BilarnaBilarna
Doğrulandı
Two Circles Platform logosu

Two Circles Platform: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

KORE is the global leader in fan engagement, sponsorship management, and data intelligence. Trusted by sports, entertainment, and brands worldwide, KORE delivers innovative marketing solutions to drive growth and enhance performance.

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
58%
Güven puanı
C
35
Checks Passed
2/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

77%
Tarama ve Erişilebilirlik
8/10 passed
61%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
12/16 passed
100%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
2/2 passed
100%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
1/1 passed
0%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
0/2 passed
47%
Okunabilirlik Analizi
8/17 passed
50%
LLM Görünürlüğü
4/7 passed
Doğrulandı
35/55
2/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

Two Circles Platform konuşmaları, sorular ve yanıtlar

Two Circles Platform hakkında 3 soru ve yanıt

Q

Sponsorluk yönetim yazılımı nedir?

Sponsorluk yönetim yazılımı, kuruluşların ortaklık portföylerini yönetmelerine, ölçmelerine ve optimize etmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış bir platformdur. Sponsorluk varlıklarını, aktivite faaliyetlerini, bütçeleri ve iş hedeflerine karşı performans ölçümlerini takip etmek için merkezi bir sistem sağlar. Temel özellikler genellikle ortak ve varlık bilgileri için merkezi bir veritabanı, yerine getirme ve yükümlülüklerin takibi için araçlar, ROI analizi için otomatik raporlama ve performans panolarını içerir. Bu yazılım, markaların, spor takımlarının ve eğlence şirketlerinin operasyonlarını kolaylaştırmasına, ortaklara veriye dayalı içgörülerle değer göstermesine ve ortaklık performansını ve uyumunu iyileştirmek için stratejik kararlar almasına olanak tanır. Amaç, sponsorluğu manuel, parçalı bir süreçten ölçülebilir, stratejik bir işlev haline getirmektir.

Q

Bir hayran etkileşim platformu nasıl çalışır?

Bir hayran etkileşim platformu, kişiselleştirilmiş pazarlama ve ilişki kurma için kapsamlı, uygulanabilir bir profil oluşturmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen hayran verilerini birleştirerek çalışır. Bilet sistemlerinden, mobil uygulamalardan, sosyal medyadan, ürün satışlarından ve yerinde etkileşimlerden gelen verileri tek, yinelenenlerden arındırılmış bir müşteri veri platformunda (CDP) toplar. Bu 360 derecelik görünüm, ekiplerin kitlelerini davranış, tercih ve değere göre segmentlere ayırmasına olanak tanır. Platform daha sonra bu istihbaratı, e-posta, sosyal medya ve doğrudan kanallar üzerinden iletişim kampanyalarını otomatikleştirmek ve kişiselleştirmek için kullanır. Temel işlevler arasında envanteri ve dinamik fiyatlandırmayı yönetmek için akıllı biletleme araçları, hedefe yönelik iletişim oluşturmak için kampanya yöneticileri ve hayran davranışı ile kampanya performansına ilişkin gerçek zamanlı içgörüler sağlayan analiz panoları yer alır; nihai amaç bağlılığı derinleştirmek ve ömür boyu değeri artırmaktır.

Q

Sponsorluklar için bir veri istihbarat platformunun faydaları nelerdir?

Sponsorluklar için bir veri istihbarat platformunun birincil faydası, yatırım getirisini (ROI) ölçme ve ortaklık performansını somut, gerçek zamanlı verilerle optimize etme yeteneğidir. Sponsorluğu öznel bir pazarlama giderinden ölçülebilir bir iş varlığına dönüştürür. Spesifik olarak, böyle bir platform, marka bilinirliği, sosyal etkileşim veya potansiyel müşteri oluşturma gibi üzerinde anlaşmaya varılan KPI'lara karşı tüm sponsorluk varlıklarının ve aktivitelerinin merkezi takibini sağlar. Manuel veri toplamayı ortadan kaldıran, zaman kazandıran ve hataları azaltan otomatik raporlama sağlar. Platform ayrıca kıyaslama yetenekleri sunarak kuruluşların performansı sektör standartlarına veya benzer ortaklıklara karşı karşılaştırmasına olanak tanır. Neredeyse gerçek zamanlı içgörüler sunarak, ekiplerin kampanyalara proaktif ayarlamalar yapmasını, ortaklara net değer göstermesini, gelecekteki yatırımları haklı çıkarmasını ve geçmiş ve tahmine dayalı analizlere dayanarak en karlı ortaklık fırsatlarını belirlemesini sağlar.

Yorumlar ve referanslar

“"We didn't just buy KORE's applications, we bought their team of experts also; we view them as true partners." - Scott Loft, VP of Ticket Sales, Retention & Databases”

-
- Scott Loft, VP of Ticket Sales, Retention & Databases

“"We didn't just buy KORE's applications, we bought their team of experts also; we view them as true partners."”

