BilarnaBilarna
Doğrulandı

Studio: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

Yapay zekâ ile doğrulanmış iş platformu

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
39%
Güven puanı
C
33
Checks Passed
4/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

33%
Tarama ve Erişilebilirlik
4/10 passed
13%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
3/16 passed
67%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
1/2 passed
0%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
0/1 passed
100%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
2/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
0%
İçerik
0/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
71%
Okunabilirlik Analizi
12/17 passed
55%
LLM Görünürlüğü
4/7 passed
Doğrulandı
33/66
4/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

Studio konuşmaları, sorular ve yanıtlar

Studio hakkında 3 soru ve yanıt

Q

Grafik tasarım stüdyosu nedir ve hangi hizmetleri sağlar?

Bir grafik tasarım stüdyosu, işletmeler, markalar ve kuruluşlar için görsel içerik ve iletişim çözümleri üretmekte uzmanlaşmış bir kreatif ajansdır. Başlıca hizmetleri arasında logo ve kurumsal kimlik kılavuzları oluşturma gibi marka kimliği tasarımı, broşürler ve sosyal medya grafikleri gibi pazarlama ve reklam materyalleri, fiziksel ürünler için ambalaj tasarımı ve web siteleri ile uygulamalar için dijital tasarım bulunur. Bir stüdyo, tipografi, renk teorisi, yerleşim ve kullanıcı deneyimi konularındaki uzmanlığı bir araya getirerek müşteri hedeflerini etkileyici görsel anlatılara dönüştürür. Bu hizmetler, marka tanınırlığı oluşturmak, karmaşık bilgileri net bir şekilde iletmek ve hedef kitleleri çeşitli medya kanalları üzerinden etkili bir şekilde etkilemek için gereklidir.

Q

Bir grafik tasarım stüdyosu kiralamanın, şirket içi bir tasarımcıya kıyasla avantajları nelerdir?

Bir grafik tasarım stüdyosu kiralamanın, öncelikle daha geniş bir uzmanlık yelpazesine ve ölçeklenebilir kapasiteye erişim sağlamak gibi belirgin avantajları vardır. Bir stüdyo genellikle markalaşma, illüstrasyon, hareketli grafikler ve web tasarımı gibi çeşitli alanlarda uzmanlığa sahip bir ekip istihdam eder ve tek bir şirket içi tasarımcının sahip olmayabileceği kapsamlı bir beceri seti sunar. Bu, daha yenilikçi ve teknik olarak karmaşık projelere olanak tanır. Ayrıca stüdyolar esnek ölçeklenebilirlik sunar; tam zamanlı bir çalışanın sabit genel gider maliyeti olmadan sıkı son teslim tarihlerini veya büyük proje hacimlerini karşılamak için hızlı bir şekilde birden fazla tasarımcıyı görevlendirebilirler. Müşteriler ayrıca, iç varsayımlara meydan okuyabilen ve yeni yaratıcı fikirler sunabilen harici ve objektif bir bakış açısından faydalanır; bu, marka evrimi ve rekabetçi farklılaşma için değerlidir.

Q

Projeniz için doğru grafik tasarım stüdyosu nasıl seçilir?

Doğru grafik tasarım stüdyosunu seçmek, portföylerini, uzmanlık uyumlarını ve işbirliği süreçlerini değerlendirmeyi gerektirir. İlk olarak, kalite, stil çeşitliliği ve logo tasarımı veya ambalaj gibi belirli sektörünüzdeki veya benzer proje türlerindeki deneyimlerini değerlendirmek için geçmiş çalışmalarını dikkatle inceleyin. İkinci olarak, temel uzmanlıklarının projenizin ihtiyaçlarıyla eşleştiğinden emin olun; hareketli grafikler konusunda uzmanlaşmış bir stüdyo, baskı uzmanlığı gerektiren kapsamlı bir marka yenileme projesi için ideal olmayabilir. Üçüncü olarak, iletişim, geri bildirim turları ve proje yönetimi süreçlerini, zaman çizelgeniz ve dahili iş akışınızla uyumlu olduğundan emin olmak için tartışın. Son olarak, güvenilirlik, profesyonellik ve stüdyonun tasarım yoluyla iş zorluklarını çözme yeteneğini ölçmek için müşteri referanslarını ve vaka çalışmalarını göz önünde bulundurun.

Hizmetler

Marka Kimliği Geliştirme

Marka Kimliği Tasarımı

Detayları görüntüle →
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

Studio için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 20, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Tespit edildi

Tespit edildi

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

33 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, Studio’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    sitemap.xml var mı?
    Önemli canonical URL'lerinizi içeren bir sitemap.xml tutun ve içerik değiştikçe last-modified tarihlerini doğru güncelleyin. Search Console'a gönderin ve crawler'lar için erişilebilir olduğundan emin olun. Sitemap, derin sayfaların keşfini artırır ve sistemlerin taze/güncel içeriği önceliklendirmesine yardımcı olur.
  • !
    Kritik görsellerde alt metin (örn. logo, ekran görüntüsü)
    Logo, ürün ekran görüntüsü, diyagram ve grafik gibi önemli görsellere doğru alt metin ekleyin. Dosya adını değil; görselin ne gösterdiğini ve neden önemli olduğunu tarif edin. İyi alt metin erişilebilirliği artırır ve AI sistemlerinin sayfanızı özetlerken görsel bağlamı doğru yorumlamasına yardımcı olur.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    Meta description mevcut.
    Her önemli sayfaya, değeri 1–2 cümlede özetleyen benzersiz bir meta description ekleyin. Ana konuyu/keyword'ü doğal biçimde kullanın ve temel faydayı vurgulayın. Güçlü bir meta description tıklanma oranını artırır ve AI sistemlerine referans alınacak temiz bir özet sağlar.
  • !
    Open Graph başlığı veya OpenGraph & Twitter meta etiketleri doldurulmuş
    Open Graph ve Twitter Card etiketlerini doldurun (og:title, og:description, og:image, og:url ve Twitter karşılıkları). Bu etiketler sayfalarınız paylaşıldığında nasıl görüneceğini belirler ve crawler'lar tarafından hızlı özetler oluşturmak için sıkça kullanılır. Doğru başlık, açıklama ve görselin çıktığından emin olmak için sosyal önizleme/debug ar…
  • !
    Canonical etiketleri doğru kullanılıyor
    Özellikle parametreler, filtreler veya kopya URL'ler olduğunda, her sayfanın tercih edilen sürümünü belirtmek için canonical etiketleri kullanın. Canonical, kopya içerik karmaşasını önler ve sıralama sinyallerini birleştirir. Canonical URL'lerin 200 döndüğünü ve doğru, indekslenebilir sayfayı işaret ettiğini doğrulayın.
33 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/teammanila" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-teammanila.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (33/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "Studio Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 20, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/teammanila

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

Studio için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin Studio’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity Studio’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Studio’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 20, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Studio’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.