BilarnaBilarna
Doğrulandı

Company: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

Digia Technology is a software development company that specializes in providing efficient and unique solutions to help businesses grow and succeed. With offices in Canada and Eastern Europe, we offer web development, ecommerce solutions, UI & UX design, and custom software development services. We build long-term rela

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
53%
Güven puanı
C
42
Checks Passed
3/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

30%
Tarama ve Erişilebilirlik
4/10 passed
49%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
10/16 passed
100%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
2/2 passed
0%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
0/1 passed
100%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
2/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
29%
İçerik
1/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
65%
Okunabilirlik Analizi
11/17 passed
65%
LLM Görünürlüğü
5/7 passed
Doğrulandı
42/66
3/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

Company konuşmaları, sorular ve yanıtlar

Company hakkında 3 soru ve yanıt

Q

Tam döngü yazılım geliştirme nedir ve hangi hizmetleri içerir?

Tam döngü yazılım geliştirme, tek bir sağlayıcının bir yazılım projesinin her aşamasını (ilk fikir ve tasarımdan geliştirme, test, dağıtım ve sürekli bakıma kadar) üstlendiği kapsamlı bir yaklaşımdır. Hizmetler genellikle web geliştirme, e-ticaret çözümleri, UI/UX tasarımı, özel yazılım geliştirme ve ekip genişletmeyi içerir. Web geliştirme; web siteleri, web uygulamaları ve WordPress ile Headless CMS gibi içerik yönetim sistemlerini, duyarlı tasarım ve erişilebilirlik uyumluluğuyla kapsar. E-ticaret geliştirme, Shopify, WooCommerce, Magento ve Laravel gibi platformlarda uzmanlaşır ve çoklu dil, çoklu para birimi ile üçüncü taraf entegrasyonlarını destekler. UI/UX tasarımı, Figma gibi araçlarla sezgisel arayüzler oluşturmaya odaklanır ve özel illüstrasyonlar ile animasyonlar içerir. Özel yazılım geliştirme, en son teknolojileri kullanarak ölçeklenebilir, kişiye özel uygulamalar oluşturur. Ekip genişletme, esnek bir temelde yetenekli geliştiriciler sağlayarak maliyet tasarrufu ve daha geniş bir teknik ekibe erişim sunar. Bu uçtan uca model, tutarlılığı garanti eder, koordinasyon yükünü azaltır ve pazara çıkış süresini hızlandırır.

Q

Yapay zeka, yazılım geliştirme verimliliğini ve kod kalitesini nasıl artırır?

Yapay zeka, otomasyon ve akıllı analiz yoluyla geliştirme süresini kısaltarak, kod doğruluğunu artırarak ve hataları en aza indirerek yazılım geliştirmeyi iyileştirir. Yapay zeka destekli araçlar, kod parçacıkları oluşturmaya, olası hataları erken tespit etmeye ve test kapsamını optimize etmeye yardımcı olur. Örneğin, yapay zeka destekli test senaryoları, manuel olarak gözden kaçabilecek kapsamlı test senaryolarını otomatik olarak oluşturarak yazılım güvenilirliğini artırır. Makine öğrenimi modelleri, geçmiş kod tabanlarını analiz ederek iyileştirmeler önerir ve anormallikleri tespit eder, bu da daha temiz ve daha bakımı kolay kod sağlar. Ayrıca yapay zeka, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek geliştirme maliyetlerini düşürmeye yardımcı olur ve geliştiricilerin karmaşık problem çözmeye odaklanmasını sağlar. Pratikte yapay zeka entegrasyonu, gereken yineleme sayısını azaltır, hata ayıklamayı hızlandırır ve genel ürün kalitesini artırır. Geliştirme süreçlerinde yapay zeka kullanan şirketler, daha yüksek doğruluk ve yayın sonrası daha az hata bildirmektedir. Bu teknoloji, tutarlılık ve hata azaltmanın kritik olduğu büyük ölçekli projelerde özellikle değerlidir.

Q

Yazılım geliştirme projelerinde ekip genişletmenin faydaları nelerdir?

