BilarnaBilarna
Doğrulandı
Smallfry logosu

Smallfry: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

Smallfry is an industrial design consultancy for businesses looking to accelerate their growth through design.

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
67%
Güven puanı
B
50
Checks Passed
3/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

100%
Tarama ve Erişilebilirlik
10/10 passed
59%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
11/16 passed
100%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
2/2 passed
100%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
1/1 passed
46%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
1/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
29%
İçerik
1/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
71%
Okunabilirlik Analizi
12/17 passed
65%
LLM Görünürlüğü
5/7 passed
Doğrulandı
50/66
3/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

Smallfry konuşmaları, sorular ve yanıtlar

Smallfry hakkında 3 soru ve yanıt

Q

Endüstriyel tasarım danışmanlığı nedir ve hangi hizmetleri sunar?

Endüstriyel tasarım danışmanlığı, şirketlerin fiziksel ürünler geliştirmesine ve pazara sunmasına yardımcı olan, stratejik araştırma, yaratıcı tasarım ve mühendislik uzmanlığını birleştiren özel bir firmadır. Bu danışmanlıklar tipik olarak, kullanıcı ihtiyaçlarını ve pazar fırsatlarını anlamak için strateji ve araştırma, derin davranışsal faktörleri ortaya çıkarmak için tüketici içgörüleri, görsel olarak çekici ve işlevsel ürünler yaratmak için endüstriyel tasarım, markalaşma ve iletişim için grafik tasarım, gerçekçi ürün görselleştirmesi için CGI, teknik geliştirme için makine mühendisliği, tasarımları doğrulamak için prototipleme ve test etme ve uygun maliyetli üretim için üretime yönelik tasarım dahil olmak üzere tam bir hizmet yelpazesi sunar. Ayrıca karar verme sürecine rehberlik etmek için sürekli iş desteği sağlarlar. Amaç, ürün geliştirmeyi hızlandırmak, tahmin yürütmeyi azaltmak ve hedef kitlelerde yankı uyandıran ticari olarak başarılı ürünler sunmaktır.

Q

Ürün tasarım süreci konseptten üretime nasıl işler?

Ürün tasarım süreci tipik olarak ilk fikri üretilebilir bir ürüne dönüştüren yapılandırılmış bir aşama dizisini izler. Ekip, pazar verilerini, kullanıcı ihtiyaçlarını ve rekabet analizini topladığı araştırma ve içgörü ile başlar. Ardından, birden fazla yaratıcı çözüm üreten ve en umut verici olanları seçen konsept tasarım gelir. Tasarım geliştirme aşaması, seçilen konsepti form, işlev ve kullanıcı deneyimi dahil olmak üzere ayrıntılı spesifikasyonlara dönüştürür. Daha sonra, üretim için tasarım, malzemeleri, montajı ve takımları ele alarak ürünü uygun maliyetli ve verimli üretim için optimize eder. Performansı ve dayanıklılığı doğrulamak için prototipleme ve testlerden sonra süreç, üretim planlamasına ve nihayetinde pazarlama materyallerinin oluşturulmasına geçer. Danışmanlık, süreç boyunca geri bildirimi entegre eder ve iş hedefleriyle uyumu sağlar. Tüm döngü, karmaşıklığa bağlı olarak haftalardan yıllara kadar sürebilir ve düzenli kilometre taşları ve müşteri işbirliği içerir.

Q

Bir ürün tasarım ajansı seçerken nelere dikkat edilmelidir?

Bir ürün tasarım ajansı seçerken, tüketici elektroniği, tıbbi cihazlar veya endüstriyel ekipman gibi benzer ürünlerle ilgili sektör deneyimlerini ve geçmiş performanslarını değerlendirin. Hizmet yelpazesini göz önünde bulundurun: tam hizmet ajansı, araştırma ve stratejiden mühendislik ve üretim desteğine kadar her şeyi yöneterek teslim risklerini azaltabilir. Tasarım süreçlerini değerlendirin—kullanıcı odaklı, yinelemeli ve prototipleme ile testleri içeriyor mu? Esneklik de önemlidir; bazı ajanslar dahili ekiplerle entegre olurken, diğerleri dış kaynaklı bir tasarım ortağı olarak hareket eder. Ayrıca, NDA imzalamaya isteklilik ve net mülkiyet şartları dahil olmak üzere fikri mülkiyet korumasına yaklaşımlarını teyit edin. Müşteri referansları ve vaka çalışmaları, zamanında ve bütçe dahilinde teslim etme yetenekleri hakkında fikir verir. Son olarak, özellikle farklı zaman dilimlerinde çalışıyorsanız, iletişim tarzlarını ve yanıt verme hızlarını göz önünde bulundurun, çünkü sorunsuz işbirliği proje başarısı için kritiktir.

