BilarnaBilarna
Doğrulandı
Helios Design logosu

Helios Design: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

We partner with clients to turn ideas into digital creations. This is a process that involves digital strategy, design with empathy and scalable development.

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
61%
Güven puanı
B
48
Checks Passed
4/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

49%
Tarama ve Erişilebilirlik
6/10 passed
46%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
10/16 passed
100%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
2/2 passed
0%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
0/1 passed
46%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
1/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
100%
İçerik
2/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
82%
Okunabilirlik Analizi
14/17 passed
80%
LLM Görünürlüğü
6/7 passed
Doğrulandı
48/66
4/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

Helios Design konuşmaları, sorular ve yanıtlar

Helios Design hakkında 2 soru ve yanıt

Q

İşletmeler için özel web uygulamalarının temel faydaları nelerdir?

Özel web uygulamaları, işletmelere benzersiz operasyonel ihtiyaçlarla tam olarak uyum sağlayarak verimliliği, ölçeklenebilirliği ve rekabet avantajını artıran özel çözümler sunar. Bu uygulamalar, tekrarlayan görevleri otomatikleştirir, iş akışlarını düzenler ve mevcut sistemlerle sorunsuz entegre olur, manuel hataları azaltır ve zaman kazandırır. Ölçeklenebilirlik, uygulamanın işletmeyle birlikte büyümesine, performans sorunları olmadan artan kullanıcı yüklerini veya yeni özellikleri karşılamasına izin verir. Güvenlik, belirli veri işleme gereksinimlerine uyarlanmış özel protokollerle iyileştirilir, güvenlik açıklarını en aza indirir. Ek olarak, özel uygulamalar üstün bir kullanıcı deneyimi sağlar, çalışan verimliliğini ve müşteri memnuniyetini artırır. Daha iyi veri yönetimi ve analitiği mümkün kılar, bilinçli karar vermeyi destekler ve iş süreçlerinde inovasyonu teşvik eder.

Q

Güvenilir bir web geliştirme ortağı nasıl seçilir?

Güvenilir bir web geliştirme ortağı seçmek için, uzmanlıklarını, portföylerini, müşteri geri bildirimlerini ve iletişim uygulamalarını sistematik olarak değerlendirin. Teknik yeterlilik ve ilgili sektörlerdeki deneyimi doğrulamak için vaka çalışmalarını ve geçmiş projelerini inceleyerek başlayın. Güvenilirlik, yanıt verebilirlik ve memnuniyet seviyelerini değerlendirmek için müşteri referanslarını ve görüşlerini inceleyin. Ölçeklenebilir çözümler sunmak için çevik geliştirme veya duyarlı tasarım gibi modern teknolojiler ve metodolojiler kullandıklarından emin olun. İletişim kritiktir; şeffaf, güncellemelerde proaktif ve değişen gereksinimlere uyum sağlayabilen ortakları seçin. Çeşitli bir müşteri tabanıyla gösterildiği gibi küresel erişimlerini ve çeşitli projeleri yönetme yeteneklerini dikkate alın. Son olarak, uzun vadeli başarı için proje yönetimi yaklaşımlarını, zaman çizelgelerini ve lansman sonrası desteği tartışın.

Yorumlar ve referanslar

“I have worked with many vendors in my 20+ years at the National Center for Family Philanthropy. I can honestly say that none of them are as competent, creative, responsive, and clear in their communications as the team at Helios Design.”

J
Jason Born
Vice President for Programs, NCFP

“The team at Helios are very professional, efficient and knowledgeable. They were quick to respond to the changing requirements of the project and would go above and beyond to ensure we were offered all options before making decisions. I also appreciate that the team have been proactive with regards to continuous improvements to the site.”

R
Raisa Ibrahim
International Marketing & Business Development Manager, DLA Piper

“We have been impressed by Helios Design’s professionalism and attention to detail. They are thorough, friendly and provide rapid solutions with a creative flair. An impressive team.”

