BilarnaBilarna
Doğrulandı

Secunnix: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

Secunnix; kurumlara yönelik profesyonel siber güvenlik hizmetleri sunar. Red Team, Blue Team ve sızma testi hizmetleri ile sistemlerinizi gerçek saldırı senaryolarına karşı test edin.

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
74%
Güven puanı
B
50
Checks Passed
2/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

90%
Tarama ve Erişilebilirlik
9/10 passed
89%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
14/16 passed
67%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
1/2 passed
100%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
1/1 passed
100%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
2/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
100%
İçerik
2/2 passed
64%
GEO
7/8 passed
53%
Okunabilirlik Analizi
9/17 passed
50%
LLM Görünürlüğü
4/7 passed
Doğrulandı
50/66
2/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

Secunnix konuşmaları, sorular ve yanıtlar

Secunnix hakkında 3 soru ve yanıt

Q

Sızma testi nedir ve siber güvenlik için neden önemlidir?

Sızma testi, bir bilgisayar sistemi, ağ veya web uygulamasına karşı, istismar edilebilir güvenlik açıklarını belirlemek amacıyla gerçekleştirilen simüle edilmiş bir siber saldırıdır. Önemlidir çünkü kötü niyetli aktörler bunları istismar etmeden önce zayıflıkları proaktif olarak ortaya çıkararak kuruluşların riskleri gidermesine ve güvenlik duruşlarını güçlendirmesine olanak tanır. Sızma testleri, potansiyel saldırı vektörlerinin kapsamlı bir şekilde ele alınmasını sağlamak için OWASP, PTES ve MITRE ATT&CK gibi yerleşik metodolojileri takip eder. Düzenli sızma testleri, kuruluşların sektör düzenlemelerine uymasına, hassas verileri korumasına ve müşteri güvenini sürdürmesine yardımcı olur. Proaktif bir siber güvenlik stratejisinin kritik bir bileşenidir ve güvenlik duvarları ile antivirüs yazılımı gibi diğer önlemleri tamamlar.

Q

Siber güvenlikte Kırmızı Takım ve Mavi Takım arasındaki fark nedir?

Siber güvenlikte, Kırmızı Takım ve Mavi Takım, simüle edilmiş bir saldırı ve savunma tatbikatında iki karşıt rolü temsil eder. Kırmızı Takım, gerçek dünya tehdit aktörlerinin taktik, teknik ve prosedürlerini (TTP'ler) kullanarak bir kuruluşun güvenlik kontrollerini test eden saldırganlar olarak hareket eder. Mavi Takım ise bu saldırılara karşı savunma yapar, olayları izler, tespit eder ve yanıt verir. Temel fark, hedeflerinde yatar: Kırmızı Takım savunmaları aşmayı hedeflerken, Mavi Takım onları korumayı ve iyileştirmeyi amaçlar. Mor Takım, her ikisini de işbirlikçi öğrenme ve daha güçlü güvenlik sonuçları için birleştirir.

Q

İşletmeniz için bir siber güvenlik danışmanlık firması nasıl seçilir?

Bir siber güvenlik danışmanlık firması seçmek için öncelikle kuruluşunuzun belirli güvenlik ihtiyaçlarını ve uyumluluk gereksinimlerini değerlendirin. Sızma testi, olay müdahalesi ve risk yönetimi gibi ilgili alanlarda kanıtlanmış uzmanlığa sahip firmaları arayın. OWASP, PTES ve MITRE ATT&CK gibi uluslararası standartlara bağlılıklarını doğrulayın. Sektör deneyimlerini ve müşteri referanslarını göz önünde bulundurun. Teknik değerlendirmelerden stratejik danışmanlığa kadar kapsamlı bir hizmet yelpazesi sunduklarından emin olun. Son olarak, uygulanabilir içgörüler sağlamak için iletişim tarzlarını ve raporlama netliğini değerlendirin.

Sertifikalar ve uyumluluk

ISO 27001

ISO
security

Hizmetler

Siber Güvenlik Hizmetleri

Uyumluluk
ISO
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

Secunnix için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:May 12, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Kısmi

Gemini görünürlüğünü artırmak için çekirdek sayfaları taranması ve özetlenmesi kolay hale getirin: net başlıklar, SSS bölümleri ve yapılandırılmış veri. Metadata’yı (title/description) benzersiz ve sayfa içeriğiyle uyumlu tutun. Siteniz ve güvenilir üçüncü taraf profiller üzerinden tutarlı varlık sinyalleri oluşturun.

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

16 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, Secunnix’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    Footer’da telif hakkı veya lisans bilgisi var mı?
    Footer’da net bir telif hakkı veya lisans bildirimi ekleyin ve ilgili lisans koşullarına link verin. Bu, profesyonellik, sahiplik ve içerik yönetişimi sinyali verir. Ayrıca içerik yeniden kullanımını netleştirir; AI sistemleri web’i tarayıp özetledikçe bu giderek daha önemli hale gelir.
  • !
    Liste Yazısı Formatı
    Numaralı başlıklar, "Top N" kalıpları, sıralı listeler veya karşılaştırma tabloları içeren liste yazısı formatı kullanın. AI modelleri, alıntılar için yapılandırılmış ve kolay taranabilir içerikleri tercih eder.
  • !
    Flesch-Kincaid Grade Level
    İçeriğin okunmasının ne kadar zor olduğunu kontrol etmek için Flesch-Kincaid Grade Level kullanın (genel kitle için çoğu zaman 6–9 uygundur). Skorlar yüksekse cümleleri kısaltın, gereksiz dolgu ifadeleri çıkarın ve karmaşık kelimeleri daha basit alternatiflerle değiştirin. Daha iyi okunabilirlik, kullanıcı anlayışını artırır ve AI özetlerini daha d…

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    Kritik görsellerde alt metin (örn. logo, ekran görüntüsü)
    Logo, ürün ekran görüntüsü, diyagram ve grafik gibi önemli görsellere doğru alt metin ekleyin. Dosya adını değil; görselin ne gösterdiğini ve neden önemli olduğunu tarif edin. İyi alt metin erişilebilirliği artırır ve AI sistemlerinin sayfanızı özetlerken görsel bağlamı doğru yorumlamasına yardımcı olur.
  • !
    Özel fiyatlandırma/ürün şeması
    Planları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
  • !
    Dark pattern yok, CSS ile gizli içerik yok
    Gizli içerik, gizlenmiş reklam, zorunlu kayıt veya fiyat sürprizi gibi aldatıcı UX kalıplarından kaçının. Şeffaflık güveni artırır ve sitenizin sıralama sistemleri ile AI asistanları tarafından düşük kaliteli sayılma riskini azaltır. Mobil dahil tüm cihazlarda kritik bilgileri görünür ve tutarlı tutun.
16 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/scnx" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-scnx.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (50/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "Secunnix Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, May 12, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/scnx

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

Secunnix için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin Secunnix’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity Secunnix’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Secunnix’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an May 12, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Secunnix’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.