IManila: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
Ready to start your project? or you have inquiries? Get in touch with iManila today to learn about the requirements. We're here to help!
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
IManila konuşmaları, sorular ve yanıtlar
IManila hakkında 3 soru ve yanıt
QFilipinler'deki bir web geliştirme şirketiyle nasıl iletişim kurabilirim?
Filipinler'deki bir web geliştirme şirketiyle nasıl iletişim kurabilirim?
Filipinler'deki bir web geliştirme şirketiyle telefon, e-posta ve fiziksel ofis ziyareti dahil olmak üzere birden fazla kanal aracılığıyla iletişim kurabilirsiniz. Çoğu şirket, doğrudan aramalar için sabit hat ve cep telefonu numaraları sağlar ve tipik ofis saatleri Pazartesi'den Pazar'a 09:00 - 18:00 arasındadır. Detaylı sorular ve belge gönderimi için resmi bir e-posta adresi standarttır. Fiziksel ofis genellikle Pasig City'deki Ortigas Center gibi önemli bir iş bölgesinde bulunur ve yüz yüze toplantılar için tam bir sokak adresi verilir. Acil ihtiyaçlar için çalışma saatleri içinde arama yapmak en hızlı yöntemdir, ancak yazılı belge gerektiren acil olmayan veya ayrıntılı proje görüşmeleri için e-posta daha iyidir.
QFilipinler'deki BT hizmet sağlayıcıları için tipik ofis saatleri nelerdir?
Filipinler'deki BT hizmet sağlayıcıları için tipik ofis saatleri nelerdir?
Filipinler'deki BT hizmet sağlayıcıları için tipik ofis saatleri Pazartesi'den Pazar'a 09:00 - 18:00 arasındadır. Hafta sonlarını da içeren bu genişletilmiş program, farklı saat dilimlerindeki müşteri ihtiyaçlarını karşılar ve sürekli teknik destek gerektiren işletmeleri destekler. Sağlayıcılar, proje danışmanlıkları, destek talepleri ve acil sorular için kullanılabilirliği sağlamak amacıyla bu tutarlılığı korur. Geniş haftalık kapsam, saat farkları boyunca iş birliği yapan uluslararası müşteriler için özellikle değerlidir. Çekirdek saatler tutarlı olsa da, toplantı veya görüşmeler için belirli randevu saatleri, sağlayıcının ekibinin programı ve proje gereksinimlerinizle uyumlu hale getirmek için doğrudan sağlayıcı ile teyit edilmelidir.
QÖzel bir web geliştirme teklifi talep etmek için hangi bilgilere ihtiyacım var?
Özel bir web geliştirme teklifi talep etmek için hangi bilgilere ihtiyacım var?
Özel bir web geliştirme teklifi talep etmek için, proje gereksinimlerinizin ve iş hedeflerinizin net bir özetini hazırlamalısınız. Temel bilgiler, e-ticaret işlevselliği, potansiyel müşteri kazanımı veya marka sunumu gibi web sitesinin birincil amacını içerir. Kullanıcı kaydı, ödeme ağ geçitleri veya içerik yönetim sistemleri gibi istenen özellikleri ana hatlarıyla belirtmelisiniz. Hedef kitleniz ve herhangi bir tasarım tercihiniz veya mevcut marka yönergeleriniz hakkında ayrıntılar sağlamak çok önemlidir. Proje zaman çizelgenizi ve bütçe aralığınızı paylaşmak da faydalıdır. Sağlayıcıya e-posta yoluyla ulaşmak, bu ayrıntılı bilgileri göndermek için genellikle en iyi yöntemdir çünkü net bir belgeleme sağlar ve spesifik ihtiyaçlarınıza hitap eden özel bir teklifin oluşturulmasını kolaylaştırır.
Hizmetler
Özel Yazılım Çözümleri
Özel Yazılım Geliştirme
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
IManila için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Doğrulanabilir kimlik bağlantıları
Hukuk ve uyumluluk
- Privacy Policy
- Terms of Service
- Security
Üçüncü taraf kimliği
- X (Twitter)
- YouTube
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Kısmi | Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin. |
Tespit edildi
Tespit edildi
Tespit edildi
Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (66 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
17 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, IManila’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, WebsiteAna varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
- !Özel fiyatlandırma/ürün şemasıPlanları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
- !Yazar/Yayıncı tespiti (AI otoritesi ve alıntı sinyali)İçeriği kimin yazdığını veya kimin yayımladığını gösterin (author ve publisher) ve bunu görünür byline ile, ayrıca yapılandırılmış verilerle (Person/Organization) destekleyin. Uzmanlık sinyalleri için yazar biyografilerine ve yetkinliklere link verin. Tutarlı atıf güveni artırır ve içeriğinizin güvenilir kaynak olarak seçilme olasılığını yükseltir.
İlk 3 hızlı kazanım
- !sitemap.xml var mı?Önemli canonical URL'lerinizi içeren bir sitemap.xml tutun ve içerik değiştikçe last-modified tarihlerini doğru güncelleyin. Search Console'a gönderin ve crawler'lar için erişilebilir olduğundan emin olun. Sitemap, derin sayfaların keşfini artırır ve sistemlerin taze/güncel içeriği önceliklendirmesine yardımcı olur.
- !Kritik görsellerde alt metin (örn. logo, ekran görüntüsü)Logo, ürün ekran görüntüsü, diyagram ve grafik gibi önemli görsellere doğru alt metin ekleyin. Dosya adını değil; görselin ne gösterdiğini ve neden önemli olduğunu tarif edin. İyi alt metin erişilebilirliği artırır ve AI sistemlerinin sayfanızı özetlerken görsel bağlamı doğru yorumlamasına yardımcı olur.
- !Yeterli gövde (body) içeriği varİnce (thin) sayfalardan kaçının; konuyu gerçekten yanıtlayacak kadar faydalı ana içerik sağlayın. Adımlar, örnekler, SSS, ekran görüntüleri, tanımlar ve destekleyici linkler ekleyin. Derinlik, sıralama istikrarını artırır ve AI asistanlarının sayfanızı güvenle alıntılamasını kolaylaştırır.
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/imanila" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-imanila.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (49/66 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "IManila Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 19, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/imanilaDoğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
IManila için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
IManila için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin IManila’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity IManila’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity IManila’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için IManila’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 19, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve IManila’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.