
Duku: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
Award-winning product design consultancy in Gloucestershire. Experts in new product development. Learn how to design your product with Duku today.
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
Duku konuşmaları, sorular ve yanıtlar
Duku hakkında 2 soru ve yanıt
QÜrün tasarım süreci fikirden üretime nasıl işler?
Ürün tasarım süreci fikirden üretime nasıl işler?
Fikirden üretime ürün tasarım süreci tipik olarak bir konsepti satılabilir bir ürüne dönüştürmek için tasarlanmış yapılandırılmış bir dizi aşamayı takip eder. İlk konseptlerin beyin fırtınası ile oluşturulduğu ve proje kapsamının tanımlandığı fikir oluşturma ile başlar. Ardından, fizibilitesi değerlendirilen ve ayrıntılı bir tasarım brifi oluşturulan ürün şartnamesi ve araştırma gelir. Konsept geliştirme, başlangıç tasarım geliştirme ve 3B CAD mühendisliği ile rafine edilen görsel ve işlevsel fikirler üretir. Ardından, temel form, uyum ve işlevi test etmek için kavram kanıtlama modelleriyle başlayan ve daha sonra nihai ürünü simüle eden sunum prototiplerine ilerleyen prototipleme gelir. Doğrulamadan sonra süreç, ayrıntıların enjeksiyon kalıplama, takımlama ve maliyet verimliliği için optimize edildiği üretim için tasarıma geçer. Son olarak, üretim takımları oluşturulur, uygunluk için teknik dosyalar hazırlanır ve numune alma ve sürekli üretim yönetimi ile üretim başlar. Bu uçtan uca yaklaşım riski azaltır ve tasarımdan seri üretime sorunsuz bir geçiş sağlar.
QBir ürünü şirket içinde geliştirmek yerine neden bir ürün tasarım danışmanlığı tutmalısınız?
Bir ürünü şirket içinde geliştirmek yerine neden bir ürün tasarım danışmanlığı tutmalısınız?
Bir ürün tasarım danışmanlığı tutmak, bir ürünü yalnızca dahili kaynaklarla geliştirmeye kıyasla çeşitli avantajlar sunar. Danışmanlıklar, birçok dahili ekibin sahip olmadığı endüstriyel tasarım, CAD mühendisliği, elektronik geliştirme ve prototipleme dahil olmak üzere özel disiplinler arası uzmanlık getirir. Geliştirme süresini ve maliyetini azaltan, dahili prototip atölyeleri ve takım ve üretim için tedarikçi ağları gibi yerleşik süreçlere ve tesislere sahiptirler. Danışmanlıklar ayrıca, genellikle daha yenilikçi çözümlere yol açan ve dahili önyargıları önleyen objektif bir dış perspektif sağlar. Fikirleri fizibilite çalışmaları, kavram kanıtlama prototipleri ve kullanıcı testleri gibi yapılandırılmış aşamalar aracılığıyla erken test ederek ve doğrulayarak riski yönetirler. Startuplar ve küçük işletmeler için bir danışmanlık tutmak, pahalı ekipmanlara yatırım yapma ve kalıcı uzmanlar tutma ihtiyacını ortadan kaldırır. Daha büyük şirketler bile hızlandırılmış zaman çizelgelerinden ve farklı sektörlerde yüzlerce başarılı ürün sunma konusunda kanıtlanmış bir geçmişe erişimden yararlanır.
Hizmetler
Dijital Ürün Tasarım Ajansları
Ürün Tasarım Hizmetleri
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
Duku için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
| Tespit edildi | Tespit edildi | |
| Tespit edildi | Tespit edildi | |
| Tespit edildi | Tespit edildi | |
| Kısmi | Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin. |
Tespit edildi
Tespit edildi
Tespit edildi
Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (66 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
15 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, Duku’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !Liste Yazısı FormatıNumaralı başlıklar, "Top N" kalıpları, sıralı listeler veya karşılaştırma tabloları içeren liste yazısı formatı kullanın. AI modelleri, alıntılar için yapılandırılmış ve kolay taranabilir içerikleri tercih eder.
- !GEO Şema KatmanlamaŞu üç GEO şema türünün tamamını ekleyin: Article (veya BlogPosting/NewsArticle), ItemList ve FAQPage. Şema katmanlama, zengin bağlamla AI tarafından alıntılanma olasılığını artırır.
- !Flesch-Kincaid Grade Levelİçeriğin okunmasının ne kadar zor olduğunu kontrol etmek için Flesch-Kincaid Grade Level kullanın (genel kitle için çoğu zaman 6–9 uygundur). Skorlar yüksekse cümleleri kısaltın, gereksiz dolgu ifadeleri çıkarın ve karmaşık kelimeleri daha basit alternatiflerle değiştirin. Daha iyi okunabilirlik, kullanıcı anlayışını artırır ve AI özetlerini daha d…
İlk 3 hızlı kazanım
- !JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, WebsiteAna varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
- !Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.
- !Yazar/Yayıncı tespiti (AI otoritesi ve alıntı sinyali)İçeriği kimin yazdığını veya kimin yayımladığını gösterin (author ve publisher) ve bunu görünür byline ile, ayrıca yapılandırılmış verilerle (Person/Organization) destekleyin. Uzmanlık sinyalleri için yazar biyografilerine ve yetkinliklere link verin. Tutarlı atıf güveni artırır ve içeriğinizin güvenilir kaynak olarak seçilme olasılığını yükseltir.
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/duku" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-duku.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (51/66 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "Duku Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 23, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/dukuDoğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
Duku için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Duku için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin Duku’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity Duku’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity Duku’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Duku’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 23, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Duku’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.