J
Jakkie Cilliers
Head of African Futures & Innovation, ISS

Güvenenler

Cliffe Dekker HofmeyrCliffe Dekker HofmeyrÖne çıkan müşteri
DLA PiperDLA PiperÖne çıkan müşteri
Global Pro Bono HubGlobal Pro Bono HubÖne çıkan müşteri
4K for Cancer4K for Cancer
Above and Beyond ConceptsAbove and Beyond Concepts
African Leadership AcademyAfrican Leadership Academy
African Minerals Development CentreAfrican Minerals Development Centre
AfrovationAfrovation
Agere Project ManagementAgere Project Management
Australian Pro Bono CentreAustralian Pro Bono Centre
Blackbird ConsultingBlackbird Consulting
Campos Mello AdvogadosCampos Mello Advogados
CliniConnectCliniConnect
Douglas InvestmentsDouglas Investments
Eastern Cape Department of EducationEastern Cape Department of Education
Identity PartnersIdentity Partners
ISS African Futures ProgrammeISS African Futures Programme
Kaiman LegalKaiman Legal
Louis Dreyfus CompanyLouis Dreyfus Company
MatoppieMatoppie
Michael KyprianouMichael Kyprianou
MiniPOS by Figment Design LabsMiniPOS by Figment Design Labs
MinxconMinxcon
National Center for Family PhilanthropyNational Center for Family Philanthropy
Nicolas Daniel ResourcesNicolas Daniel Resources
Plan B HoldingsPlan B Holdings
Rand WaterRand Water
Retlaw FoxRetlaw Fox
SanyoSanyo
Sigma SurveysSigma Surveys
Silobag SystemsSilobag Systems
SkillCentricSkillCentric
South African Institute of International Affairs (SAIIA)South African Institute of International Affairs (SAIIA)
ThyssenKrupp AGThyssenKrupp AG
Transcend Corporate AdvisorsTranscend Corporate Advisors
USAASAUSAASA
WDBWDB
Zoe BiotechZoe Biotech

Hizmetler

Web Tasarım Hizmetleri

Özel Web Sitesi Geliştirme

Detayları görüntüle →
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

Helios Design için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 21, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Tespit edildi

Tespit edildi

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

18 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, Helios Design’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    Yeterli gövde (body) içeriği var
    İnce (thin) sayfalardan kaçının; konuyu gerçekten yanıtlayacak kadar faydalı ana içerik sağlayın. Adımlar, örnekler, SSS, ekran görüntüleri, tanımlar ve destekleyici linkler ekleyin. Derinlik, sıralama istikrarını artırır ve AI asistanlarının sayfanızı güvenle alıntılamasını kolaylaştırır.
  • !
    JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
    Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
  • !
    Özel fiyatlandırma/ürün şeması
    Planları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    Canonical etiketleri doğru kullanılıyor
    Özellikle parametreler, filtreler veya kopya URL'ler olduğunda, her sayfanın tercih edilen sürümünü belirtmek için canonical etiketleri kullanın. Canonical, kopya içerik karmaşasını önler ve sıralama sinyallerini birleştirir. Canonical URL'lerin 200 döndüğünü ve doğru, indekslenebilir sayfayı işaret ettiğini doğrulayın.
  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    Yapılandırılmış veri (schema) mevcut
    İçerikle uyumlu olduğu her yerde yapılandırılmış veri uygulayın (FAQPage, HowTo, Product, Organization, Article, BreadcrumbList). Şema, makinelere sayfanızın güvenilir bir haritasını verir ve gerçekleri doğru çıkarmaya yardımcı olur. Önce en değerli sayfalara odaklanın, doğrulama sonrası site geneline yaygınlaştırın.
18 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/heliosdesign" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-heliosdesign.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (48/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "Helios Design Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 21, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/heliosdesign

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

Helios Design için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin Helios Design’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity Helios Design’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Helios Design’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 21, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Helios Design’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.