SafetyKit: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
Deploy AI agents to automate risk reviews, onboarding, and investigations. Trusted by leading marketplaces and fintech platforms.
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
SafetyKit konuşmaları, sorular ve yanıtlar
SafetyKit hakkında 3 soru ve yanıt
QYapay zeka ajanları, çevrimiçi pazar yerlerinde risk incelemeleri ve dolandırıcılık tespitini nasıl otomatikleştirmeye yardımcı olabilir?
Yapay zeka ajanları, çevrimiçi pazar yerlerinde risk incelemeleri ve dolandırıcılık tespitini nasıl otomatikleştirmeye yardımcı olabilir?
Yapay zeka ajanları, çevrimiçi pazar yerlerinde risk incelemeleri ve dolandırıcılık tespitini gerçek zamanlı makine öğrenimi ve ajan tabanlı yapay zeka kullanarak işlemleri, kullanıcı davranışlarını ve içeriği analiz ederek otomatikleştirebilir. Bu sistemler şüpheli faaliyetleri proaktif olarak tespit eder, yanlış pozitifleri azaltır ve karar alma süreçlerini hızlandırır. İnsan zekasını yapay zeka ile entegre ederek, platformlar dolandırıcılık, kötüye kullanım ve spam gibi riskleri etkin bir şekilde azaltabilir, genel güvenliği ve operasyonel verimliliği artırabilir. Bu otomasyon ayrıca maliyetleri düşürmeye yardımcı olur ve alıcılar ile satıcılar için pazar deneyiminin kalitesini artırır.
QDijital pazaryerlerinde içerik moderasyonu için yapay zeka kullanmanın faydaları nelerdir?
Dijital pazaryerlerinde içerik moderasyonu için yapay zeka kullanmanın faydaları nelerdir?
Dijital pazaryerlerinde içerik moderasyonu için yapay zeka kullanmanın birkaç faydası vardır; bunlar arasında yüzlerce politika alanı ve özel standart işletim prosedürlerinin verimli bir şekilde uygulanabilmesi bulunur. Yapay zeka modelleri, spam, taciz, sahte ürünler ve uygunsuz medya gibi ihlalleri tespit etmek için çok sayıda listeyi ve kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği hızlıca analiz edebilir. Bu, daha hızlı dağıtım süreleri, daha yüksek doğruluk oranları ve politikaların tutarlı uygulanmasını sağlar. Ayrıca, yapay zeka destekli moderasyon, insan ekiplerin iş yükünü azaltır, böylece karmaşık vakalara odaklanmalarını sağlar ve kullanıcılar için güvenli ve güvenilir bir ortam korunur.
QYapay zeka tabanlı vaka yönetimi, dolandırıcılık tespitinde soruşturma iş akışlarını nasıl iyileştirir?
Yapay zeka tabanlı vaka yönetimi, dolandırıcılık tespitinde soruşturma iş akışlarını nasıl iyileştirir?
Yapay zeka tabanlı vaka yönetimi, dolandırıcılık tespitinde vaka önceliklendirme, soruşturma ve yükseltme süreçlerini otomatikleştirerek soruşturma iş akışlarını geliştirir. Ajan tabanlı yapay zeka iş akışları rutin görevleri önceliklendirir ve yönetir, böylece insan soruşturmacılar yüksek etkili ve karmaşık vakalara odaklanabilir. Bu otomasyon soruşturma sürecini hızlandırır, doğruluğu artırır ve 7/24 sürekli izleme sağlar. Yapay zekayı insan uzmanlığı ile entegre ederek, platformlar satıcı faaliyetleri, ilanlar ve ağlar üzerinde daha derinlemesine incelemeler yapabilir, bu da koordineli kötü niyetli aktörlerin daha hızlı tespit edilmesini ve genel risk azaltımının iyileştirilmesini sağlar.
Güvenenler
EtsyÖne çıkan müşteri_logo%201.png){kind=spacer}
LimeÖne çıkan müşteri
UpworkÖne çıkan müşteri
Case management performance dashboard
Character.ai
Content moderation dashboard interface
Discord
Eventbrite
Faire
Interface mockup illustrating faster risk decisions and fewer false positives
Kickstarter
Merchant investigations dashboard
Patreon
SubstackHizmetler
Dolandırıcılık Önleme ve Risk Yönetimi
Dolandırıcılık ve Risk Tespiti
Detayları görüntüle →İçerik ve Platform Güvenliği
İçerik ve Platform Güvenliği
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
SafetyKit için herkese açık doğrulama kaydı — 57 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Doğrulanabilir kimlik bağlantıları
Hukuk ve uyumluluk
- Privacy Policy
- Compliance
Üçüncü taraf kimliği
- X (Twitter)
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Kısmi | Gemini görünürlüğünü artırmak için çekirdek sayfaları taranması ve özetlenmesi kolay hale getirin: net başlıklar, SSS bölümleri ve yapılandırılmış veri. Metadata’yı (title/description) benzersiz ve sayfa içeriğiyle uyumlu tutun. Siteniz ve güvenilir üçüncü taraf profiller üzerinden tutarlı varlık sinyalleri oluşturun. |
 | Kısmi | Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin. |
Tespit edildi
Tespit edildi
Gemini görünürlüğünü artırmak için çekirdek sayfaları taranması ve özetlenmesi kolay hale getirin: net başlıklar, SSS bölümleri ve yapılandırılmış veri. Metadata’yı (title/description) benzersiz ve sayfa içeriğiyle uyumlu tutun. Siteniz ve güvenilir üçüncü taraf profiller üzerinden tutarlı varlık sinyalleri oluşturun.
Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (57 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
22 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, SafetyKit’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !Yapılandırılmış veri (schema) mevcutİçerikle uyumlu olduğu her yerde yapılandırılmış veri uygulayın (FAQPage, HowTo, Product, Organization, Article, BreadcrumbList). Şema, makinelere sayfanızın güvenilir bir haritasını verir ve gerçekleri doğru çıkarmaya yardımcı olur. Önce en değerli sayfalara odaklanın, doğrulama sonrası site geneline yaygınlaştırın.
- !JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, WebsiteAna varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
- !Özel fiyatlandırma/ürün şemasıPlanları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
İlk 3 hızlı kazanım
- !Canonical etiketleri doğru kullanılıyorÖzellikle parametreler, filtreler veya kopya URL'ler olduğunda, her sayfanın tercih edilen sürümünü belirtmek için canonical etiketleri kullanın. Canonical, kopya içerik karmaşasını önler ve sıralama sinyallerini birleştirir. Canonical URL'lerin 200 döndüğünü ve doğru, indekslenebilir sayfayı işaret ettiğini doğrulayın.
- !LLM tarafından taranabilir llms.txtAI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
- !Sayfada şeffaf privacy & terms sayfaları var mı?Net bir Gizlilik Politikası ve Kullanım Şartları sayfaları yayınlayın ve footer’dan linkleyin. Veri toplama, çerezler, kullanıcı hakları ve taleplerin nasıl ele alındığını açıklayın (özellikle regülasyonlu bölgelerde). Bu sayfalar güven ve meşruiyet sinyallerini artırır; hem SEO’yu hem de AI tabanlı keşfi destekler.
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/safetykit" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-safetykit.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (35/57 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "SafetyKit Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Jan 23, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/safetykitDoğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
SafetyKit için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
SafetyKit için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin SafetyKit’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 57 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity SafetyKit’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity SafetyKit’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için SafetyKit’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Jan 23, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve SafetyKit’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.