Epicode: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
EPICODE Institute of Technology is the Higher Education Institute that combines hands-on learning with real connections to companies.
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
Epicode konuşmaları, sorular ve yanıtlar
Epicode hakkında 4 soru ve yanıt
QBu teknoloji enstitüsü hangi öğrenme yaklaşımını kullanıyor?
Bu teknoloji enstitüsü hangi öğrenme yaklaşımını kullanıyor?
Bu teknoloji enstitüsü, teorik bilginin yanı sıra pratik deneyime vurgu yapan uygulamalı bir öğrenme yaklaşımı kullanır. Öğrenciler, öğrendiklerini pratik bir bağlamda uygulamalarına olanak tanıyan gerçek dünya projeleri ve senaryolarıyla doğrudan etkileşime girerler. Bu yöntem, akademik kavramlar ile endüstri gereksinimleri arasındaki boşluğu kapatmaya yardımcı olur ve öğrencileri teknoloji alanındaki kariyerlere etkili bir şekilde hazırlar.
QEnstitü öğrencileri şirketlerle nasıl bağlantı kuruyor?
Enstitü öğrencileri şirketlerle nasıl bağlantı kuruyor?
Enstitü, müfredatına sektör ortaklıklarını entegre ederek öğrenciler ile şirketler arasında gerçek bağlantılar kurar. Bu, stajlar, canlı projeler ve öğrencilerin profesyonellerle etkileşimde bulunabileceği ağ oluşturma etkinlikleri gibi fırsatları içerir. Bu bağlantılar, teknoloji endüstrisi hakkında değerli bilgiler sağlar, pratik becerileri geliştirir ve mezuniyetten sonra istihdam olanaklarını artırır.
QBu enstitüde eğitimlerini tamamlayan öğrenciler hangi kariyer fırsatlarını bekleyebilir?
Bu enstitüde eğitimlerini tamamlayan öğrenciler hangi kariyer fırsatlarını bekleyebilir?
Bu enstitüde eğitimlerini tamamlayan öğrenciler teknoloji sektöründe çeşitli kariyer fırsatları bekleyebilirler. Uygulamalı öğrenme yaklaşımı ve güçlü sektör bağlantıları sayesinde mezunlar, yazılım geliştiriciler, BT danışmanları, veri analistleri ve diğer teknolojiyle ilgili pozisyonlar için iyi hazırlanmış olur. Enstitünün gerçek dünya becerilerine ve şirketlerle etkileşime odaklanması, istihdam edilebilirliği artırır ve öğrencilerin iş gücüne sorunsuz geçiş yapmasına yardımcı olur.
QBu enstitü öğrencileri şirketlerle nasıl bağlantı kuruyor?
Bu enstitü öğrencileri şirketlerle nasıl bağlantı kuruyor?
Enstitü, öğrenciler ile şirketler arasında ortaklıklar ve iş birliği projeleri aracılığıyla doğrudan bağlantılar sağlar. Müfredata gerçek iş dünyası zorlukları entegre edilerek öğrenciler sektör uygulamaları ve beklentileri hakkında bilgi edinir. Bu etkileşim, öğrenmeyi geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda mezuniyetten sonra staj ve iş imkanlarına yol açabilecek ağ kurma fırsatları sunar.
Hizmetler
Çevrimiçi Eğitim ve Öğrenim
Dijital Öğrenme Programları
Detayları görüntüle →Kariyer Gelişimi ve İş Bulma
Kariyer Hizmetleri ve İş Desteği
Detayları görüntüle →Tedarik Zinciri İşe Alım Hizmetleri
Lojistik Yönetimi İşe Alım Uzmanları
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
Epicode için herkese açık doğrulama kaydı — 57 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Doğrulanabilir kimlik bağlantıları
Hukuk ve uyumluluk
- Privacy Policy
- Cookie Policy
Üçüncü taraf kimliği
- YouTube
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Kısmi | Gemini görünürlüğünü artırmak için çekirdek sayfaları taranması ve özetlenmesi kolay hale getirin: net başlıklar, SSS bölümleri ve yapılandırılmış veri. Metadata’yı (title/description) benzersiz ve sayfa içeriğiyle uyumlu tutun. Siteniz ve güvenilir üçüncü taraf profiller üzerinden tutarlı varlık sinyalleri oluşturun. |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
Tespit edildi
Tespit edildi
Gemini görünürlüğünü artırmak için çekirdek sayfaları taranması ve özetlenmesi kolay hale getirin: net başlıklar, SSS bölümleri ve yapılandırılmış veri. Metadata’yı (title/description) benzersiz ve sayfa içeriğiyle uyumlu tutun. Siteniz ve güvenilir üçüncü taraf profiller üzerinden tutarlı varlık sinyalleri oluşturun.
Tespit edildi
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (57 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
20 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, Epicode’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !Sayfada şeffaf privacy & terms sayfaları var mı?Net bir Gizlilik Politikası ve Kullanım Şartları sayfaları yayınlayın ve footer’dan linkleyin. Veri toplama, çerezler, kullanıcı hakları ve taleplerin nasıl ele alındığını açıklayın (özellikle regülasyonlu bölgelerde). Bu sayfalar güven ve meşruiyet sinyallerini artırır; hem SEO’yu hem de AI tabanlı keşfi destekler.
- !JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, WebsiteAna varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
- !Özel fiyatlandırma/ürün şemasıPlanları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
İlk 3 hızlı kazanım
- !LLM tarafından taranabilir llms.txtAI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
- !sitemap.xml var mı?Önemli canonical URL'lerinizi içeren bir sitemap.xml tutun ve içerik değiştikçe last-modified tarihlerini doğru güncelleyin. Search Console'a gönderin ve crawler'lar için erişilebilir olduğundan emin olun. Sitemap, derin sayfaların keşfini artırır ve sistemlerin taze/güncel içeriği önceliklendirmesine yardımcı olur.
- !Kritik görsellerde alt metin (örn. logo, ekran görüntüsü)Logo, ürün ekran görüntüsü, diyagram ve grafik gibi önemli görsellere doğru alt metin ekleyin. Dosya adını değil; görselin ne gösterdiğini ve neden önemli olduğunu tarif edin. İyi alt metin erişilebilirliği artırır ve AI sistemlerinin sayfanızı özetlerken görsel bağlamı doğru yorumlamasına yardımcı olur.
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/strive" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-strive.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (37/57 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "Epicode Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Jan 17, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/striveDoğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
Epicode için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Epicode için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin Epicode’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 57 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity Epicode’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity Epicode’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Epicode’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Jan 17, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Epicode’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.