BilarnaBilarna
Doğrulandı
JCDPL logosu

JCDPL: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

We design and create

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
63%
Güven puanı
B
50
Checks Passed
3/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

71%
Tarama ve Erişilebilirlik
8/10 passed
50%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
10/16 passed
67%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
1/2 passed
100%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
1/1 passed
100%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
2/2 passed
0%
Teknik
0/1 passed
100%
İçerik
2/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
94%
Okunabilirlik Analizi
16/17 passed
50%
LLM Görünürlüğü
4/7 passed
Doğrulandı
50/66
3/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

JCDPL konuşmaları, sorular ve yanıtlar

JCDPL hakkında 3 soru ve yanıt

Q

Profesyonel bir web tasarım ajansında aranacak temel nitelikler nelerdir?

Profesyonel bir web tasarım ajansı seçerken, öncelik verilmesi gereken temel nitelikler güçlü iletişim, işbirlikçi bir yaklaşım, yüksek kaliteli tasarım ve müşteri ihtiyaçlarını anlamaya odaklanmaktır. Başarılı bir ajans sizinle yakın bir şekilde çalışır, geri bildirimlere hızla yanıt verir ve web sitenizin amacını ve işlevselliğini belirleme sürecine değer verir. Projeniz için dürüst bir değerlendirme sunar ve en uygun teknolojiyi tavsiye eder. Önemli olan, birinci sınıf bir ajansın profesyonel, sabırlı olması ve spesifikasyonlarınıza gerçekten uyan benzersiz, modern bir proje yaratmayı hedeflemesidir. Nihayetinde, harika bir ortak, hem sizden hem de son kullanıcılarınızdan olumlu geri bildirim alan bir nihai ürün sunar.

Q

İş ihtiyaçlarımı anlayan bir web tasarım ortağını nasıl seçerim?

İş ihtiyaçlarınızı gerçekten anlayan bir web tasarım ortağı seçmek için, web sitenizin temel amacını ve hedef işlevlerini belirlemeye odaklanan bir keşif aşamasına öncelik veren bir ajans arayın. Doğru ortak derinlemesine sorular sorar, karşılıklı anlayış gösterir ve teknik detayları uzman olmayanlara net bir şekilde açıklayabilir. Dürüst değerlendirmeler sunar ve herkese uyan tek bir çözüm değil, spesifik hedeflerinize dayalı teknoloji önerir. Güçlü, sabırlı iletişim kanıtı ve müşteri spesifikasyonlarına göre uyarlanmış benzersiz projeler oluşturma geçmişi arayın. İşbirlikçi bir süreci ve müşterinin vizyonuyla eşleşmeye odaklanmayı öven müşteri görüşleri, bu anlayışın güçlü göstergeleridir.

Q

Birinci sınıf bir web tasarım ajansı ile iletişim sürecinden ne beklemeliyim?

Birinci sınıf bir web tasarım ajansı ile iletişim sürecinin oldukça işbirlikçi, duyarlı ve karşılıklı anlayışa dayalı olmasını beklemelisiniz. Ajans, proje boyunca sizinle çok yakın bir şekilde çalışmalı, profesyonel ve sabırlı bir diyalog sürdürmelidir. Değişikliklere ve geri bildirimlere hızlı bir şekilde yanıt vermeli, projenin vizyonunuza göre gelişmesini sağlamalıdır. Net iletişim en önemlisidir; karmaşık detayları teknik olmayan paydaşlara bile anlaşılır bir şekilde açıklama yeteneği olmalıdır. Bu süreç akıcı ve profesyonel hissettirmeli, ihtiyaçlarınızın duyulduğu ve ajansın projeyi başarılı bir sonuca ulaştırmak için dürüst, zamanında değerlendirmeler sağladığı bir ortaklık geliştirmelidir.

Yorumlar ve referanslar

“Od lat pracujemy dla naszych klientów w zakresie tworzenia stron internetowych, aplikacji mobilnych oraz sklepow internetowych. Nawiązujemy długotrwałe relacje a nasi partnerzy często wracaj po kolejne projekty.”

A
Anonymous
JCD Software Houseponad 400 klientów!

Güvenenler

Portfolio Customer carePortfolio Customer careÖne çıkan müşteri

Hizmetler

Web Tasarım Hizmetleri

Özel Web Sitesi Geliştirme

Detayları görüntüle →
Fiyatlandırma
custom
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

JCDPL için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 20, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

16 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, JCDPL’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    Özel fiyatlandırma/ürün şeması
    Planları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
  • !
    Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)
    Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.
  • !
    Footer’da telif hakkı veya lisans bilgisi var mı?
    Footer’da net bir telif hakkı veya lisans bildirimi ekleyin ve ilgili lisans koşullarına link verin. Bu, profesyonellik, sahiplik ve içerik yönetişimi sinyali verir. Ayrıca içerik yeniden kullanımını netleştirir; AI sistemleri web’i tarayıp özetledikçe bu giderek daha önemli hale gelir.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    Open Graph başlığı veya OpenGraph & Twitter meta etiketleri doldurulmuş
    Open Graph ve Twitter Card etiketlerini doldurun (og:title, og:description, og:image, og:url ve Twitter karşılıkları). Bu etiketler sayfalarınız paylaşıldığında nasıl görüneceğini belirler ve crawler'lar tarafından hızlı özetler oluşturmak için sıkça kullanılır. Doğru başlık, açıklama ve görselin çıktığından emin olmak için sosyal önizleme/debug ar…
  • !
    Canonical etiketleri doğru kullanılıyor
    Özellikle parametreler, filtreler veya kopya URL'ler olduğunda, her sayfanın tercih edilen sürümünü belirtmek için canonical etiketleri kullanın. Canonical, kopya içerik karmaşasını önler ve sıralama sinyallerini birleştirir. Canonical URL'lerin 200 döndüğünü ve doğru, indekslenebilir sayfayı işaret ettiğini doğrulayın.
  • !
    JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
    Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
16 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/jcd" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-jcd.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (50/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "JCDPL Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 20, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/jcd

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

JCDPL için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin JCDPL’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity JCDPL’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için JCDPL’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 20, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve JCDPL’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.