PI: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
Pi.Tech is your global software development partner, delivering innovative healthcare solutions that solve complex challenges worldwide.
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
PI konuşmaları, sorular ve yanıtlar
PI hakkında 3 soru ve yanıt
QYapay zeka destekli bir platform kullanarak profesyonel bir sunum nasıl oluşturabilirim?
Yapay zeka destekli bir platform kullanarak profesyonel bir sunum nasıl oluşturabilirim?
Yapay zeka destekli bir platform kullanarak profesyonel bir sunum oluşturmak için şu adımları izleyin: 1. Platforma bir cümle girin veya bir belge yükleyin. 2. Yapay zekanın iyi yapılandırılmış, görsel açıdan zengin ve şık tasarlanmış bir sunum veya etkileşimli belge oluşturmasına izin verin. 3. İçeriği iş, eğitim, etkinlikler, projeler veya akademik analiz gibi özel ihtiyaçlarınıza göre özelleştirin. 4. Sunumu verileriniz ve senaryonuza göre optimize ederek etkileşimi artırın. 5. Yaratıcı sınırları genişletmek ve izleyici etkileşimini artırmak için etkileşimli özellikleri kullanın.
QYapay zeka tabanlı içerik oluşturma platformu kullanılarak hangi tür sunumlar oluşturulabilir?
Yapay zeka tabanlı içerik oluşturma platformu kullanılarak hangi tür sunumlar oluşturulabilir?
Yapay zeka tabanlı içerik oluşturma platformu kullanarak çeşitli sunum türleri oluşturmak için şu adımları izleyin: 1. Sunum amacınızı belirleyin; iş, eğitim, etkinlik tanıtımı, proje raporlaması veya akademik analiz olabilir. 2. Platforma bir cümle girin veya ilgili belgeleri yükleyin. 3. Yapay zekanın senaryonuza uygun, yapılandırılmış, görsel açıdan çekici ve şık tasarlanmış sunumlar veya etkileşimli belgeler oluşturmasına izin verin. 4. İçeriği verilerinize ve izleyici ihtiyaçlarına göre ayarlayın ve optimize edin. 5. Farklı sunum türlerinde yaratıcılığı ve etkileşimi artırmak için etkileşimli özellikleri kullanın.
QYapay zeka tabanlı bir sunum platformu için destek ile nasıl iletişime geçebilirim?
Yapay zeka tabanlı bir sunum platformu için destek ile nasıl iletişime geçebilirim?
Yapay zeka tabanlı bir sunum platformu için destek ile iletişime geçmek için şu adımları izleyin: 1. Platformun web sitesinde veya iletişim sayfasında verilen destek e-posta adresini bulun. 2. Sorunuzu veya probleminizi açıklayan net ve ayrıntılı bir mesaj yazın. 3. E-postayı belirtilen destek adresine gönderin. 4. Genellikle yardım veya rehberlik sağlayan destek ekibinden yanıt bekleyin. 5. Sorununuzu çözmek veya deneyiminizi iyileştirmek için verilen talimatları veya önerileri takip edin.
Yorumlar ve referanslar
““In my 20 years of working at technology companies such as Amazon, Groupon, Opendoor, and Jawbone, if I had to pick one person to solve a complicated technology challenge in the shortest time possible, Pi Tech would be at the top of my list. They are resourceful, scrappy, and have focus, unlike anyone I have ever seen.””
“Jason ChildCFO, Splunk”
““In my 20 years of working at technology companies such as Amazon, Groupon, Opendoor, and Jawbone, if I had to pick one person to solve a complicated technology challenge in the shortest time possible, Michael [CTO @ Pi Tech] would be at the top of my list. He is resourceful, scrappy, and has focus, unlike anyone I have ever seen.””
“CFO, Arm - Former CFO, Splunk, OpenDoor, Groupon”
“"We’re impressed with their ability to exceed our expectations and go beyond the scope of the project. In addition, they’re very flexible and highly capable of delivering quality work."”
“COO, Blockware Solutions”
“"Working with Pi Tech was very easy. They streamlined and managed their engineering time to avoid a large bill, and I was pleasantly surprised with their delivery."”
“CTO, Action Title Research”
“"Michael [Pi Tech CTO] relishes tackling and solving the toughest technical problems. He has the ability to almost intuitively find the core of a solution to a difficult problem, but understands and practices the principle that the core idea to solving a difficult problem is often the first step in a long process to achieve a fully workable solution. He has an extraordinary work ethic, and focuses until the job is completely done."”
“President & CEO, SEVEN Networks”
“"For anyone who is looking to get the job done, Michael [Pi Tech CTO] has never let me down. He’s a 24/7 soldier, from experimentation to design to hard-crafted one-offs. Michael is a jack-of-all-trades in addition to being a great manager and leader. You would be lucky to have his hands and mind in translating your vision into a tangible device or solution."”
