BilarnaBilarna
Doğrulandı
SumatoSoft logosu

SumatoSoft: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

SumatoSoft is a AI-driven custom software development company. 350+ developed custom products, 14+ Years on the market, 98% Satisfaction rate.

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
70%
Güven puanı
B
38
Checks Passed
4/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

86%
Tarama ve Erişilebilirlik
9/10 passed
74%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
12/16 passed
100%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
2/2 passed
100%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
1/1 passed
54%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
1/2 passed
47%
Okunabilirlik Analizi
8/17 passed
70%
LLM Görünürlüğü
5/7 passed
Doğrulandı
38/55
4/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

SumatoSoft konuşmaları, sorular ve yanıtlar

SumatoSoft hakkında 3 soru ve yanıt

Q

AI odaklı özel yazılım geliştirme nedir?

AI odaklı özel yazılım geliştirme, görevleri otomatikleştirmek, verileri analiz etmek ve akıllı işlevler sağlamak için yapay zeka teknolojilerini entegre eden özel uygulamalar oluşturma sürecidir. Bu yaklaşım, tahmine dayalı analiz platformları, akıllı sohbet robotları veya otomatik öneri sistemleri gibi çözümler oluşturmak için makine öğrenimi, doğal dil işleme veya bilgisayarla görü gibi yöntemlerden yararlanır. Temel faydalar arasında gelişmiş operasyonel verimlilik, eyleme dönüştürülebilir içgörüler için büyük veri kümelerini işleme yeteneği ve zamanla iyileşen uyarlanabilir sistemlerin yaratılması yer alır. Bu metodoloji, karmaşık ve özel iş zorluklarını çözmek için öğrenme yeteneklerini ve otonom karar vermeyi uygulamanın temel mantığına gömmeye odaklandığından, geleneksel yazılım geliştirmeden farklıdır.

Q

AI odaklı yazılım geliştirme, geleneksel yöntemlerden nasıl farklıdır?

AI odaklı yazılım geliştirme, geleneksel yöntemlerden öncelikle, önceden tanımlanmış talimatları yürütmek yerine, verilerden öğrenebilen ve bağımsız olarak uyum sağlayabilen sistemler yaratmaya odaklanmasıyla farklılık gösterir. Geleneksel geliştirme, her kuralın ve sonucun manuel olarak kodlandığı açık programlama mantığına dayanır. Buna karşılık, AI odaklı yaklaşımlar, tahmine dayalı analiz, kişiselleştirme ve doğal dil etkileşimi gibi özelliklere olanak tanıyan, kalıpları tanımlayan ve veri girişlerine dayalı kararlar alan algoritmaları kullanır. Bu, sürekli manuel güncellemeler olmadan zamanla gelişen ve performansını artıran yazılımla sonuçlanır. Ayrıca, geliştirme yaşam döngüsü genellikle geleneksel yazılım mühendisliği becerilerinin yanı sıra veri bilimi konusunda uzmanlık gerektiren özel veri hazırlığı, model eğitimi ve sürekli öğrenme entegrasyonunu içerir.

Q

Bir AI yazılım geliştirme ortağı seçerken nelere dikkat edilmelidir?

Bir AI yazılım geliştirme ortağı seçerken, hem AI teknolojilerinde hem de özel yazılım mühendisliğinde kanıtlanmış uzmanlığa öncelik vermelisiniz. Makine öğrenimi uygulamaları veya akıllı otomasyon sistemleri gibi başarılı AI projelerinden oluşan gösterilebilir bir portföye sahip bir partner arayın. Temel kriterler arasında güçlü veri bilimi yeteneklerine sahip bir ekip, belirli endüstri alanınızda deneyim ve veri stratejisi danışmanlığını da içeren şeffaf bir geliştirme süreci yer alır. Veri güvenliği, model eğitimi, test ve bakım için sağlam uygulamalara sahip olduklarından emin olun. Ayrıca, iletişim süreçlerini, proje yönetimi metodolojilerini ve model yeniden eğitimi ve sistem optimizasyonu için lansman sonrası desteğini değerlendirin. Güvenilir bir partner, iş sorunlarını nasıl etkili AI odaklı çözümlere dönüştürdüklerini açıkça ifade edecektir.

