BilarnaBilarna
Doğrulandı
FirstView - logosu

FirstView -: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

We help agencies, brands & startups build amazing digital experiences

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
49%
Güven puanı
C
38
Checks Passed
4/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

71%
Tarama ve Erişilebilirlik
8/10 passed
25%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
7/16 passed
67%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
1/2 passed
0%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
0/1 passed
100%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
2/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
100%
İçerik
2/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
29%
Okunabilirlik Analizi
5/17 passed
80%
LLM Görünürlüğü
6/7 passed
Doğrulandı
38/66
4/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

FirstView - konuşmaları, sorular ve yanıtlar

FirstView - hakkında 3 soru ve yanıt

Q

Dijital deneyim ajansı hangi hizmetleri sunar?

Dijital deneyim ajansı, dijital ürünler ve müşteri etkileşimlerini tasarlamak, oluşturmak ve optimize etmek için kapsamlı bir hizmet yelpazesi sunar. Bu hizmetler tipik olarak dijital ürün danışmanlığı, müşteri deneyimi (CX) ve kullanıcı arayüzü/kullanıcı deneyimi (UI/UX) tasarımı, özel yazılım geliştirme, DevOps ve sistem entegrasyonu, edinim pazarlaması ve e-ticaret stratejisi ve uygulamasını içerir. Ajans, müşterilerle yakın iş birliği içinde stratejiler formüle etmek, yollar planlamak ve iş mükemmelliğini sağlayan dijital platformları uygulamak için çalışır. Ayrıca genellikle pazar ihtiyaçlarına göre uyarlanmış kendi dijital ürünlerini geliştirirler. Stratejik planlamayı teknik uygulama ile birleştirerek, bu ajanslar markaların müşteri sadakatini teşvik eden ve dönüşüm oranlarını artıran kesintisiz, ilgi çekici dijital deneyimler yaratmasına yardımcı olur.

Q

Dijital deneyim ajansı müşteri katılımını nasıl artırabilir?

Dijital deneyim ajansı, dijital ürün tasarımı ve pazarlamasına bütünsel, müşteri odaklı bir yaklaşım benimseyerek müşteri katılımını artırır. İlk olarak, kullanıcı davranışlarını ve sorun noktalarını anlamak için araştırma ve strateji yürütür, ardından sürtünmeyi azaltan sezgisel arayüzler ve kullanıcı yolculukları tasarlarlar. Web, mobil uygulamalar ve platformlarda görsel olarak çekici ve işlevsel deneyimler yaratmak için UX/UI en iyi uygulamalarını kullanırlar. Ek olarak, müşterileri çekmek ve elde tutmak için hedefli reklamcılık ve kişiselleştirilmiş iletişim yoluyla edinim pazarlamasından yararlanırlar. Analitik ve sürekli optimizasyonu entegre ederek ajans, her temas noktasının müşteri beklentileriyle uyumlu olmasını sağlar ve sonuçta daha yüksek katılım, memnuniyet ve dönüşüm oranları sağlar. Çok disiplinli ekipleri stratejiden geliştirmeye ve pazarlama uygulamasına kadar her şeyi kapsar.

Q

İşletmeler neden dijital deneyim stratejisine yatırım yapmalı?

İşletmeler dijital deneyim stratejisine yatırım yapmalıdır çünkü bu, müşteriyi elde tutma, gelir artışı ve rekabetçi farklılaşma üzerinde doğrudan etkiye sahiptir. İyi hazırlanmış bir dijital deneyim stratejisi, teknoloji, tasarım ve pazarlamayı, gelişen müşteri beklentilerini karşılayacak şekilde uyumlu hale getirir. İşletmelerin yenilik fırsatlarını belirlemesini, dönüşüm hunilerini optimize etmesini ve daha güçlü marka bağı kurmasını sağlar. Dijital öncelikli etkileşimlerin yükselişiyle birlikte, kesintisiz, kişiselleştirilmiş deneyimlere öncelik veren şirketler daha yüksek müşteri yaşam boyu değeri ve azalan kayıp oranı görür. Ayrıca, stratejik bir yaklaşım, dijital platformlara, entegrasyonlara ve otomasyona yapılan yatırımların amaçlı olmasını ve ölçülebilir ROI sağlamasını garanti eder. Deneyimli bir dijital deneyim ajansı ile ortaklık kurmak, işletmelerin karmaşıklıkta yol almasına ve giderek dijitalleşen bir pazarda önde kalmasına yardımcı olur.

Hizmetler

Dijital Dönüşüm Hizmetleri

Dijital Ürün Danışmanlığı

Detayları görüntüle →
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

FirstView - için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 22, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Tespit edildi

Tespit edildi

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

28 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, FirstView -’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    Yapılandırılmış veri (schema) mevcut
    İçerikle uyumlu olduğu her yerde yapılandırılmış veri uygulayın (FAQPage, HowTo, Product, Organization, Article, BreadcrumbList). Şema, makinelere sayfanızın güvenilir bir haritasını verir ve gerçekleri doğru çıkarmaya yardımcı olur. Önce en değerli sayfalara odaklanın, doğrulama sonrası site geneline yaygınlaştırın.
  • !
    JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
    Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
  • !
    Özel fiyatlandırma/ürün şeması
    Planları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    Canonical etiketleri doğru kullanılıyor
    Özellikle parametreler, filtreler veya kopya URL'ler olduğunda, her sayfanın tercih edilen sürümünü belirtmek için canonical etiketleri kullanın. Canonical, kopya içerik karmaşasını önler ve sıralama sinyallerini birleştirir. Canonical URL'lerin 200 döndüğünü ve doğru, indekslenebilir sayfayı işaret ettiğini doğrulayın.
  • !
    Sayfada şeffaf privacy & terms sayfaları var mı?
    Net bir Gizlilik Politikası ve Kullanım Şartları sayfaları yayınlayın ve footer’dan linkleyin. Veri toplama, çerezler, kullanıcı hakları ve taleplerin nasıl ele alındığını açıklayın (özellikle regülasyonlu bölgelerde). Bu sayfalar güven ve meşruiyet sinyallerini artırır; hem SEO’yu hem de AI tabanlı keşfi destekler.
  • !
    Ayrı bir "Hakkımızda" sayfası var mı?
    Kim olduğunuzu, ne yaptığınızı, nerede hizmet verdiğinizi ve neden güvenilir olduğunuzu net biçimde anlatan ayrı bir Hakkımızda sayfası yayınlayın. Yönetim/ekip bilgileri, şirket geçmişi, sertifikalar, ödüller, basın mention'ları ve iletişim detaylarını ekleyin. Bu, güven sinyallerini güçlendirir ve AI sistemlerinin markanızı gerçek, doğrulanabilir…
28 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/firstview" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-firstview.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (38/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "FirstView - Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 22, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/firstview

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

FirstView - için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin FirstView -’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity FirstView -’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için FirstView -’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 22, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve FirstView -’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.