Qa Research: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
We provide bespoke research, insight and evaluation solutions to the public, private and voluntary sectors.
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
Qa Research konuşmaları, sorular ve yanıtlar
Qa Research hakkında 3 soru ve yanıt
QÖzel pazar araştırması nedir ve kuruluşlar ne zaman kullanmalıdır?
Özel pazar araştırması nedir ve kuruluşlar ne zaman kullanmalıdır?
Özel pazar araştırması, standart sendikasyon çalışmalarının aksine, bir kuruluşun belirli sorularına ve hedeflerine göre özel olarak tasarlanmış araştırmadır. Kuruluşlar, müşteri davranışını anlama, bir programın etkisini değerlendirme veya stratejik kararları bilgilendirme gibi bağlamlarına özgü uygulanabilir içgörülere ihtiyaç duyduklarında bunu kullanmalıdır. Anketler, görüşmeler, odak grupları ve veri analizi gibi nitel ve nicel yöntemleri içerir. Bu yaklaşım, bulguların doğrudan ilgili olmasını ve karmaşık, belirsiz sorunları ele alabilmesini sağlar. Hükümet, sağlık ve yardım kuruluşları gibi sektörler, düzenleyici gereklilikleri karşılamak, hizmetleri iyileştirmek veya sosyal sonuçları göstermek için genellikle özel araştırmalara güvenir.
QPazar araştırması, kamu sektörü kuruluşlarının hizmetleri iyileştirmesine nasıl yardımcı olur?
Pazar araştırması, kamu sektörü kuruluşlarının hizmetleri iyileştirmesine nasıl yardımcı olur?
Pazar araştırması, kamu sektörü kuruluşlarının hizmetleri iyileştirmesine, sakinlerin, işletmelerin ve paydaşların ihtiyaçları, tercihleri ve davranışları hakkında kanıta dayalı içgörüler sağlayarak yardımcı olur. Anketler, istişareler ve katılım çalışmaları aracılığıyla kurumlar boşlukları belirleyebilir, yeni politikaları test edebilir ve memnuniyeti ölçebilir. Örneğin, yerel yönetimler konut ve ulaşım hizmetlerini şekillendirmek için vatandaş katılımını kullanırken, sağlık kurumları hasta deneyimlerini değerlendirir. Araştırma, kamuoyunun tutumlarını anlayarak net sıfır hedeflerini de destekler. Anahtar nokta, kararların varsayımlardan ziyade verilere dayanmasıdır, bu da daha etkili kaynak tahsisine ve topluluklar için daha iyi sonuçlara yol açar.
QDeğerlendirme için bir araştırma ajansı seçerken yardım kuruluşları nelere dikkat etmelidir?
Değerlendirme için bir araştırma ajansı seçerken yardım kuruluşları nelere dikkat etmelidir?
Değerlendirme için bir araştırma ajansı seçerken, yardım kuruluşları sektör deneyimi, metodolojik titizlik ve işbirlikçi bir yaklaşım aramalıdır. Ajans, üçüncü sektör kuruluşlarıyla çalışma konusunda uzmanlık ve sonuç ölçümü anlayışı göstermelidir. Görüşmeler ve anketlerden veri analizine kadar hem nitel hem de nicel yöntemler sunmalıdır. Kritik olarak, ajans, savunmasız gruplar da dahil olmak üzere çeşitli yararlanıcılara ulaşan kapsayıcı araştırma tasarlayabilmelidir. Ayrıca, politikayı veya hizmet iyileştirmeyi etkileyen uygulanabilir bulgular üreten geçmiş çalışmalara dair kanıtlar arayın. İyi bir ortak, etik hususlarda yol göstermeye ve kaynakların verimli kullanılmasını sağlamaya yardımcı olacaktır.
Yorumlar ve referanslar
“"The Qa team worked efficiently and effectively to meet our brief. The team's style was collaborative and focused on achieving the result we needed and helping us use our resources effectively. I have no hesitation in recommending Qa." Institute of Employment Studies”
“"I would recommend working with Qa, especially if you have tricky or ambiguous issues that you wish to understand. They will suggest suitable methods, grounded in their experience and their public sector values shine through." Leeds Clinical Commissioning Group”
“"I enjoyed working with Qa staff who were always responsive to questions, helpful about finding ways around project-specific challenges and provided a clear set of final tables. They helped us produce useful survey findings which will be used as evidence supporting national policy development." Centre for Sustainable Energy”
Güvenenler
Age UKÖne çıkan müşteri
Severn Trent WaterÖne çıkan müşteri
UK InboundÖne çıkan müşteri
AHDB
Centre For Sustainable Energy
GiPA
National Trust
Transport For Greater ManchetserHizmetler
Pazar Araştırması
Pazar Araştırma Hizmetleri
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
Qa Research için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Kısmi | Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin. |
Tespit edildi
Tespit edildi
Tespit edildi
Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (66 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
18 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, Qa Research’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.
- !Dark pattern yok, CSS ile gizli içerik yokGizli içerik, gizlenmiş reklam, zorunlu kayıt veya fiyat sürprizi gibi aldatıcı UX kalıplarından kaçının. Şeffaflık güveni artırır ve sitenizin sıralama sistemleri ile AI asistanları tarafından düşük kaliteli sayılma riskini azaltır. Mobil dahil tüm cihazlarda kritik bilgileri görünür ve tutarlı tutun.
- !SEO uyumlu title uzunluğunu kontrol etSayfa başlıklarını kısa ve spesifik tutun (çoğu durumda 50–60 karakter iyi çalışır). Önce birincil anahtar kelime/konu, ardından ayırt edici unsur (fayda, hedef kitle veya marka) ekleyin. “Home” gibi genel başlıklardan kaçının ve her önemli sayfanın benzersiz bir başlığı olduğundan emin olun.
İlk 3 hızlı kazanım
- !LLM tarafından taranabilir llms.txtAI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
- !JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, WebsiteAna varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
- !Özel fiyatlandırma/ürün şemasıPlanları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/qaresearch" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-qaresearch.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (48/66 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "Qa Research Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 23, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/qaresearchDoğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
Qa Research için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Qa Research için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin Qa Research’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity Qa Research’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity Qa Research’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Qa Research’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 23, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Qa Research’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.