BilarnaBilarna
Doğrulandı

Moon Full Service: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

We offer an all-in-one solution to its client’s digital needs. The Moon - Your Digital Sattelite.

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
39%
Güven puanı
C
35
Checks Passed
3/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

57%
Tarama ve Erişilebilirlik
6/10 passed
13%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
4/16 passed
67%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
1/2 passed
0%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
0/1 passed
100%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
2/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
0%
İçerik
0/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
71%
Okunabilirlik Analizi
12/17 passed
40%
LLM Görünürlüğü
3/7 passed
Doğrulandı
35/66
3/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

Moon Full Service konuşmaları, sorular ve yanıtlar

Moon Full Service hakkında 2 soru ve yanıt

Q

Bir açılış sayfası ile kapsamlı bir web sitesi arasındaki fark nedir?

Bir açılış sayfası, belirli bir pazarlama kampanyası için tasarlanmış, potansiyel müşteri kazanmak veya bir test sürüşüne kaydolmak veya bir broşür indirmek gibi tek bir dönüşüm eylemini yönlendirmek için tasarlanmış, tek ve odaklanmış bir web sayfasıdır. Buna karşılık, kapsamlı bir web sitesi, bir marka için merkezi bir görev üssü olarak hizmet veren, hizmetler, şirket geçmişi, iletişim bilgileri hakkında ayrıntılı bilgi sağlayan ve genellikle e-ticaret, bloglar veya özel yönetim panelleri gibi karmaşık işlevleri içeren çok sayfalı bir dijital varlıktır. Açılış sayfaları, dikkat dağıtıcı unsurları azaltmak için minimum gezinme ile tek bir hedef için optimize edilirken, kapsamlı web siteleri kullanıcı keşfi, SEO otoritesi ve uzun vadeli müşteri etkileşimi için inşa edilir. Seçim hedefe bağlıdır: bir açılış sayfası hedefli promosyonlar için idealdir, tam bir web sitesi ise marka güvenilirliği oluşturmak ve sürekli bilgi sağlamak için gereklidir.

Q

Bir işletme neden bir web sitesinin yanında mobil uygulama geliştirmeyi de düşünmelidir?

İşletmeler, cihaza özgü özelliklerden yararlanmak, kullanıcı katılımını artırmak ve daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmak için bir web sitesinin yanında mobil uygulama geliştirmeyi de düşünmelidir. Mobil uygulamalar, web sitelerinde bu kadar sorunsuz bir şekilde uygulanamayan, uygulama içi çekilişler veya konum tabanlı hizmetler gibi etkileşimli işlevler oluşturmak için GPS, kameralar ve anında bildirimler gibi akıllı telefon donanımını kullanabilir. Uygulamalar ayrıca daha hızlı performans, belirli özelliklere çevrimdışı erişim ve ana ekran simgeleri aracılığıyla kullanıcılara doğrudan bir kanal sunar. Bu, perakende markaları, otomotiv bayileri veya hizmet sağlayıcılar gibi sık kullanıcı etkileşimi gerektiren işletmeler için daha yüksek tutma ve dönüşüm oranlarına yol açar. Bir web sitesi, arama motorları aracılığıyla geniş erişilebilirlik ve keşfedilebilirlik sağlarken, özel bir mobil uygulama marka bağlılığını güçlendirir, daha zengin kullanıcı verisi toplama olanağı sağlar ve önceliği mobil etkileşimlere veren tercihlere hitap eder.

Güvenenler

DEC CampDEC CampÖne çıkan müşteri
KFCKFCÖne çıkan müşteri
Photo StudyPhoto StudyÖne çıkan müşteri
5ОК5ОК
Amic EnergyAmic Energy
AudiAudi
DEC EducationDEC Education
DEC SchoolDEC School
Divan TVDivan TV
Dream IslandDream Island
Dream LandDream Land
Dream TownDream Town
DreamLandDreamLand
EnautEnaut
Ermetov ClinicErmetov Clinic
GoITGoIT
Lavina MallLavina Mall
PorschePorsche
Scolar Leader CampScolar Leader Camp
Sunrise DanceSunrise Dance
VolkswagenVolkswagen
YadroYadro
БлокбастерБлокбастер
Граве УкраїнаГраве Україна
КараванКараван
МалишМалиш
СкарбницяСкарбниця
ТЕКНОСТЕКНОС
Ювелир ЭкспоЮвелир Экспо

Hizmetler

Web Tasarımı ve Geliştirme

Website Development Services

Detayları görüntüle →
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

Moon Full Service için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 21, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

31 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, Moon Full Service’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    sitemap.xml var mı?
    Önemli canonical URL'lerinizi içeren bir sitemap.xml tutun ve içerik değiştikçe last-modified tarihlerini doğru güncelleyin. Search Console'a gönderin ve crawler'lar için erişilebilir olduğundan emin olun. Sitemap, derin sayfaların keşfini artırır ve sistemlerin taze/güncel içeriği önceliklendirmesine yardımcı olur.
  • !
    Kritik görsellerde alt metin (örn. logo, ekran görüntüsü)
    Logo, ürün ekran görüntüsü, diyagram ve grafik gibi önemli görsellere doğru alt metin ekleyin. Dosya adını değil; görselin ne gösterdiğini ve neden önemli olduğunu tarif edin. İyi alt metin erişilebilirliği artırır ve AI sistemlerinin sayfanızı özetlerken görsel bağlamı doğru yorumlamasına yardımcı olur.
  • !
    Sayfada şeffaf privacy & terms sayfaları var mı?
    Net bir Gizlilik Politikası ve Kullanım Şartları sayfaları yayınlayın ve footer’dan linkleyin. Veri toplama, çerezler, kullanıcı hakları ve taleplerin nasıl ele alındığını açıklayın (özellikle regülasyonlu bölgelerde). Bu sayfalar güven ve meşruiyet sinyallerini artırır; hem SEO’yu hem de AI tabanlı keşfi destekler.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    Open Graph başlığı veya OpenGraph & Twitter meta etiketleri doldurulmuş
    Open Graph ve Twitter Card etiketlerini doldurun (og:title, og:description, og:image, og:url ve Twitter karşılıkları). Bu etiketler sayfalarınız paylaşıldığında nasıl görüneceğini belirler ve crawler'lar tarafından hızlı özetler oluşturmak için sıkça kullanılır. Doğru başlık, açıklama ve görselin çıktığından emin olmak için sosyal önizleme/debug ar…
  • !
    LLM tarafından taranabilir robots.txt
    robots.txt dosyanızın önemli herkese açık sayfaların taranmasına izin verdiğinden, yalnızca indekslenmemesi gereken yerleri engellediğinden emin olun (admin, site içi arama, kopya parametre yolları). AI/LLM crawler'larına özel kurallar kullanıyorsanız açıkça dokümante edin. Değişikliklerden sonra gerçek botlar/araçlarla tarama testi yaparak kritik …
  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
31 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/themoon" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-themoon.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (35/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "Moon Full Service Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 21, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/themoon

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

Moon Full Service için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin Moon Full Service’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity Moon Full Service’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Moon Full Service’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 21, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Moon Full Service’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.