NBRI: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
Improve employee & customer experience, and gain market insights with survey research and deep analytics. Trust NBRI to help you improve your business.
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
NBRI konuşmaları, sorular ve yanıtlar
NBRI hakkında 3 soru ve yanıt
QÇalışan bağlılığı anketi nedir ve neden önemlidir?
Çalışan bağlılığı anketi nedir ve neden önemlidir?
Çalışan bağlılığı anketi, kuruluşların çalışanların işlerine ve iş yerlerine yönelik duygusal bağlılık, motivasyon ve memnuniyet düzeylerini değerlendirmek için kullandığı bir ölçüm aracıdır. Genellikle iş memnuniyeti, şirket kültürü, iletişim, büyüme fırsatları ve liderlik hakkında sorular içerir. Toplanan veriler, güçlü yönleri ve iyileştirme alanlarını belirlemeye yardımcı olur ve yönetimin eğitim, takdir programları veya kültür değişiklikleri gibi hedefli girişimler uygulamasına olanak tanır. Yüksek çalışan bağlılığı, artan üretkenlik, daha düşük işgücü devir hızı ve daha iyi müşteri hizmeti ile ilişkilidir. Birçok kuruluş yıllık bağlılık anketleri yapar, ancak zaman içindeki eğilimleri izlemek için daha sık nabız anketleri de yaygındır. Sonuçlar, stratejik kararları yönlendiren ve daha bağlı bir iş gücü oluşturan uygulanabilir içgörüler sağlar.
QNabız anketi ile yıllık çalışan anketi arasındaki fark nedir?
Nabız anketi ile yıllık çalışan anketi arasındaki fark nedir?
Nabız anketi, çalışanların görüşlerini, tutumlarını ve refahını hızlı bir şekilde ölçmek için genellikle haftalık veya aylık olarak gönderilen kısa, sık bir ankettir. Buna karşılık, yıllık çalışan anketi kapsamlıdır ve bağlılık, kültür ve memnuniyet gibi çok çeşitli konuları derinlemesine ele alır. Nabız anketleri, iş yükü, stres veya son değişiklikler gibi birkaç güncel konuya odaklanır ve ortaya çıkan sorunlara hızlı yanıt verilmesini sağlayan gerçek zamanlı içgörüler sunar. Yıllık anketler, uzun vadeli stratejik planlama ve kıyaslama için daha derin analizler sağlar. Kuruluşlar genellikle her iki yaklaşımı birlikte kullanır: çeviklik ve anında geri bildirim için nabız anketleri ve organizasyonel sağlığın tam bir resmi için yıllık anketler. Bunları birleştirmek, sürekli iyileştirmeyi destekleyen dengeli bir çalışan dinleme stratejisi oluşturur.
QMüşteri memnuniyeti anketleri müşteri tutundurmayı artırmaya nasıl yardımcı olabilir?
Müşteri memnuniyeti anketleri müşteri tutundurmayı artırmaya nasıl yardımcı olabilir?
Müşteri memnuniyeti anketleri, sadakat ve memnuniyetsizliği yönlendiren belirli faktörleri sistematik olarak belirleyerek müşteri tutundurmayı artırmaya yardımcı olur. Satın alma, destek etkileşimi veya hizmet deneyimi sonrası gibi önemli temas noktalarında geri bildirim toplayarak işletmeler, müşterilerin neye değer verdiği ve sorunlarla nerede karşılaştığı hakkında doğrudan bilgi edinir. Bu veriler, şirketlerin ürün kalitesi, müşteri hizmetleri, iletişim ve genel deneyimdeki iyileştirmelere öncelik vermesini sağlar. Regresyon analizi gibi gelişmiş analitikler, yeniden satın alma niyetini ve tavsiye etme isteğini en güçlü şekilde etkileyen faktörleri belirleyebilir. Belirlenen sorunların zamanında ele alınması kaybı azaltırken, olumlu yönlerin güçlendirilmesi sadakati pekiştirir. Düzenli anketler ayrıca müşterilere görüşlerinin önemli olduğunu sinyaller vererek bir ortaklık duygusu oluşturur. Sonuç olarak, anket içgörülerine göre hareket etmek, doğrudan elde tutma oranlarını ve uzun vadeli geliri artıran sürekli bir iyileştirme döngüsü yaratır.
Güvenenler
acushnetÖne çıkan müşteri
fifth-bankÖne çıkan müşteri
toshibaÖne çıkan müşteri
audi
boeing
brightview
cisco
ericsson
peterbilt
rainbirdHizmetler
Çalışan Anketi Yazılımı
Çalışan Bağlılığı Anketleri
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
NBRI için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
| Tespit edildi | Tespit edildi | |
| Tespit edildi | Tespit edildi | |
| Tespit edildi | Tespit edildi | |
| Kısmi | Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin. |
Tespit edildi
Tespit edildi
Tespit edildi
Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (66 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
14 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, NBRI’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !Özel fiyatlandırma/ürün şemasıPlanları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
- !Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.
- !Yazar/Yayıncı tespiti (AI otoritesi ve alıntı sinyali)İçeriği kimin yazdığını veya kimin yayımladığını gösterin (author ve publisher) ve bunu görünür byline ile, ayrıca yapılandırılmış verilerle (Person/Organization) destekleyin. Uzmanlık sinyalleri için yazar biyografilerine ve yetkinliklere link verin. Tutarlı atıf güveni artırır ve içeriğinizin güvenilir kaynak olarak seçilme olasılığını yükseltir.
İlk 3 hızlı kazanım
- !LLM tarafından taranabilir robots.txtrobots.txt dosyanızın önemli herkese açık sayfaların taranmasına izin verdiğinden, yalnızca indekslenmemesi gereken yerleri engellediğinden emin olun (admin, site içi arama, kopya parametre yolları). AI/LLM crawler'larına özel kurallar kullanıyorsanız açıkça dokümante edin. Değişikliklerden sonra gerçek botlar/araçlarla tarama testi yaparak kritik …
- !LLM tarafından taranabilir llms.txtAI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
- !JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, WebsiteAna varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/nbrii" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-nbrii.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (52/66 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "NBRI Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 23, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/nbriiDoğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
NBRI için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
NBRI için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin NBRI’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity NBRI’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity NBRI’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için NBRI’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 23, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve NBRI’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.