
ESI NBBJ: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
Experience design that connects and inspires. ESI transforms spaces into immersive environments through storytelling, media and technology.
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
ESI NBBJ konuşmaları, sorular ve yanıtlar
ESI NBBJ hakkında 3 soru ve yanıt
QSürükleyici deneyim tasarımı nedir?
Sürükleyici deneyim tasarımı nedir?
Sürükleyici deneyim tasarımı, hikaye anlatımı, medya ve teknolojiyi entegre ederek fiziksel alanları etkileyici, hikaye odaklı ortamlara dönüştüren çok disiplinli bir yaklaşımdır. Geleneksel dekorasyonun ötesine geçerek izleyicileri büyüleyen ve duygusal bağlar kuran çoklu duyusal deneyimler yaratır. Temel unsurlar arasında mekansal anlatı, projeksiyon haritalama ve artırılmış gerçeklik gibi etkileşimli medya, ses tasarımı, aydınlatma ve koku yer alır. Bu bileşenler, ziyaretçilerin kendilerini özenle oluşturulmuş bir dünyanın parçası gibi hissetmelerini sağlamak için birlikte çalışır, genellikle müzelerde, perakende mağazalarında, marka aktivasyonlarında ve etkinlik mekanlarında kullanılır. Amaç, unutulmaz etkileşimleri kolaylaştırırken belirli bir duygu veya mesajı uyandırmaktır. Başarılı sürükleyici tasarım, hem markanın kimliğinin hem de hedef kitlenin beklentilerinin derinlemesine anlaşılmasını gerektirir ve her duyusal temas noktasının genel anlatıyı güçlendirmesini sağlar.
QSürükleyici deneyim tasarımı geleneksel iç tasarımdan nasıl farklıdır?
Sürükleyici deneyim tasarımı geleneksel iç tasarımdan nasıl farklıdır?
Sürükleyici deneyim tasarımı, katılımcıları aktif olarak içine çeken, anlatı odaklı, çoklu duyusal bir yolculuk yaratmaya odaklanırken, geleneksel iç tasarım öncelikle estetik, işlevsellik ve mekansal düzen ile ilgilenir. Geleneksel iç tasarım, statik bir çerçeve içinde görsel uyum, mobilya yerleşimi ve malzeme seçimine öncelik verir. Buna karşılık sürükleyici tasarım, duyguları uyandırmak ve bir hikaye anlatmak için projeksiyon haritalama, etkileşimli temas noktaları, ses manzaraları ve ışık değişiklikleri gibi dinamik unsurları entegre eder. Ziyaretçiyi pasif bir izleyici değil, aktif bir katılımcı olarak görür. İç tasarım bir alanı konforlu ve görsel olarak hoş hale getirmeyi hedeflerken, sürükleyici tasarım bir alanı dönüştürücü ve unutulmaz kılmayı hedefler. Her iki alan mekansal planlamada örtüşse de, sürükleyici tasarım, belirli bir marka mesajı veya eğitimsel sonuç sunan ortamlar yaratmak için tiyatro, film ve kullanıcı deneyimi tasarımından yoğun bir şekilde yararlanır.
QBir marka aktivasyonu için sürükleyici deneyim tasarımı ortağı nasıl seçilir?
Bir marka aktivasyonu için sürükleyici deneyim tasarımı ortağı nasıl seçilir?
Bir marka aktivasyonu için sürükleyici deneyim tasarımı ortağı seçmek için öncelikle marka bilinirliği, eğitim veya etkileşim gibi temel hedeflerinizi tanımlayın. Özellikle hikaye anlatımını projeksiyon haritalama, AR veya mekansal ses gibi teknolojilerle bütünleştiren benzer projelerden oluşan güçlü bir portföye sahip bir firma arayın. Süreçlerini değerlendirin: iyi bir ortak, hedef kitle araştırması yapar, net bir anlatı akışı geliştirir ve tam prodüksiyondan önce etkileşimlerin prototipini oluşturur. Teknik yeterlilik kritiktir – belirli alanlar (fuar katları, pop-up mağazalar, müzeler) için tasarım yapma konusunda uzmanlığa sahip olduklarından ve karmaşık AV entegrasyonunu yönetebildiklerinden emin olun. Ayrıca, kalma süresi, sosyal paylaşım veya potansiyel müşteri yakalama yoluyla başarıyı ölçme yeteneklerini de değerlendirin. Ölçülebilir sonuçlar gösteren vaka çalışmaları isteyin. Son olarak, şeffaf bir şekilde işbirliği yapan, bütçenize saygı duyan ve zamanında teslimat yapabilen bir ortak seçin.
Hizmetler
Dijital Yaratıcı Ajans
Sürükleyici Deneyim Tasarımı
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
ESI NBBJ için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
| Tespit edildi | Tespit edildi | |
| Tespit edildi | Tespit edildi | |
| Tespit edildi | Tespit edildi | |
| Tespit edildi | Tespit edildi |
Tespit edildi
Tespit edildi
Tespit edildi
Tespit edildi
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (66 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
20 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, ESI NBBJ’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !Yeterli gövde (body) içeriği varİnce (thin) sayfalardan kaçının; konuyu gerçekten yanıtlayacak kadar faydalı ana içerik sağlayın. Adımlar, örnekler, SSS, ekran görüntüleri, tanımlar ve destekleyici linkler ekleyin. Derinlik, sıralama istikrarını artırır ve AI asistanlarının sayfanızı güvenle alıntılamasını kolaylaştırır.
- !JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, WebsiteAna varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
- !Özel fiyatlandırma/ürün şemasıPlanları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
İlk 3 hızlı kazanım
- !Canonical etiketleri doğru kullanılıyorÖzellikle parametreler, filtreler veya kopya URL'ler olduğunda, her sayfanın tercih edilen sürümünü belirtmek için canonical etiketleri kullanın. Canonical, kopya içerik karmaşasını önler ve sıralama sinyallerini birleştirir. Canonical URL'lerin 200 döndüğünü ve doğru, indekslenebilir sayfayı işaret ettiğini doğrulayın.
- !LLM tarafından taranabilir llms.txtAI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
- !Yapılandırılmış veri (schema) mevcutİçerikle uyumlu olduğu her yerde yapılandırılmış veri uygulayın (FAQPage, HowTo, Product, Organization, Article, BreadcrumbList). Şema, makinelere sayfanızın güvenilir bir haritasını verir ve gerçekleri doğru çıkarmaya yardımcı olur. Önce en değerli sayfalara odaklanın, doğrulama sonrası site geneline yaygınlaştırın.
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/esidesign" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-esidesign.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (46/66 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "ESI NBBJ Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 23, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/esidesignDoğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
ESI NBBJ için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
ESI NBBJ için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin ESI NBBJ’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity ESI NBBJ’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity ESI NBBJ’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için ESI NBBJ’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 23, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve ESI NBBJ’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.