BilarnaBilarna
Doğrulandı
Montréal logosu

Montréal: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

Nous créons avec audace pour combattre la banalité et marquer les esprits. Expertise LMG : image de marque, publicité, design imprimé et Web, stratégie.

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
49%
Güven puanı
C
42
Checks Passed
3/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

43%
Tarama ve Erişilebilirlik
5/10 passed
20%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
5/16 passed
67%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
1/2 passed
0%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
0/1 passed
100%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
2/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
29%
İçerik
1/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
94%
Okunabilirlik Analizi
16/17 passed
65%
LLM Görünürlüğü
5/7 passed
Doğrulandı
42/66
3/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

Montréal konuşmaları, sorular ve yanıtlar

Montréal hakkında 3 soru ve yanıt

Q

Grafik iletişim ajansı ne iş yapar?

Bir grafik iletişim ajansı, işletmelerin öne çıkmasına yardımcı olmak için görsel kimlikler ve stratejik iletişimler oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır. Bu ajanslar; marka kimliği geliştirme, reklam kampanyası tasarımı, baskı ve web tasarımı ile pazarlama stratejisi dahil olmak üzere kapsamlı bir hizmet yelpazesi sunar. Logo oluşturma, ambalaj tasarımı, web sitesi düzenleri ve tanıtım malzemeleri gibi projeler üzerinde çalışırlar. Yaratıcı tasarımı stratejik mesajlarla birleştirerek tüm kanallarda tutarlı marka temsili sağlarlar. Örneğin, yeni bir restoran için eksiksiz bir marka rehberi geliştirebilir, bir ürün lansmanı için reklam kampanyası tasarlayabilir veya bir hizmet sağlayıcı için kullanıcı dostu bir web sitesi oluşturabilirler. Amaç, görsel sıradanlıkla mücadele etmek ve hedef kitleler üzerinde kalıcı bir izlenim bırakmaktır.

Q

İşletmeniz için bir grafik iletişim ajansı nasıl seçilir?

Bir grafik iletişim ajansı seçmek için, öncelikle portföylerini inceleyerek stillerinin marka vizyonunuzla uyuşup uyuşmadığına bakın. Sektörünüzde deneyimi olan ve geçmiş kampanyalardan ölçülebilir sonuçlar gösterebilen ajansları arayın. Hizmet yelpazelerini kontrol edin—marka, baskı, web, reklam ve stratejiyi tek çatı altında sunup sunmadıklarını görün. Müşteriler için belirli sorunları nasıl çözdüklerini gösteren vaka çalışmaları isteyin. İlk görüşmelerde iletişim tarzlarını ve yanıt verme hızlarını değerlendirin. Son olarak, proje kapsamınızla uyumlu olduklarından emin olmak için bütçe ve zaman çizelgelerini tartışın. İyi eşleşen bir ajans yalnızca tasarım yapmakla kalmaz, aynı zamanda pazarınıza göre uyarlanmış etkili iletişim stratejileri konusunda da danışmanlık sağlar.

Q

Serbest çalışan bir tasarımcı yerine bir grafik iletişim ajansı tutmanın faydaları nelerdir?

Bir grafik iletişim ajansı tutmak, stratejistler, tasarımcılar, metin yazarları ve proje yöneticileri dahil olmak üzere çeşitli uzmanlıklara sahip tam bir ekip avantajı sunar. Bu işbirlikçi yapı, tek bir serbest çalışana kıyasla daha uyumlu ve kapsamlı kampanyalara olanak tanır. Ajanslar genellikle pazar araştırması, marka stratejisi, çok kanallı tasarım ve üretim koordinasyonu gibi daha geniş bir hizmet yelpazesi sağlar. Ayrıca kalite kontrol ve son teslim tarihlerine uyma konusunda yerleşik süreçlere sahiptirler. Tam marka yenileme veya çoklu platform reklamcılığı gibi karmaşık projeler için, bir ajansın kaynakları ve koordineli çabaları tipik olarak daha tutarlı sonuçlar verir. Ek olarak, ajanslar daha büyük iş hacimlerini yönetebilir ve işletmeniz geliştikçe sürekli destek sağlayabilir.

Hizmetler

Marka Kimliği Geliştirme

Marka Kimliği Tasarımı

Detayları görüntüle →
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

Montréal için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 23, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

24 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, Montréal’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    Kritik görsellerde alt metin (örn. logo, ekran görüntüsü)
    Logo, ürün ekran görüntüsü, diyagram ve grafik gibi önemli görsellere doğru alt metin ekleyin. Dosya adını değil; görselin ne gösterdiğini ve neden önemli olduğunu tarif edin. İyi alt metin erişilebilirliği artırır ve AI sistemlerinin sayfanızı özetlerken görsel bağlamı doğru yorumlamasına yardımcı olur.
  • !
    Sayfada şeffaf privacy & terms sayfaları var mı?
    Net bir Gizlilik Politikası ve Kullanım Şartları sayfaları yayınlayın ve footer’dan linkleyin. Veri toplama, çerezler, kullanıcı hakları ve taleplerin nasıl ele alındığını açıklayın (özellikle regülasyonlu bölgelerde). Bu sayfalar güven ve meşruiyet sinyallerini artırır; hem SEO’yu hem de AI tabanlı keşfi destekler.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    Open Graph başlığı veya OpenGraph & Twitter meta etiketleri doldurulmuş
    Open Graph ve Twitter Card etiketlerini doldurun (og:title, og:description, og:image, og:url ve Twitter karşılıkları). Bu etiketler sayfalarınız paylaşıldığında nasıl görüneceğini belirler ve crawler'lar tarafından hızlı özetler oluşturmak için sıkça kullanılır. Doğru başlık, açıklama ve görselin çıktığından emin olmak için sosyal önizleme/debug ar…
  • !
    Canonical etiketleri doğru kullanılıyor
    Özellikle parametreler, filtreler veya kopya URL'ler olduğunda, her sayfanın tercih edilen sürümünü belirtmek için canonical etiketleri kullanın. Canonical, kopya içerik karmaşasını önler ve sıralama sinyallerini birleştirir. Canonical URL'lerin 200 döndüğünü ve doğru, indekslenebilir sayfayı işaret ettiğini doğrulayın.
  • !
    LLM tarafından taranabilir robots.txt
    robots.txt dosyanızın önemli herkese açık sayfaların taranmasına izin verdiğinden, yalnızca indekslenmemesi gereken yerleri engellediğinden emin olun (admin, site içi arama, kopya parametre yolları). AI/LLM crawler'larına özel kurallar kullanıyorsanız açıkça dokümante edin. Değişikliklerden sonra gerçek botlar/araçlarla tarama testi yaparak kritik …
24 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/lmgcom" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-lmgcom.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (42/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "Montréal Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 23, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/lmgcom

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

Montréal için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin Montréal’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity Montréal’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Montréal’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 23, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Montréal’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.