-
- Scott Loft, VP of Ticket Sales, Retention & Databases

“"Our sponsorship team often gets asked, 'Who are your fans?' It’s a tricky question, but with KORE we’ve been able to give our partnership team clear, straightforward answers." - Chris Zeppenfield, VP of Business Intelligence”

-
- Chris Zeppenfield, VP of Business Intelligence

“"Our sponsorship team often gets asked, 'Who are your fans?' It’s a tricky question, but with KORE we’ve been able to give our partnership team clear, straightforward answers."”

-
- Chris Zeppenfield, VP of Business Intelligence

“"Prior to our partnership with KORE, it would take a long time to get business reporting numbers - something simple like our revenue numbers would take days and even then it wasn’t 100% accurate." - Jeremy Halek, Director of Business Intelligence”

-
- Jeremy Halek, Director of Business Intelligence

“"Prior to our partnership with KORE, it would take a long time to get business reporting numbers - something simple like our revenue numbers would take days and even then it wasn’t 100% accurate."”

-
- Jeremy Halek, Director of Business Intelligence

““Hookit has more than paid for itself, providing several key insights that have helped inform our Global Sports Marketing strategy.” - Ray Hilvert, VP Sports MarketingListen to our New Balance Podcast”

-
- Ray Hilvert, VP Sports Marketing
Listen to our New Balance Podcast

““Hookit has more than paid for itself, providing several key insights that have helped inform our Global Sports Marketing strategy.””

-
- Ray Hilvert, VP Sports Marketing
Listen to our New Balance Podcast

“"Over the seven years I've worked with KORE, if I dream up something I want in CRM they have always delivered a solution. Even if it's never been done before." - Chris Zeppenfield, VP of Business Intelligence”

-
- Chris Zeppenfield, VP of Business Intelligence

“"Over the seven years I've worked with KORE, if I dream up something I want in CRM they have always delivered a solution. Even if it's never been done before."”

-
- Chris Zeppenfield, VP of Business Intelligence

“- Scott Loft, VP of Ticket Sales, Retention & Databases”

A
Anonymous

“- Chris Zeppenfield, VP of Business Intelligence”

A
Anonymous

“- Jeremy Halek, Director of Business Intelligence”

A
Anonymous

“- Ray Hilvert, VP Sports MarketingListen to our New Balance Podcast”

A
Anonymous
Listen to our New Balance Podcast

“- Ray Hilvert, VP Sports Marketing”

A
Anonymous

“Listen to our New Balance Podcast”

A
Anonymous
Fiyatlandırma
custom
Müşteriler
000+
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

Two Circles Platform için herkese açık doğrulama kaydı — 55 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Mar 11, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:55 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Kısmi

Gemini görünürlüğünü artırmak için çekirdek sayfaları taranması ve özetlenmesi kolay hale getirin: net başlıklar, SSS bölümleri ve yapılandırılmış veri. Metadata’yı (title/description) benzersiz ve sayfa içeriğiyle uyumlu tutun. Siteniz ve güvenilir üçüncü taraf profiller üzerinden tutarlı varlık sinyalleri oluşturun.

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (55 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

20 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, Two Circles Platform’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    Özel fiyatlandırma/ürün şeması
    Planları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
  • !
    HTTPS etkin mi ve SSL geçerli mi?
    Site genelinde HTTPS kullanın ve SSL sertifikasını geçerli/doğru yapılandırılmış tutun. Güvenli siteler kullanıcı güvenini artırır ve birçok platform tarafından daha yüksek kalite olarak değerlendirilir. Sertifika bitiş tarihini, mixed content sorunlarını ve HTTP’den HTTPS’ye yönlendirmeleri düzenli izleyin.
  • !
    SEO uyumlu title uzunluğunu kontrol et
    Sayfa başlıklarını kısa ve spesifik tutun (çoğu durumda 50–60 karakter iyi çalışır). Önce birincil anahtar kelime/konu, ardından ayırt edici unsur (fayda, hedef kitle veya marka) ekleyin. “Home” gibi genel başlıklardan kaçının ve her önemli sayfanın benzersiz bir başlığı olduğundan emin olun.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    sitemap.xml var mı?
    Önemli canonical URL'lerinizi içeren bir sitemap.xml tutun ve içerik değiştikçe last-modified tarihlerini doğru güncelleyin. Search Console'a gönderin ve crawler'lar için erişilebilir olduğundan emin olun. Sitemap, derin sayfaların keşfini artırır ve sistemlerin taze/güncel içeriği önceliklendirmesine yardımcı olur.
  • !
    JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
    Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
20 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/koresoftware" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-koresoftware.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (35/55 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "Two Circles Platform Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Mar 11, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/koresoftware

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

Two Circles Platform için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin Two Circles Platform’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 55 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity Two Circles Platform’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Two Circles Platform’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Mar 11, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Two Circles Platform’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.