Yorumlar ve referanslar

“Thanks to SumatoSoft can-do attitude, amazing work ethic and willingness to tackle client’s problems as their own, they’ve become an integral part of our team. We’ve been truly impressed with their professionalism and performance and continue to work with a team on developing new applications. We are completely satisfied with the results of our cooperation and will be happy to recommend SumatoSoft as a reliable and competent partner for development of web-based solutions”

Y
Yury Haverman
Founder, BoxForward

“Also, their communication skills were great; it never felt like a long-distance project. It felt like SumatoSoft was working next door because their project manager was always keeping me updated. Initially.”

A
Anonymous

“I was impressed by SumatoSoft’s prices, especially for the project I wanted to do and in comparison to the quotes I received from a lot of other companies. Also, their communication skills were great; it never felt like a long-distance project. It felt like SumatoSoft was working next door because their project manager was always keeping me updated. Initially.”

B
Benjamin Dorsinvil
Founder, SellBig

“SumatoSoft is flexible, efficient, and extremely good at planning and being proactive. They have also been very proactive in their approach throughout the project, seeking to understand the needs and the reasons behind them before launching into development, which has been helpful for maintaining direction and consistency, especially because the end client is regularly generating new ideas for added features.”

P
Paul Fardoe
Director

“Working with SumatoSoft has been an outstanding experience. Their team is not only highly skilled but also incredibly responsive, collaborative, and committed to delivering quality results. I can’t recommend them enough! Thank you team SumatoSoft for bringing my vision to life.”

J
Julie Crawford
Founder

“From the early stages of the project, SumatoSoft demonstrated a proactive attitude, actively seeking opportunities to enhance the solution and anticipate our needs. They consistently took the initiative to address any potential issues, provide timely updates, and offer solutions to challenges that arose during development. This proactiveness greatly contributed to the project’s success and exceeded our expectations.”

D
Dave Alce
COO

“Together with the team, we have turned the MVP version of the service into a modern full-featured platform for online marketers. We are very satisfied with the work the SumatoSoft team has performed, and we would like to highlight the high level of technical expertise, coherence and efficiency of communication and flexibility in work.”

A
Anonymous

“Together with the team, we have turned the MVP version of the service into a modern full-featured platform for online marketers. We are very satisfied with the work the SumatoSoft team has performed, and we would like to highlight the high level of technical expertise, coherence and efficiency of communication and flexibility in work. We can say with confidence that SumatoSoft has realized all our ideas into practice.”

K
Katerina Bromberg
Co-Founder, MyMediAds.com

“Thanks to SumatoSoft can-do attitude, amazing work ethic and willingness to tackle client’s problems as their own, they’ve become an integral part of our team. We’ve been truly impressed with their professionalism and performance and continue to work with a team on developing new applications.”

A
Anonymous

“The system has produced a significant competitive advantage in the industry thanks to SumatoSoft’s well-thought opinions. They shouldered the burden of constantly updating a project management tool with a high level of detail and were committed to producing the best possible solution.”

A
Alexander McCaig
Co-Founder & CEO, Tartle

“We brought in SumatoSoft to help us reduce unexpected turbine failures, and the result met our expectations.”

M
Markus Keller
Head of Operations

“SumatoSoft succeeded in building a more manageable solution that is much easier to maintain.”

Y
Yevgeniy Rozenblat
Program Manager, TL Nika

“The Rivalfox had the pleasure to work with SumatoSoft in building out core portions of our product, and the results really couldn’t have been better.”

A
Anonymous

“The Rivalfox had the pleasure to work with SumatoSoft in building out core portions of our product, and the results really couldn’t have been better. SumatoSoft provided us with engineering expertise, enthusiasm and great people that were focused on creating quality features quickly.”

P
Paul S. Chun
CTO, Rivalfox GmbH

“We tried another company that one of our partners had used but they didn’t work out. I feel that SumatoSoft does a better investigation of what we’re asking for. They tell us how they plan to do a task and ask if that works for us. We chose them because their method worked with us.”

D
Damian Gevertz
Founder & CEO, Widgety

“Important, they help you think with the business logic of your application and they don’t blindly follow what you are saying. Which is super important. Overall, great skills, good communication, and happy with the results so far.”

