Navattic: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
From first touch on the website, to pre-call discovery and post-call follow up, speed up every step of the buyer journey with Navattic’s demo automation platform.
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
Navattic konuşmaları, sorular ve yanıtlar
Navattic hakkında 3 soru ve yanıt
QEtkileşimli demolar alıcı yolculuğunu nasıl iyileştirebilir?
Etkileşimli demolar alıcı yolculuğunu nasıl iyileştirebilir?
Etkileşimli demolar, potansiyel müşterileri ilk web sitesi ziyareti aşamasından çağrı sonrası takiplere kadar birçok aşamada dahil ederek alıcı yolculuğunu geliştirir. Alıcıların ürünleri uygulamalı olarak keşfetmelerine olanak tanır, böylece anlayış ve ilgi artar. Bu demolar, çağrı öncesi keşif, canlı sunumlar ve çağrı sonrası etkileşim için kullanılabilir, karar verme sürecini hızlandırır ve dönüşüm oranlarını artırır. Ayrıca, etkileşimli demolar web sitelerine gömülebilir veya LinkedIn ve Google gibi platformlarda yeniden hedefleme kampanyalarında kullanılabilir, böylece alıcı yolculuğu boyunca sürekli etkileşim sağlanır.
QSatışta demo otomasyon platformlarının faydaları nelerdir?
Satışta demo otomasyon platformlarının faydaları nelerdir?
Demo otomasyon platformları, etkileşimli ürün demolarının daha hızlı oluşturulmasını ve sunulmasını sağlayarak satış sürecini kolaylaştırır. Çağrı öncesi keşif, canlı demolar ve çağrı sonrası takip gibi alıcı yolculuğunun çeşitli aşamalarını destekleyerek alıcı katılımını sürdürür ve karar verme sürecini hızlandırır. Otomasyon, manuel müdahale ihtiyacını azaltır ve satış ekiplerinin anlaşmaları kapatmaya odaklanmasını sağlar. Ayrıca, bu platformlar genellikle LinkedIn ve Google Ads gibi pazarlama kanallarıyla yeniden hedefleme kampanyaları için entegre olur, böylece potansiyel müşteri oluşturmayı artırır ve dönüşüm oranlarını iyileştirir. Genel olarak, demo otomasyonu satışta verimlilik ve etkinliği artırır.
QAlıcı yolculuğunun hangi noktalarında demolar etkili bir şekilde kullanılabilir?
Alıcı yolculuğunun hangi noktalarında demolar etkili bir şekilde kullanılabilir?
Demolar, alıcı yolculuğunun birçok noktasında etkili bir şekilde kullanılabilir ve böylece katılımı artırır ve karar vermeyi kolaylaştırır. Başlangıçta, çağrı öncesi keşif araçları olarak hizmet ederler; potansiyel müşteriler satış ekibiyle konuşmadan önce ürün özelliklerini keşfedebilir. Canlı demolar sırasında, ürün değerini netleştirmeye yardımcı olan etkileşimli deneyimler sunarlar. Çağrı sonrası, demolar takip faaliyetlerini destekler; örneğin savunucu güçlendirme ve ek satış kampanyaları gibi. Ayrıca, demolar belirli persona veya kullanım durumlarına göre özelleştirilmiş web sitelerine gömülebilir ve LinkedIn, Google, Reddit gibi platformlarda yeniden hedefleme kampanyalarında kullanılabilir. Bu esneklik, demoların farkındalıktan dönüşüme kadar alıcı yolculuğunu hızlandırmasına olanak tanır.
Güvenenler
Copilot promptÖne çıkan müşteri
LaunchpadÖne çıkan müşteri
Navattic dashboardÖne çıkan müşteri
Agent demos
Conference demos
Datadog
Dropbox
Feature launches
FiveTran
Front
G2
G2 Reviews
Gusto
LinkedIn, Google, Reddit Ads
Mixpanel
Persona or use-case website embeds
Post-call follow-up
Pre-live demo asset
Ramp
Vitally
VTSHizmetler
Dijital Reklamcılık
Çevrimiçi Reklam Kampanyaları
Detayları görüntüle →Satış Destek ve Müşteri Katılımı
Etkileşimli Ürün Tanıtımları
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
Navattic için herkese açık doğrulama kaydı — 57 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Doğrulanabilir kimlik bağlantıları
Hukuk ve uyumluluk
- Privacy Policy
- Terms of Service
- Security
- Trust Center
- Legal
Üçüncü taraf kimliği
- G2
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Kısmi | Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin. |
Tespit edildi
Tespit edildi
Tespit edildi
Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (57 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
15 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, Navattic’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.
- !Dark pattern yok, CSS ile gizli içerik yokGizli içerik, gizlenmiş reklam, zorunlu kayıt veya fiyat sürprizi gibi aldatıcı UX kalıplarından kaçının. Şeffaflık güveni artırır ve sitenizin sıralama sistemleri ile AI asistanları tarafından düşük kaliteli sayılma riskini azaltır. Mobil dahil tüm cihazlarda kritik bilgileri görünür ve tutarlı tutun.
- !Yazar/Yayıncı tespiti (AI otoritesi ve alıntı sinyali)İçeriği kimin yazdığını veya kimin yayımladığını gösterin (author ve publisher) ve bunu görünür byline ile, ayrıca yapılandırılmış verilerle (Person/Organization) destekleyin. Uzmanlık sinyalleri için yazar biyografilerine ve yetkinliklere link verin. Tutarlı atıf güveni artırır ve içeriğinizin güvenilir kaynak olarak seçilme olasılığını yükseltir.
İlk 3 hızlı kazanım
- !Canonical etiketleri doğru kullanılıyorÖzellikle parametreler, filtreler veya kopya URL'ler olduğunda, her sayfanın tercih edilen sürümünü belirtmek için canonical etiketleri kullanın. Canonical, kopya içerik karmaşasını önler ve sıralama sinyallerini birleştirir. Canonical URL'lerin 200 döndüğünü ve doğru, indekslenebilir sayfayı işaret ettiğini doğrulayın.
- !JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, WebsiteAna varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
- !Özel fiyatlandırma/ürün şemasıPlanları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/navattic" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-navattic.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (42/57 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "Navattic Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Jan 18, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/navatticDoğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
Navattic için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Navattic için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin Navattic’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 57 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity Navattic’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity Navattic’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Navattic’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Jan 18, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Navattic’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.