verin. Tutarlı atıf güveni artırır ve içeriğinizin güvenilir kaynak olarak seçilme olasılığını yükseltir.
- !Knowledge graph sinyalleri (sameAs linkleri ile Organization/Person şeması: Wikidata, Wikipedia, LinkedIn vb.)Organization/Person şeması ve authoritative profillere giden sameAs linkleriyle knowledge graph sinyallerini güçlendirin (Wikidata, varsa Wikipedia, LinkedIn, Crunchbase, GitHub vb.). İsim, logo ve açıklamaları tüm profillerde tutarlı tutun. Bu, varlık karmaşasını azaltır ve AI sistemlerinin mention'ları markanıza doğru bağlamasını iyileştirir.
İlk 3 hızlı kazanım
- !Yapılandırılmış veri (schema) mevcutİçerikle uyumlu olduğu her yerde yapılandırılmış veri uygulayın (FAQPage, HowTo, Product, Organization, Article, BreadcrumbList). Şema, makinelere sayfanızın güvenilir bir haritasını verir ve gerçekleri doğru çıkarmaya yardımcı olur. Önce en değerli sayfalara odaklanın, doğrulama sonrası site geneline yaygınlaştırın.
- !JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, WebsiteAna varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
- !Özel fiyatlandırma/ürün şemasıPlanları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/tryprofound" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-tryprofound.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (44/57 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "Profound Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Feb 7, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/tryprofoundDoğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
Profound için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Profound için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin Profound’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 57 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity Profound’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity Profound’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Profound’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Feb 7, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Profound’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.