Projekt Zero2: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
Agencja PR & Marketing Nowych Technologii Projekt Zero2.
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
Projekt Zero2 konuşmaları, sorular ve yanıtlar
Projekt Zero2 hakkında 3 soru ve yanıt
QTeknoloji şirketleri için pazarlamada halkla ilişkilerin rolü nedir?
Teknoloji şirketleri için pazarlamada halkla ilişkilerin rolü nedir?
Teknoloji şirketleri için pazarlamada halkla ilişkilerin rolü, güvenilirlik oluşturmak, itibarı yönetmek ve ücretli reklamları tamamlayan kazanılmış medya kapsamı sağlamaktır. Doğrudan reklamlardan farklı olarak PR, haber makaleleri, ürün incelemeleri ve uzman görüşleri aracılığıyla üçüncü taraf onayları oluşturur. Teknoloji firmaları için bu özellikle değerlidir çünkü alıcılar değerlendirme sırasında bağımsız kaynaklara güvenir. PR faaliyetleri arasında basın bültenleri hazırlama, gazetecilere hikaye sunma, ürün testleri organize etme ve kriz iletişimi yer alır. Kapsamlı bir PR stratejisi, paylaşılabilir içerik sağlayarak sosyal medyayı da destekler. Günümüzde PR'a yatırım yapan teknoloji şirketleri, yalnızca reklama güvenen şirketlere kıyasla daha güçlü marka bilinirliği, potansiyel müşteriler arasında daha yüksek güven ve daha sürdürülebilir büyüme elde etmektedir.
QÜrün testi, başarılı bir PR kampanyasına nasıl katkıda bulunur?
Ürün testi, başarılı bir PR kampanyasına nasıl katkıda bulunur?
Ürün testi, otantik medya kapsamı oluşturan güvenilir, üçüncü taraf doğrulaması sağlayarak başarılı bir PR kampanyasına katkıda bulunur. Gazeteciler veya etkileyiciler bir ürünü test ettiğinde, incelemeleri yüksek güvenle hedeflenen kitlelere ulaşır. Bu süreç genellikle seçilmiş incelemecilere numune göndermeyi, test zaman çizelgelerini koordine etmeyi ve yayın için takip yapmayı içerir. Ortaya çıkan içerik – ister yazılı incelemeler, ister video gösterimleri veya sosyal medya gönderileri olsun – sosyal kanıt görevi görür. Ürün testi ayrıca ürünün kendisini iyileştirebilecek ayrıntılı geri bildirim sağlar. IoT, akıllı ev ve elektronik gibi sektörlerdeki teknoloji şirketleri için ürün testleri, etkili PR'ın temel taşıdır çünkü potansiyel müşterilerin satın alma kararları vermeden önce güvendiği kalite ve işlevsellik konusunda gerçek kanıtlar üretir.
QTeknoloji şirketleri neden PR'ı sosyal medya yönetimiyle birleştirmelidir?
Teknoloji şirketleri neden PR'ı sosyal medya yönetimiyle birleştirmelidir?
Teknoloji şirketleri PR'ı sosyal medya yönetimiyle birleştirmelidir çünkü bu kanallar birbirlerinin etkisini artırır. PR, otoriter medya kapsamı ve üçüncü taraf güvenilirliği oluştururken, sosyal medya müşterilerle doğrudan etkileşim ve gerçek zamanlı dağıtım sağlar. Bir şirket basında yer aldığında, bunu sosyal medyada paylaşmak erişimini genişletir ve trafik oluşturur. Sosyal medya ayrıca müşteri hizmetleri ve topluluk oluşturma için bir platform sunar ve PR materyalleri bunu güçlendirebilir. Entegre kampanyalar, hem kazanılmış hem de sahip olunan medyada tutarlı mesajlaşmaya olanak tanır. Birlikte, PR ve sosyal medya, müşterileri her iki kanaldan ayrı ayrı olduğundan daha etkili bir şekilde çeken ve elde tutan kapsamlı bir çevrimiçi varlık oluşturur. Teknoloji firmaları için bu sinerji, düşünce liderliği oluşturmak ve hızlı hareket eden pazarlarda rekabetçi kalmak için gereklidir.
Güvenenler
ABÖne çıkan müşteriABCDataÖne çıkan müşteriActionÖne çıkan müşteriAction EnergyActiveJetAirliveAndeANGAUXChuangoHizmetler
Halkla ilişkiler hizmetleri
PR Agency Services
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
Projekt Zero2 için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Kısmi | Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin. |
Tespit edildi
Tespit edildi
Tespit edildi
Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (66 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
24 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, Projekt Zero2’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, WebsiteAna varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
- !Özel fiyatlandırma/ürün şemasıPlanları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
- !Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.
İlk 3 hızlı kazanım
- !LLM tarafından taranabilir llms.txtAI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
- !Kritik görsellerde alt metin (örn. logo, ekran görüntüsü)Logo, ürün ekran görüntüsü, diyagram ve grafik gibi önemli görsellere doğru alt metin ekleyin. Dosya adını değil; görselin ne gösterdiğini ve neden önemli olduğunu tarif edin. İyi alt metin erişilebilirliği artırır ve AI sistemlerinin sayfanızı özetlerken görsel bağlamı doğru yorumlamasına yardımcı olur.
- !Sayfada şeffaf privacy & terms sayfaları var mı?Net bir Gizlilik Politikası ve Kullanım Şartları sayfaları yayınlayın ve footer’dan linkleyin. Veri toplama, çerezler, kullanıcı hakları ve taleplerin nasıl ele alındığını açıklayın (özellikle regülasyonlu bölgelerde). Bu sayfalar güven ve meşruiyet sinyallerini artırır; hem SEO’yu hem de AI tabanlı keşfi destekler.
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/projektzero2" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-projektzero2.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (42/66 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "Projekt Zero2 Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 23, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/projektzero2Doğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
Projekt Zero2 için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Projekt Zero2 için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin Projekt Zero2’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity Projekt Zero2’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity Projekt Zero2’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Projekt Zero2’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 23, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Projekt Zero2’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.