A
Anonymous

“SumatoSoft is the firm to work with if you want to keep up to high standards. The professional workflows they stick to result in exceptional quality. Important, they help you think with the business logic of your application and they don’t blindly follow what you are saying. Which is super important. Overall, great skills, good communication, and happy with the results so far.”

D
Domien Van Eynde
Team Lead, Daiokan.com

“They shouldered the burden of constantly updating a project management tool with a high level of detail and were committed to producing the best possible solution.”

A
Anonymous

Güvenenler

BeiersdorfBeiersdorfÖne çıkan müşteri
DexaiDexaiÖne çıkan müşteri
ToyotaToyotaÖne çıkan müşteri
ClimeCoClimeCo
gdpr badgegdpr badge
HIPAA badgeHIPAA badge
ISO compliance badgeISO compliance badge
owasp badgeowasp badge
PCI badgePCI badge
SMISMI

Sertifikalar ve uyumluluk

ISO 27001

ISO
security

Hizmetler

Özel Yazılım Geliştirme

AI Destekli Özel Yazılım Geliştirme

Detayları görüntüle →
Fiyatlandırma
subscription
Uyumluluk
ISO
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

SumatoSoft için herkese açık doğrulama kaydı — 55 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Mar 21, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:55 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Tespit edildi

Tespit edildi

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (55 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

17 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, SumatoSoft’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    Flesch-Kincaid Grade Level
    İçeriğin okunmasının ne kadar zor olduğunu kontrol etmek için Flesch-Kincaid Grade Level kullanın (genel kitle için çoğu zaman 6–9 uygundur). Skorlar yüksekse cümleleri kısaltın, gereksiz dolgu ifadeleri çıkarın ve karmaşık kelimeleri daha basit alternatiflerle değiştirin. Daha iyi okunabilirlik, kullanıcı anlayışını artırır ve AI özetlerini daha d…
  • !
    Flesch Reading Ease
    Netliği ölçmek için Flesch Reading Ease (0–100) kullanın; daha yüksek skor daha kolay okuma demektir (web içerikleri için 60–80 pratik bir hedef olabilir). Daha kısa cümleler ve daha yaygın kelimelerle skoru iyileştirin. Daha açık yazım hem arama snippet'lerini hem de AI'ın cevap çıkarmasını kolaylaştırır.
  • !
    Kamuya açık LLM indekslerinde listeleniyor (örn. Hugging Face, Poe Profiles)
    Uygunsa araçlarınızı, veri setlerinizi, dokümantasyonunuzu veya marka sayfalarınızı büyük AI/LLM keşif platformlarında listeleyin (ör. model/dataset depoları veya uygulama dizinleri). Bu platformlar güvenilirlik sinyalleri (beğeni, fork, kullanım) ekler ve markanıza yönelik ek taranabilir referanslar oluşturur. İsimleri, açıklamaları ve linkleri re…

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)
    Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.
  • !
    HTTPS etkin mi ve SSL geçerli mi?
    Site genelinde HTTPS kullanın ve SSL sertifikasını geçerli/doğru yapılandırılmış tutun. Güvenli siteler kullanıcı güvenini artırır ve birçok platform tarafından daha yüksek kalite olarak değerlendirilir. Sertifika bitiş tarihini, mixed content sorunlarını ve HTTP’den HTTPS’ye yönlendirmeleri düzenli izleyin.
  • !
    Yazar/Yayıncı tespiti (AI otoritesi ve alıntı sinyali)
    İçeriği kimin yazdığını veya kimin yayımladığını gösterin (author ve publisher) ve bunu görünür byline ile, ayrıca yapılandırılmış verilerle (Person/Organization) destekleyin. Uzmanlık sinyalleri için yazar biyografilerine ve yetkinliklere link verin. Tutarlı atıf güveni artırır ve içeriğinizin güvenilir kaynak olarak seçilme olasılığını yükseltir.
17 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/sumatosoft" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-sumatosoft.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (38/55 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "SumatoSoft Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Mar 21, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/sumatosoft

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

SumatoSoft için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin SumatoSoft’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 55 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity SumatoSoft’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için SumatoSoft’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Mar 21, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve SumatoSoft’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.