BilarnaBilarna
Doğrulandı
ITOS logosu

ITOS: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

Yapay zekâ ile doğrulanmış iş platformu

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
27%
Güven puanı
C
24
Checks Passed
3/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

27%
Tarama ve Erişilebilirlik
3/10 passed
14%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
4/16 passed
67%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
1/2 passed
0%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
0/1 passed
46%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
1/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
100%
İçerik
2/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
18%
Okunabilirlik Analizi
3/17 passed
40%
LLM Görünürlüğü
3/7 passed
Doğrulandı
24/66
3/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

ITOS konuşmaları, sorular ve yanıtlar

ITOS hakkında 3 soru ve yanıt

Q

İş ve teknoloji dünyasında ITOS nedir?

ITOS, Bilgi Teknolojisi Dış Kaynak Kullanımı Hizmetleri anlamına gelir; bir şirketin belirli BT işlevlerini ve operasyonlarını yönetmek ve yürütmek için üçüncü taraf sağlayıcılarla sözleşme yaptığı bir iş modelidir. Bu yaklaşım, kuruluşların altyapı yönetimi, yazılım geliştirme, teknik destek ve siber güvenlik gibi BT görevlerini uzmanlaşmış harici ortaklara devrederek temel iş hedeflerine odaklanmasını sağlar. Şirketler, gelişmiş teknik uzmanlığa erişmek, donanım ve yazılım için sermaye harcamalarını azaltmak, operasyonel ölçeklenebilirliği iyileştirmek ve teknoloji sistemlerinin sektör en iyi uygulamalarına göre yönetilmesini sağlamak için ITOS'u tercih eder. Temel amaç, rekabetçi bir dijital ortamda maliyet kontrolü ve risk yönetimini sürdürürken verimliliği ve inovasyonu artırmaktır.

Q

BTH hizmetlerinin üç temel direği nedir?

Bilgi ve İletişim Teknolojisi (BTH) hizmetlerinin üç temel direği Altyapı, Yazılım ve Hizmetler & Destek'tir. Altyapı, dijital bağlantıyı sağlayan donanım, veri merkezleri, sunucular, ağ ekipmanları ve telekomünikasyon sistemlerinden oluşan temel fiziksel ve ağ katmanını oluşturur. Yazılım direği, kullanıcılara işlevsellik ve süreç otomasyonu sağlayan kurumsal kaynak planlaması (ERP), müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) araçları ve özel geliştirme gibi tüm uygulamaları, platformları ve işletim sistemlerini içerir. Son olarak, Hizmetler & Destek direği, hem altyapıyı hem de yazılımı uygulamak, sürdürmek, optimize etmek ve güvence altına almak için gereken teknik destek, siber güvenlik, bulut yönetimi ve stratejik BT danışmanlığı dahil olmak üzere profesyonel, yönetilen ve danışmanlık hizmetlerini kapsar. Bu direkler, modern işletmeler için sağlam, ölçeklenebilir ve verimli bir teknoloji ekosistemi oluşturmak için birbirine bağlı olarak çalışır.

Q

Doğru BT dış kaynak kullanım sağlayıcısı nasıl seçilir?

Doğru BT dış kaynak kullanım sağlayıcısını seçmek, onların teknik uzmanlığını, sektör deneyimini, hizmet portföyünü ve operasyonel güvenilirliğini değerlendirmeyi gerektirir. İlk olarak, sağlayıcının bulut altyapısı, belirli yazılım platformları veya siber güvenlik çerçeveleri gibi gereken teknoloji alanlarındaki kanıtlanmış yeteneklerini değerlendirin. İkinci olarak, sektörünüzdeki veya ölçeğinizdeki işletmeler için benzer projeleri başarıyla tamamladıklarını doğrulamak için müşteri vaka çalışmalarını ve referanslarını inceleyin. Üçüncü olarak, çalışma süresi, yanıt süreleri ve güvenlik uyumluluğu gibi performans ölçütlerini garanti ettiklerinden emin olmak için hizmet seviyesi sözleşmelerini (SLA) dikkatle inceleyin. Dördüncü olarak, sorunsuz bir ortaklık sağlamak için iletişim protokollerini, proje yönetimi metodolojilerini ve kültürel uyumu göz önünde bulundurun. Son olarak, sağlayıcının sadece bir satıcı değil, stratejik bir ortak gibi hareket etmesini sağlamak için uzun vadeli değer, ölçeklenebilirlik ve inovasyon potansiyelini de içeren fiyatın ötesine geçen kapsamlı bir maliyet-fayda analizi yapın.

Hizmetler

BT Danışmanlık Hizmetleri

Yönetilen BT Hizmetleri

Detayları görüntüle →
Fiyatlandırma
custom
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

ITOS için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 19, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

42 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, ITOS’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    LLM tarafından taranabilir robots.txt
    robots.txt dosyanızın önemli herkese açık sayfaların taranmasına izin verdiğinden, yalnızca indekslenmemesi gereken yerleri engellediğinden emin olun (admin, site içi arama, kopya parametre yolları). AI/LLM crawler'larına özel kurallar kullanıyorsanız açıkça dokümante edin. Değişikliklerden sonra gerçek botlar/araçlarla tarama testi yaparak kritik …
  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    Sayfada şeffaf privacy & terms sayfaları var mı?
    Net bir Gizlilik Politikası ve Kullanım Şartları sayfaları yayınlayın ve footer’dan linkleyin. Veri toplama, çerezler, kullanıcı hakları ve taleplerin nasıl ele alındığını açıklayın (özellikle regülasyonlu bölgelerde). Bu sayfalar güven ve meşruiyet sinyallerini artırır; hem SEO’yu hem de AI tabanlı keşfi destekler.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    Meta description mevcut.
    Her önemli sayfaya, değeri 1–2 cümlede özetleyen benzersiz bir meta description ekleyin. Ana konuyu/keyword'ü doğal biçimde kullanın ve temel faydayı vurgulayın. Güçlü bir meta description tıklanma oranını artırır ve AI sistemlerine referans alınacak temiz bir özet sağlar.
  • !
    Open Graph başlığı veya OpenGraph & Twitter meta etiketleri doldurulmuş
    Open Graph ve Twitter Card etiketlerini doldurun (og:title, og:description, og:image, og:url ve Twitter karşılıkları). Bu etiketler sayfalarınız paylaşıldığında nasıl görüneceğini belirler ve crawler'lar tarafından hızlı özetler oluşturmak için sıkça kullanılır. Doğru başlık, açıklama ve görselin çıktığından emin olmak için sosyal önizleme/debug ar…
  • !
    Canonical etiketleri doğru kullanılıyor
    Özellikle parametreler, filtreler veya kopya URL'ler olduğunda, her sayfanın tercih edilen sürümünü belirtmek için canonical etiketleri kullanın. Canonical, kopya içerik karmaşasını önler ve sıralama sinyallerini birleştirir. Canonical URL'lerin 200 döndüğünü ve doğru, indekslenebilir sayfayı işaret ettiğini doğrulayın.
42 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/itosuae" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-itosuae.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (24/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "ITOS Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 19, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/itosuae

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

ITOS için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin ITOS’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity ITOS’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için ITOS’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 19, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve ITOS’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.