SMRY: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
Paste any paywalled article link and get the full text plus an AI summary. Free to use, no account, no browser extension. Works on most major news sites.
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
SMRY konuşmaları, sorular ve yanıtlar
SMRY hakkında 3 soru ve yanıt
QYumuşak ödeme duvarlarını aşarak tam makaleleri ücretsiz nasıl okuyabilirim?
Yumuşak ödeme duvarlarını aşarak tam makaleleri ücretsiz nasıl okuyabilirim?
Yumuşak ödeme duvarlarını aşmak ve tam makaleleri ücretsiz okumak için şu adımları izleyin: 1. İçeriği orijinal URL, bir vekil sunucu ve arşivlenmiş sürümler gibi birden fazla kaynaktan eşzamanlı olarak getiren bir hizmet kullanın. 2. Ödeme duvarının yumuşak olup olmadığını, bazı içeriklerin görünür ancak açılır pencereler veya örtülerle engellenip engellenmediğini kontrol ederek belirleyin. 3. Reklamlar, açılır pencereler ve ödeme duvarı örtülerini kaldıran hizmet aracılığıyla makaleye erişin ve temiz, okunabilir içerik sağlayın. 4. Hızlı erişim için yer imleri kullanabilir veya makale bağlantısının önüne hizmet URL'sini ekleyebilirsiniz. Bu yöntem, abonelik gerektiren sert ödeme duvarlarında işe yaramaz ancak çoğu büyük haber sitesindeki yumuşak ödeme duvarlarında çalışır.
QSert ve yumuşak ödeme duvarları arasındaki farklar nelerdir?
Sert ve yumuşak ödeme duvarları arasındaki farklar nelerdir?
Sert ve yumuşak ödeme duvarları arasındaki farkları anlamak için şu noktaları izleyin: 1. Sert ödeme duvarları, kullanıcı abone olana kadar içeriği tamamen engeller ve geleneksel aşma yöntemleriyle erişilemez. 2. Yumuşak ödeme duvarları, bazı içeriklerin görünür olmasına izin verir ancak açılır pencereler, örtüler veya yalnızca arama motorları gibi belirli kullanıcı ajanlarına içerik göstererek tam erişimi kısıtlar. 3. Sert ödeme duvarları abonelik hizmetlerinde ve özel içerik platformlarında yaygındır. 4. Yumuşak ödeme duvarları, birçok haber sitesinde içerik erişimi ve gelir dengesini sağlamak için kullanılır. 5. Aşma araçları genellikle yumuşak ödeme duvarlarında çalışır ancak sert ödeme duvarlarında içerik tamamen kısıtlandığı için başarısız olur.
QBir açık kaynak aracı kullanarak makale özetlerini birden fazla dilde nasıl alabilirim?
Bir açık kaynak aracı kullanarak makale özetlerini birden fazla dilde nasıl alabilirim?
Bir açık kaynak aracı kullanarak makale özetlerini birden fazla dilde almak için şu adımları izleyin: 1. GitHub gibi bir platformda açık kaynak proje deposuna erişin. 2. Kendi aracınızı çalıştırmak için kodu indirin veya klonlayın. 3. URL sağlayarak tam makaleleri getirmek için aracı kullanın; araç içeriği eşzamanlı olarak birden fazla kaynaktan çeker. 4. İngilizce, Almanca, İspanyolca, Fransızca, Portekizce, Hollandaca, Çince ve Japonca gibi dillerde yapay zeka destekli özetler oluşturun. 5. Özet oluştururken tercih ettiğiniz dili seçin. 6. Adil kullanım için günlük ve dakikalık özet sınırları gibi kullanım kısıtlamalarına dikkat edin. Bu yöntem, aracı bağımsız çalıştırarak özelleştirme ve gizlilik sağlar.
Hizmetler
İçerik Erişilebilirlik Çözümleri
İçerik Erişim Araçları
Detayları görüntüle →İçerik Özetleme & Yapay Zeka Araçları
Yapay Zeka İçerik Özetleri
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
SMRY için herkese açık doğrulama kaydı — 57 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Doğrulanabilir kimlik bağlantıları
Üçüncü taraf kimliği
- GitHub
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Kısmi | Gemini görünürlüğünü artırmak için çekirdek sayfaları taranması ve özetlenmesi kolay hale getirin: net başlıklar, SSS bölümleri ve yapılandırılmış veri. Metadata’yı (title/description) benzersiz ve sayfa içeriğiyle uyumlu tutun. Siteniz ve güvenilir üçüncü taraf profiller üzerinden tutarlı varlık sinyalleri oluşturun. |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
Tespit edildi
Tespit edildi
Gemini görünürlüğünü artırmak için çekirdek sayfaları taranması ve özetlenmesi kolay hale getirin: net başlıklar, SSS bölümleri ve yapılandırılmış veri. Metadata’yı (title/description) benzersiz ve sayfa içeriğiyle uyumlu tutun. Siteniz ve güvenilir üçüncü taraf profiller üzerinden tutarlı varlık sinyalleri oluşturun.
Tespit edildi
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (57 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
10 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, SMRY’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !Özel fiyatlandırma/ürün şemasıPlanları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
- !Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.
- !Yazar/Yayıncı tespiti (AI otoritesi ve alıntı sinyali)İçeriği kimin yazdığını veya kimin yayımladığını gösterin (author ve publisher) ve bunu görünür byline ile, ayrıca yapılandırılmış verilerle (Person/Organization) destekleyin. Uzmanlık sinyalleri için yazar biyografilerine ve yetkinliklere link verin. Tutarlı atıf güveni artırır ve içeriğinizin güvenilir kaynak olarak seçilme olasılığını yükseltir.
İlk 3 hızlı kazanım
- !LLM tarafından taranabilir llms.txtAI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
- !Paywall tespitiİçeriğiniz paywall arkasındaysa, neyin taranabilir neyin kısıtlı olacağına karar verin. Sert paywall'lar içeriği crawler'lar için görünmez yapabilir; ölçülü/soft paywall'lar uygulamaya bağlı olarak indekslenebilir. Paywall davranışını dokümante edin, crawler araçlarıyla test edin ve kritik konular için taranabilir özetler veya herkese açık SSS sayf…
- !JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, WebsiteAna varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/smry" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-smry.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (47/57 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "SMRY Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Feb 7, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/smryDoğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
SMRY için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
SMRY için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin SMRY’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 57 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity SMRY’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity SMRY’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için SMRY’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Feb 7, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve SMRY’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.