“Steven GoldsteinCEO, MYTI.ai”
Sertifikalar ve uyumluluk
HIPAA Compliant
Hizmetler
Sağlık Sektörü Yazılım Geliştirme
Özel Sağlık Yazılımı
Detayları görüntüle →Sunum ve İçerik Oluşturma Araçları
Sunum ve İçerik Oluşturma Platformları
Detayları görüntüle →Sunum Yazılımı
Yapay Zeka Sunum Araçları
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
PI için herkese açık doğrulama kaydı — 57 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Doğrulanabilir kimlik bağlantıları
Hukuk ve uyumluluk
- Privacy Policy
- Terms of Service
Üçüncü taraf kimliği
- YouTube
- X (Twitter)
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Kısmi | Gemini görünürlüğünü artırmak için çekirdek sayfaları taranması ve özetlenmesi kolay hale getirin: net başlıklar, SSS bölümleri ve yapılandırılmış veri. Metadata’yı (title/description) benzersiz ve sayfa içeriğiyle uyumlu tutun. Siteniz ve güvenilir üçüncü taraf profiller üzerinden tutarlı varlık sinyalleri oluşturun. |
 | Kısmi | Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin. |
Tespit edildi
Tespit edildi
Gemini görünürlüğünü artırmak için çekirdek sayfaları taranması ve özetlenmesi kolay hale getirin: net başlıklar, SSS bölümleri ve yapılandırılmış veri. Metadata’yı (title/description) benzersiz ve sayfa içeriğiyle uyumlu tutun. Siteniz ve güvenilir üçüncü taraf profiller üzerinden tutarlı varlık sinyalleri oluşturun.
Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (57 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
22 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, PI’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !Kritik görsellerde alt metin (örn. logo, ekran görüntüsü)Logo, ürün ekran görüntüsü, diyagram ve grafik gibi önemli görsellere doğru alt metin ekleyin. Dosya adını değil; görselin ne gösterdiğini ve neden önemli olduğunu tarif edin. İyi alt metin erişilebilirliği artırır ve AI sistemlerinin sayfanızı özetlerken görsel bağlamı doğru yorumlamasına yardımcı olur.
- !Yapılandırılmış veri (schema) mevcutİçerikle uyumlu olduğu her yerde yapılandırılmış veri uygulayın (FAQPage, HowTo, Product, Organization, Article, BreadcrumbList). Şema, makinelere sayfanızın güvenilir bir haritasını verir ve gerçekleri doğru çıkarmaya yardımcı olur. Önce en değerli sayfalara odaklanın, doğrulama sonrası site geneline yaygınlaştırın.
- !Yeterli gövde (body) içeriği varİnce (thin) sayfalardan kaçının; konuyu gerçekten yanıtlayacak kadar faydalı ana içerik sağlayın. Adımlar, örnekler, SSS, ekran görüntüleri, tanımlar ve destekleyici linkler ekleyin. Derinlik, sıralama istikrarını artırır ve AI asistanlarının sayfanızı güvenle alıntılamasını kolaylaştırır.
İlk 3 hızlı kazanım
- !Meta description mevcut.Her önemli sayfaya, değeri 1–2 cümlede özetleyen benzersiz bir meta description ekleyin. Ana konuyu/keyword'ü doğal biçimde kullanın ve temel faydayı vurgulayın. Güçlü bir meta description tıklanma oranını artırır ve AI sistemlerine referans alınacak temiz bir özet sağlar.
- !Open Graph başlığı veya OpenGraph & Twitter meta etiketleri doldurulmuşOpen Graph ve Twitter Card etiketlerini doldurun (og:title, og:description, og:image, og:url ve Twitter karşılıkları). Bu etiketler sayfalarınız paylaşıldığında nasıl görüneceğini belirler ve crawler'lar tarafından hızlı özetler oluşturmak için sıkça kullanılır. Doğru başlık, açıklama ve görselin çıktığından emin olmak için sosyal önizleme/debug ar…
- !Canonical etiketleri doğru kullanılıyorÖzellikle parametreler, filtreler veya kopya URL'ler olduğunda, her sayfanın tercih edilen sürümünü belirtmek için canonical etiketleri kullanın. Canonical, kopya içerik karmaşasını önler ve sıralama sinyallerini birleştirir. Canonical URL'lerin 200 döndüğünü ve doğru, indekslenebilir sayfayı işaret ettiğini doğrulayın.
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/pi" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-pi.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (35/57 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "PI Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Feb 13, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/piDoğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
PI için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
PI için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin PI’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 57 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity PI’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity PI’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için PI’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Feb 13, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve PI’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.