BilarnaBilarna
Doğrulandı
Mysite logosu

Mysite: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

Yapay zekâ ile doğrulanmış iş platformu

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
33%
Güven puanı
C
26
Checks Passed
4/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

70%
Tarama ve Erişilebilirlik
7/10 passed
19%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
5/16 passed
67%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
1/2 passed
0%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
0/1 passed
46%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
1/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
29%
İçerik
1/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
0%
Okunabilirlik Analizi
0/17 passed
55%
LLM Görünürlüğü
4/7 passed
Doğrulandı
26/66
4/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

Mysite konuşmaları, sorular ve yanıtlar

Mysite hakkında 3 soru ve yanıt

Q

Uygulamalı insan hareketi analizi nedir ve iş dünyasındaki kullanım alanları nelerdir?

Uygulamalı insan hareketi analizi, performansı artırmak, yaralanmaları önlemek ve ergonomiyi optimize etmek için insan hareketinin bilimsel olarak ölçülmesi ve yorumlanmasıdır. İşletmeler bunu tekrarlayan zorlanma yaralanmalarını azaltmak için ergonomik iş yeri değerlendirmeleri, spor takımları için performans optimizasyonu, fizik tedavi klinikleri için rehabilitasyon takibi ve üreticiler için ürün tasarımı doğrulaması gibi uygulamalarda kullanır. Bu analiz tipik olarak hareket yakalama teknolojisi, kuvvet plakaları, elektromiyografi ve verileri işleyerek uygulanabilir içgörüler sağlayan özel yazılımları içerir. Bu araçları entegre ederek kuruluşlar, çalışan refahını, sporcu performansını veya ürün güvenliğini artıran veri odaklı kararlar alabilir. Bu alan, hareket kalitesinin objektif ölçümlerini sağlamak için biyomekanik, fizyoloji ve veri analitiğini birleştirir.

Q

Uygulamalı insan hareketi analizi yazılım çözümleri nasıl karşılaştırılır?

Farklı uygulamalı insan hareketi analizi yazılım çözümlerini karşılaştırmak için işletmeler, ölçüm doğruluğu, mevcut ekipmanlarla entegrasyon kolaylığı, veri görselleştirme yetenekleri, gerçek zamanlı geri bildirim özellikleri ve ölçeklenebilirlik gibi temel kriterleri değerlendirmelidir. Birincil kullanım durumunuzu belirleyerek başlayın—ergonomik değerlendirme, spor biyomekaniği veya klinik rehabilitasyon—çünkü bu hangi sensörlerin ve algoritmaların kritik olduğunu belirler. Ardından, yazılımın optik hareket yakalama, atalet sensörleri veya derinlik kameraları gibi yaygın donanımlarla uyumluluğunu değerlendirin. Satıcı tarafından sağlanan öğrenme eğrisi ve eğitim desteğini göz önünde bulundurun. Ayrıca, yazılımın analitik raporlarını ve ihtiyacınız olan sektör standartları veya sertifikalarla uyumlu olup olmadığını inceleyin. Son olarak, belirli popülasyonunuzla performansı test etmek için gösterimler veya deneme süreleri talep edin. Bu faktörleri sistematik olarak karşılaştırmak, seçilen çözümün hem teknik hem de operasyonel gereksinimleri karşılamasını sağlar.

Q

Kurumsal bir ortamda insan hareketi analizi sistemi uygularken dikkat edilmesi gereken temel hususlar nelerdir?

Kurumsal bir ortamda insan hareketi analizi sistemi uygularken dikkat edilmesi gereken temel hususlar arasında net hedefler tanımlamak, uygun teknolojiyi seçmek, veri gizliliği uyumluluğunu sağlamak, personeli eğitmek ve sürekli destek planlamak yer alır. Öncelikle, iş yeri yaralanmalarını azaltmak veya çalışan verimliliğini artırmak gibi belirli hedefler belirleyin. Ardından, ortamınıza ve bütçenize bağlı olarak giyilebilir sensörler, kamera tabanlı sistemler veya basınç matları arasında seçim yapın. Hareket verileri biyometrik olarak kabul edilebileceğinden veri gizliliği kritiktir; geçerliyse GDPR veya HIPAA gibi düzenlemelere uygunluğu sağlayın. Tutarlı veri toplama ve yorumlamayı garanti altına almak için operatörler için kapsamlı eğitime yatırım yapın. Ayrıca mevcut sağlık ve güvenlik yönetim sistemleriyle entegrasyonu planlayın. Son olarak, uygulanabilir içgörüler elde etmek için veri depolama, analiz ve raporlama için bir protokol oluşturun. Aşamalı bir uygulama, yinelemeli iyileştirme ve paydaş katılımına olanak tanır.

Hizmetler

Ergonomi yazılımı

Uygulamalı İnsan Hareketi

Detayları görüntüle →
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

Mysite için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 23, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Tespit edildi

Tespit edildi

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

40 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, Mysite’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    Yeterli gövde (body) içeriği var
    İnce (thin) sayfalardan kaçının; konuyu gerçekten yanıtlayacak kadar faydalı ana içerik sağlayın. Adımlar, örnekler, SSS, ekran görüntüleri, tanımlar ve destekleyici linkler ekleyin. Derinlik, sıralama istikrarını artırır ve AI asistanlarının sayfanızı güvenle alıntılamasını kolaylaştırır.
  • !
    JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
    Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
  • !
    Özel fiyatlandırma/ürün şeması
    Planları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    Meta description mevcut.
    Her önemli sayfaya, değeri 1–2 cümlede özetleyen benzersiz bir meta description ekleyin. Ana konuyu/keyword'ü doğal biçimde kullanın ve temel faydayı vurgulayın. Güçlü bir meta description tıklanma oranını artırır ve AI sistemlerine referans alınacak temiz bir özet sağlar.
  • !
    Sayfada şeffaf privacy & terms sayfaları var mı?
    Net bir Gizlilik Politikası ve Kullanım Şartları sayfaları yayınlayın ve footer’dan linkleyin. Veri toplama, çerezler, kullanıcı hakları ve taleplerin nasıl ele alındığını açıklayın (özellikle regülasyonlu bölgelerde). Bu sayfalar güven ve meşruiyet sinyallerini artırır; hem SEO’yu hem de AI tabanlı keşfi destekler.
  • !
    Yapılandırılmış veri (schema) mevcut
    İçerikle uyumlu olduğu her yerde yapılandırılmış veri uygulayın (FAQPage, HowTo, Product, Organization, Article, BreadcrumbList). Şema, makinelere sayfanızın güvenilir bir haritasını verir ve gerçekleri doğru çıkarmaya yardımcı olur. Önce en değerli sayfalara odaklanın, doğrulama sonrası site geneline yaygınlaştırın.
40 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/perch" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-perch.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (26/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "Mysite Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 23, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/perch

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

Mysite için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin Mysite’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity Mysite’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Mysite’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 23, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Mysite’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.