BilarnaBilarna
Doğrulandı
Eryce logosu

Eryce: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

We are software craftsmen who are passionate about building new products and partnering with businesses to reshape industries.

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
56%
Güven puanı
C
40
Checks Passed
1/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

56%
Tarama ve Erişilebilirlik
6/10 passed
44%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
9/16 passed
67%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
1/2 passed
0%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
0/1 passed
100%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
2/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
100%
İçerik
2/2 passed
0%
GEO
0/8 passed
88%
Okunabilirlik Analizi
15/17 passed
50%
LLM Görünürlüğü
4/7 passed
Doğrulandı
40/66
1/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

Eryce konuşmaları, sorular ve yanıtlar

Eryce hakkında 2 soru ve yanıt

Q

Bulut yazılım geliştirme nedir ve işletmelere nasıl fayda sağlar?

Bulut yazılım geliştirme, uygulamaları bulut altyapısı üzerinde oluşturma, dağıtma ve yönetme sürecidir ve işletmelere ölçeklenebilir kaynaklar ve operasyonel esneklik sağlar. Bu yaklaşım, kullandıkça öde fiyatlandırma modelleriyle ön sermaye maliyetlerini azaltarak şirketlerin fonları stratejik olarak tahsis etmesine olanak tanır. Temel faydalar, talep dalgalanmalarını yönetmek için geliştirilmiş ölçeklenebilirlik, otomatik yedeklemelerle optimize edilmiş olağanüstü durum kurtarma ve mevcut kurumsal sistemlerle sorunsuz entegrasyonu içerir. Hızlı prototipleme ve sürekli dağıtım sağlayarak yeniliği teşvik ederken, sağlayıcıların güçlü güvenlik özellikleri veri korumayı sağlar. Altyapı yönetimini dış kaynak kullanarak, organizasyonlar temel iş aktivitelerine odaklanabilir, yeni ürünlerin pazara sürülme süresini hızlandırabilir ve uzaktan işbirliğini destekleyebilir, nihayetinde dijital dönüşümde verimlilik ve rekabet avantajı sağlar.

Q

Kurumsal büyüme için büyük veri çözümlerini uygulamanın temel faydaları nelerdir?

Büyük veri çözümlerini uygulamak, veriye dayalı karar verme ve operasyonel optimizasyon sağlayarak kurumsal büyüme için kritik avantajlar sunar. Bu çözümler, stratejik girişimleri yönlendiren eyleme dönüştürülebilir içgörüleri ortaya çıkarmak için büyük veri kümelerini işler ve analiz eder. Temel faydalar, davranışsal analiz yoluyla geliştirilmiş müşteri kişiselleştirmesini içerir ve bu, daha iyi müşteri tutma ve satışlara yol açar. Operasyonel verimlilik, tedarik zinciri yönetimi ve bakım planlaması için tahmine dayalı analizlerle artırılır, maliyetleri ve arıza sürelerini azaltır. Ölçeklenebilirlik, işletmelerin performans düşüşü olmadan artan veri hacimlerini yönetmesine ve uzun vadeli genişlemeyi desteklemesine olanak tanır. Makine öğrenimi ve gerçek zamanlı veri görselleştirme gibi gelişmiş araçlar, trend tanımlama ve risk azaltmayı kolaylaştırır. Büyük veriyi kullanarak, işletmeler ürün tekliflerini yenileyebilir, yeni pazarlara girebilir ve bilgili çeviklik yoluyla sürdürülebilir rekabet avantajı elde edebilir.

Hizmetler

Bulut Bilişim

Bulut Yazılım Geliştirme

Detayları görüntüle →
Fiyatlandırma
custom
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

Eryce için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 20, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Kısmi

Perplexity görünürlüğünü artırmak için marka/varlık bilgilerinizin web genelinde tutarlı olmasını ve sitenizde kolay doğrulanmasını sağlayın. Organization şeması, net About/Contact sayfaları kullanın ve gerekiyorsa güvenilir kaynaklara atıf yapın. Markanızın AI cevaplarında nasıl göründüğünü izleyin ve zayıf sayfaları daha net gerçekler ve daha iyi yapı ile güçlendirin.

ChatGPT
ChatGPT
Kısmi

ChatGPT görünürlüğünü artırmak için ana sayfalarınızı alıntılanması kolay hale getirin: doğrudan cevaplar, SSS, yapılandırılmış veri ve net varlık bilgileri (About/Contact). Marka gerçeklerini siteniz ve güvenilir profiller arasında tutarlı tutun. Önemli sayfaları düzenli yenileyin ki AI cevapları güncel ve doğru kalsın.

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

26 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, Eryce’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    Sayfada şeffaf privacy & terms sayfaları var mı?
    Net bir Gizlilik Politikası ve Kullanım Şartları sayfaları yayınlayın ve footer’dan linkleyin. Veri toplama, çerezler, kullanıcı hakları ve taleplerin nasıl ele alındığını açıklayın (özellikle regülasyonlu bölgelerde). Bu sayfalar güven ve meşruiyet sinyallerini artırır; hem SEO’yu hem de AI tabanlı keşfi destekler.
  • !
    Yapılandırılmış veri (schema) mevcut
    İçerikle uyumlu olduğu her yerde yapılandırılmış veri uygulayın (FAQPage, HowTo, Product, Organization, Article, BreadcrumbList). Şema, makinelere sayfanızın güvenilir bir haritasını verir ve gerçekleri doğru çıkarmaya yardımcı olur. Önce en değerli sayfalara odaklanın, doğrulama sonrası site geneline yaygınlaştırın.
  • !
    JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
    Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    Meta description mevcut.
    Her önemli sayfaya, değeri 1–2 cümlede özetleyen benzersiz bir meta description ekleyin. Ana konuyu/keyword'ü doğal biçimde kullanın ve temel faydayı vurgulayın. Güçlü bir meta description tıklanma oranını artırır ve AI sistemlerine referans alınacak temiz bir özet sağlar.
  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    sitemap.xml var mı?
    Önemli canonical URL'lerinizi içeren bir sitemap.xml tutun ve içerik değiştikçe last-modified tarihlerini doğru güncelleyin. Search Console'a gönderin ve crawler'lar için erişilebilir olduğundan emin olun. Sitemap, derin sayfaların keşfini artırır ve sistemlerin taze/güncel içeriği önceliklendirmesine yardımcı olur.
26 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/eryce" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-eryce.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (40/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "Eryce Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 20, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/eryce

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

Eryce için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin Eryce’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity Eryce’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Eryce’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 20, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Eryce’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.