BilarnaBilarna
Doğrulandı
Lyra logosu

Lyra: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

Lyra eliminates manual research, follow-up and surfaces the power of AI into your meetings to help you close deals faster.

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
57%
Güven puanı
C
39
Checks Passed
2/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

54%
Tarama ve Erişilebilirlik
6/10 passed
33%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
9/18 passed
67%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
1/2 passed
0%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
0/1 passed
46%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
1/2 passed
100%
Okunabilirlik Analizi
17/17 passed
70%
LLM Görünürlüğü
5/7 passed
Doğrulandı
39/57
2/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

Lyra konuşmaları, sorular ve yanıtlar

Lyra hakkında 3 soru ve yanıt

Q

Yapay zeka iş toplantılarının verimliliğini nasıl artırabilir?

Yapay zeka, araştırma ve takip gibi manuel görevleri otomatikleştirerek iş toplantılarının verimliliğini önemli ölçüde artırabilir. Toplantı içeriğini gerçek zamanlı analiz edebilir, ilgili içgörüler sağlayabilir ve katılımcıların önemli tartışma noktalarına odaklanmasına yardımcı olabilir. Bu, hazırlık süresini azaltır ve önemli eylem maddelerinin takip edilip zamanında ele alınmasını sağlar, böylece karar alma ve anlaşma kapanışlarını hızlandırır.

Q

Kuruluşlar için yapay zeka destekli toplantı platformlarının faydaları nelerdir?

Yapay zeka destekli toplantı platformları, kuruluşlara toplantı hazırlığını kolaylaştırma, tartışmalar sırasında katılımı artırma ve otomatik takip süreçleri gibi birçok fayda sunar. Bu platformlar önemli içgörüleri yakalayabilir, eylem maddelerini takip edebilir ve gelecekteki toplantıları iyileştirmek için analizler sağlayabilir. Yapay zekayı kullanarak, kuruluşlar idari yükleri azaltabilir, verimliliği artırabilir ve anlaşmaları daha hızlı kapatabilir, böylece sektörlerinde rekabet avantajı elde ederler.

Q

Anlaşmaları daha hızlı kapatmaya yardımcı olacak bir toplantı platformunda hangi özelliklere bakmalıyım?

Anlaşmaları hızlandırmak için bir toplantı platformu seçerken, yapay zeka destekli araştırma otomasyonu, gerçek zamanlı toplantı içgörüleri ve otomatik takip özellikleri gibi özelliklere bakmalısınız. Platform, toplantılar sırasında ilgili bilgileri ve eylem maddelerini ortaya çıkararak manuel hazırlığı azaltmaya yardımcı olmalıdır. Ayrıca mevcut kurumsal araçlarla entegrasyon ve toplantı etkinliğini izlemek için analizler değerli olacaktır. Bu özellikler birlikte satış sürecini kolaylaştırır ve iletişimi geliştirir, böylece daha hızlı karar alınmasını sağlar.

Yorumlar ve referanslar

3 yorumdan 5/5 ortalama

5
3 yoruma göre

“Siempre habéis dado la talla y ayudado mucho. Muy formales, fiables y productivos, consiguiendo resultados, además de gestionar bien tanto la relación como los proyectos.”

A
Andrés Pedrera

“Nos hemos sentido muy cómodas trabajando juntos desde el principio. Mil gracias por vuestro profesionalismo y compromiso.”

C
Carla Cotelo

“Era un reto ambicioso pero se ha conseguido gracias a la colaboración constante entre los equipos y la dinámica positiva centrada en hacerlo posible.”

D
Davinia Guerra

Sertifikalar ve uyumluluk

PCI DSS

PCI-DSS
security

Hizmetler

Ödeme Çözümleri

Çevrimiçi Ödeme İşleme

Detayları görüntüle →

Ödeme Altyapısı

Küresel Ödeme Ağ Geçidi

Detayları görüntüle →

Özel Yazılım Geliştirme

Kurumsal Web Uygulaması Geliştirme

Detayları görüntüle →

İş İletişim Platformları

Toplantı ve İşbirliği Araçları

Detayları görüntüle →

Yapay Zeka İş Çözümleri

Yapay Zeka Destekli Üretkenlik Araçları

Detayları görüntüle →
Fiyatlandırma
custom
Uyumluluk
SOC2
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

Lyra için herkese açık doğrulama kaydı — 57 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Jan 14, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:57 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Kısmi

Gemini görünürlüğünü artırmak için çekirdek sayfaları taranması ve özetlenmesi kolay hale getirin: net başlıklar, SSS bölümleri ve yapılandırılmış veri. Metadata’yı (title/description) benzersiz ve sayfa içeriğiyle uyumlu tutun. Siteniz ve güvenilir üçüncü taraf profiller üzerinden tutarlı varlık sinyalleri oluşturun.

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (57 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

18 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, Lyra’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    Yeterli gövde (body) içeriği var
    İnce (thin) sayfalardan kaçının; konuyu gerçekten yanıtlayacak kadar faydalı ana içerik sağlayın. Adımlar, örnekler, SSS, ekran görüntüleri, tanımlar ve destekleyici linkler ekleyin. Derinlik, sıralama istikrarını artırır ve AI asistanlarının sayfanızı güvenle alıntılamasını kolaylaştırır.
  • !
    Dil bildirimi yapılmış
    HTML lang özniteliğiyle sayfa dilini belirtin ve gerçek dil/bölge varyantları için hreflang kullanın. Net dil sinyalleri, crawler'ların doğru sürümü indekslemesine ve AI'ın doğru dilde yanıt vermesine yardımcı olur. Her yerelleştirilmiş sayfanın doğru dil koduna ve self-referencing hreflang'e sahip olduğunu doğrulayın.
  • !
    JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
    Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    Ayrı bir "Hakkımızda" sayfası var mı?
    Kim olduğunuzu, ne yaptığınızı, nerede hizmet verdiğinizi ve neden güvenilir olduğunuzu net biçimde anlatan ayrı bir Hakkımızda sayfası yayınlayın. Yönetim/ekip bilgileri, şirket geçmişi, sertifikalar, ödüller, basın mention'ları ve iletişim detaylarını ekleyin. Bu, güven sinyallerini güçlendirir ve AI sistemlerinin markanızı gerçek, doğrulanabilir…
  • !
    Yapılandırılmış veri (schema) mevcut
    İçerikle uyumlu olduğu her yerde yapılandırılmış veri uygulayın (FAQPage, HowTo, Product, Organization, Article, BreadcrumbList). Şema, makinelere sayfanızın güvenilir bir haritasını verir ve gerçekleri doğru çıkarmaya yardımcı olur. Önce en değerli sayfalara odaklanın, doğrulama sonrası site geneline yaygınlaştırın.
18 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/lyra" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-lyra.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (39/57 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "Lyra Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Jan 14, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/lyra

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

Lyra için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin Lyra’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 57 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity Lyra’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Lyra’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Jan 14, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Lyra’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.