Ekip genişletme (personel artırımı olarak da bilinir), şirketlerin mevcut ekiplerine harici uzmanları entegre ederek geliştirme kapasitelerini hızla ölçeklendirmesine olanak tanır. Başlıca faydaları arasında, işe alım ve eğitimde önemli zaman ve maliyet tasarrufu sağlanması yer alır; çünkü şirketler belirli becerilere sahip önceden değerlendirilmiş geliştiricilere anında erişim elde eder. Esnek süreli taahhütler sunar; bu, kuruluşların uzun vadeli yükümlülükler olmadan proje taleplerine göre ekip boyutunu artırıp azaltabileceği anlamına gelir. Ayrıca müşteriler, yalnızca atanan bireysel uzmandan değil, tüm sağlayıcı kuruluşun kolektif teknik uzmanlığından yararlanır. Bu model ayrıca yol haritalarını planlamak ve karmaşık zorlukları çözmek için teknik danışmanlık erişimi sağlar. Şirketler, yürütme için harici yeteneklerden yararlanırken proje yönetimi üzerinde tam kontrolü ellerinde tutar. Ekip genişletme, niş uzmanlık gerektiren projelerde veya kaliteden ödün vermeden zaman çizelgelerini hızlandırmak gerektiğinde özellikle etkilidir.

Yorumlar ve referanslar

“They had intelligent, effective solutions to all the problems, which made working with them easy and enjoyable.”

R
Robert Cotran

“Digia was able to quickly and skillfully carry development forward. They were also able to identify areas for improved backend efficiencies as we scaled. Their team is very good. They were able to help us set up various support infrastructures to facilitate tracking of development and bug fixes.”

J
James Younger

“Digia Technology consistently provides high-quality results in a timely manner. The team is experienced, talented, and hard-working.”

A
Anonymous

“Digia was excellent. They provided a full-service team that took us from 0 to 100 real fast when we started the project. They were extremely professional in their processes and very accommodating.”

B
Bartek Jach

Güvenenler

KeytrudaKeytrudaÖne çıkan müşteri
TempStarsTempStarsÖne çıkan müşteri
TheUrbanWritersTheUrbanWritersÖne çıkan müşteri
A.CA.C
AskOrganonAskOrganon
ConversoConverso
CoquoCoquo
Create a treatCreate a treat
LiivLiiv
MVP VS LUNG CANCERMVP VS LUNG CANCER
ollonollon
PharmhillPharmhill
SpySpy
SYNR.GSYNR.G
UbbliUbbli

Hizmetler

Özel Yazılım Çözümleri

Özel Yazılım Geliştirme

Detayları görüntüle →
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

Company için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 22, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

24 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, Company’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    Sayfada şeffaf privacy & terms sayfaları var mı?
    Net bir Gizlilik Politikası ve Kullanım Şartları sayfaları yayınlayın ve footer’dan linkleyin. Veri toplama, çerezler, kullanıcı hakları ve taleplerin nasıl ele alındığını açıklayın (özellikle regülasyonlu bölgelerde). Bu sayfalar güven ve meşruiyet sinyallerini artırır; hem SEO’yu hem de AI tabanlı keşfi destekler.
  • !
    Yapılandırılmış veri (schema) mevcut
    İçerikle uyumlu olduğu her yerde yapılandırılmış veri uygulayın (FAQPage, HowTo, Product, Organization, Article, BreadcrumbList). Şema, makinelere sayfanızın güvenilir bir haritasını verir ve gerçekleri doğru çıkarmaya yardımcı olur. Önce en değerli sayfalara odaklanın, doğrulama sonrası site geneline yaygınlaştırın.
  • !
    Dil bildirimi yapılmış
    HTML lang özniteliğiyle sayfa dilini belirtin ve gerçek dil/bölge varyantları için hreflang kullanın. Net dil sinyalleri, crawler'ların doğru sürümü indekslemesine ve AI'ın doğru dilde yanıt vermesine yardımcı olur. Her yerelleştirilmiş sayfanın doğru dil koduna ve self-referencing hreflang'e sahip olduğunu doğrulayın.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    Canonical etiketleri doğru kullanılıyor
    Özellikle parametreler, filtreler veya kopya URL'ler olduğunda, her sayfanın tercih edilen sürümünü belirtmek için canonical etiketleri kullanın. Canonical, kopya içerik karmaşasını önler ve sıralama sinyallerini birleştirir. Canonical URL'lerin 200 döndüğünü ve doğru, indekslenebilir sayfayı işaret ettiğini doğrulayın.
  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    sitemap.xml var mı?
    Önemli canonical URL'lerinizi içeren bir sitemap.xml tutun ve içerik değiştikçe last-modified tarihlerini doğru güncelleyin. Search Console'a gönderin ve crawler'lar için erişilebilir olduğundan emin olun. Sitemap, derin sayfaların keşfini artırır ve sistemlerin taze/güncel içeriği önceliklendirmesine yardımcı olur.
24 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/digia" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-digia.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (42/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "Company Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 22, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/digia

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

Company için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin Company’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity Company’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Company’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 22, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Company’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.