Güvenenler

PerrigoDGPerrigoDGÖne çıkan müşteri
PnGDGPnGDGÖne çıkan müşteri
UnileverDGUnileverDGÖne çıkan müşteri
BICDGBICDG
BootsDGBootsDG
GSK DGGSK DG
HaierDGHaierDG
HooverDGHooverDG
Imperial College London DGImperial College London DG
JobyDGJobyDG
Medtronic DGMedtronic DG
MnSDGMnSDG
NHS DGNHS DG
NidecDGNidecDG
OX DGOX DG
QED DGQED DG
QuantaDGQuantaDG
Rycote DGRycote DG
SharkDGSharkDG
TMP DGTMP DG
TrioDGTrioDG
VaxDGVaxDG
VMC DGVMC DG
worldpayDGworldpayDG

Hizmetler

Ürün Tasarım Hizmetleri

Endüstriyel Tasarım Danışmanlığı

Detayları görüntüle →
Fiyatlandırma
subscription
Müşteriler
520+
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

Smallfry için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 23, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

16 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, Smallfry’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    Yazar/Yayıncı tespiti (AI otoritesi ve alıntı sinyali)
    İçeriği kimin yazdığını veya kimin yayımladığını gösterin (author ve publisher) ve bunu görünür byline ile, ayrıca yapılandırılmış verilerle (Person/Organization) destekleyin. Uzmanlık sinyalleri için yazar biyografilerine ve yetkinliklere link verin. Tutarlı atıf güveni artırır ve içeriğinizin güvenilir kaynak olarak seçilme olasılığını yükseltir.
  • !
    Knowledge graph sinyalleri (sameAs linkleri ile Organization/Person şeması: Wikidata, Wikipedia, LinkedIn vb.)
    Organization/Person şeması ve authoritative profillere giden sameAs linkleriyle knowledge graph sinyallerini güçlendirin (Wikidata, varsa Wikipedia, LinkedIn, Crunchbase, GitHub vb.). İsim, logo ve açıklamaları tüm profillerde tutarlı tutun. Bu, varlık karmaşasını azaltır ve AI sistemlerinin mention'ları markanıza doğru bağlamasını iyileştirir.
  • !
    Başlık Yapısı
    Başlık seviyelerinin atlanmadığından emin olun (ör. H1 → H3, arada H2 olmadan). Doğru bir hiyerarşi, arama motorlarının ve ekran okuyucuların içerik yapısını anlamasına yardımcı olur.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
    Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
  • !
    SEO uyumlu title uzunluğunu kontrol et
    Sayfa başlıklarını kısa ve spesifik tutun (çoğu durumda 50–60 karakter iyi çalışır). Önce birincil anahtar kelime/konu, ardından ayırt edici unsur (fayda, hedef kitle veya marka) ekleyin. “Home” gibi genel başlıklardan kaçının ve her önemli sayfanın benzersiz bir başlığı olduğundan emin olun.
  • !
    Open Graph görseli var mı?
    Sayfayı temsil eden yüksek kaliteli bir Open Graph görseli belirleyin (genelde 1200x630). Bu görsel paylaşımda tıklanmayı artırır ve sistemlerin doğru önizleme oluşturmasına yardımcı olur. Görseli hızlı ve herkese açık bir URL’de barındırın ve sosyal önizleme araçlarıyla doğrulayın.
16 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/smallfry" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-smallfry.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (50/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "Smallfry Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 23, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/smallfry

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

Smallfry için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin Smallfry’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity Smallfry’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Smallfry’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 23, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Smallfry’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.