BilarnaBilarna
Doğrulandı
avec digitagswork logosu

avec digitagswork: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

Votre Hub de compétences digitales et Studios. Renforcez vous ponctuellement avec les meilleurs experts

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
72%
Güven puanı
B
55
Checks Passed
3/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

71%
Tarama ve Erişilebilirlik
8/10 passed
63%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
12/16 passed
100%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
2/2 passed
100%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
1/1 passed
100%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
2/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
100%
İçerik
2/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
94%
Okunabilirlik Analizi
16/17 passed
65%
LLM Görünürlüğü
5/7 passed
Doğrulandı
55/66
3/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

avec digitagswork konuşmaları, sorular ve yanıtlar

avec digitagswork hakkında 2 soru ve yanıt

Q

Dijital uzman hub'ı nedir?

Dijital uzman hub'ı, işletmeleri dijital projeler için doğrulanmış serbest çalışan profesyoneller ve uzmanlaşmış stüdyolarla bağlayan küratörlü bir platformdur. Bir aracı ağ olarak işlev görür ve UX/UI tasarımı, veri bilimi, SEO ve web geliştirme gibi geniş bir yetenek yelpazesine erişim sağlar. Hub, tipik olarak müşterilerin bir proje özeti gönderdiği ve platformun uzmanlık, mevcudiyet ve proje gereksinimlerine göre uygun uzmanları belirlediği ve önerdiği insan odaklı bir eşleştirme süreci kullanır. Bu model, katılımcıları denetleyerek kalite kontrolü sağlar, proje başarısızlık riskini azaltır ve talep üzerine yetenek angajmanı için esneklik sunar. Müşteriler, basitleştirilmiş işe alım, adaylarla doğrudan iletişim ve belirli girişimler için ekipleri verimli bir şekilde ölçeklendirme yeteneğinden yararlanır.

Q

Bir platform aracılığıyla dijital uzman nasıl işe alınır?

Bir platform aracılığıyla dijital uzman işe almak için, çevrimiçi bir form aracılığıyla hedefleri, kapsamı ve spesifik gereksinimleri özetleyen ayrıntılı bir proje özeti göndererek başlayın. Platformun ekibi daha sonra özeti inceler ve beceriler, deneyim ve mevcudiyete dayalı olarak eşleşen serbest çalışan uzmanları veya stüdyoları belirlemek için küratörlü ağını proaktif olarak tarar. Uygun adaylar, portföyleri, ücretleri ve koşulları ile değerlendirme için müşteriye sunulur. Ardından, müşteri uyumluluğu değerlendirmek ve angajman detaylarını sonuçlandırmak için kısa listeye alınan uzmanlarla görüşmeler yapar. Bu yapılandırılmış süreç, zaman alıcı aramaları en aza indirir, müşteri ihtiyaçları ile uzman yetenekleri arasında uyum sağlar ve genellikle platform desteği ile müzakereler ve uyum süreci için ilk özetten proje başlangıcına kadar net bir yol sağlar.

Yorumlar ve referanslar

“"Sur nos projets, nous avons eus besoin ponctuellement d'expert en design en renfort. Que ce soit pour de la recherche utilisateurs, de la production Design ou de la formation UX, digitags ous a permis de trouver à chaque fois la bonne personne."”

T
Thibaut Villamur-Head of Design
Head of Design

“Thibaut Villamur-Head of DesignLa Manufacture Digitale du Crédit Agricole”

A
Anonymous
Head of Design

“Thibaut Villamur-Head of Design”

A
Anonymous
Head of Design

“"Le Hub nous a permis de trouver des talents de haut niveau pour la refonte UX Design de notre espace client ainsi que pour des projets de Data Science. Nous avons avons facilement trouvé la bonne personne,  et limité le risque d'échecs."”

T
Thibaut Pfeiffer-CEO
CEO

“Thibaut  Pfeiffer-CEOEmprunteMonToutou.com”

A
Anonymous
CEO

“Thibaut  Pfeiffer-CEO”

A
Anonymous
CEO

“digitags.work accompagne pour notre groupe international notre réseau de revendeurs Autodesk sur l’analyse et la recommandation de plans stratégiques digitaux.  Esprit d'entrepreneurs, efficacité et très bonne capacité d’analyse sont les atouts de ce cabinet de conseil digital.”

V
Vuthea Lim-Marketing Manager
Marketing Manager

“Vuthea Lim-Marketing ManagerTechdata”

A
Anonymous
Marketing Manager

“Vuthea Lim-Marketing Manager”

A
Anonymous
Marketing Manager

“Marketing Manager”

A
Anonymous

“L'équipe de digitags.work et Carla, nous a accompagnés avec une grande écoute, une réactivité impressionnante pour réaliser notre nouveau site. Le résultat ? Un site web non seulement esthétiquement attrayant, mais aussi fonctionnel, intuitif et parfaitement aligné avec nos objectifs stratégiques. La transformation numérique de notre présence en ligne a été spectaculaire, et les retours positifs n'ont pas tardé à affluer.”

O
Olivier Vandermoten-CEO
CEO

“Olivier  Vandermoten-CEOLichens”

A
Anonymous
CEO

“Olivier  Vandermoten-CEO”

A
Anonymous
CEO

Güvenenler

dgitags.io Client | Lapierredgitags.io Client | LapierreÖne çıkan müşteri
dgitags.io Client | Publicis Mediadgitags.io Client | Publicis MediaÖne çıkan müşteri
Thibaut Villamur - La Manufacture Digitale du Crédit AgricoleThibaut Villamur - La Manufacture Digitale du Crédit AgricoleÖne çıkan müşteri
Olivier Vandermoten - LichensOlivier Vandermoten - Lichens
Thibaut Pfeiffer - EmprunteMonToutou.comThibaut Pfeiffer - EmprunteMonToutou.com
Vuthea Lim - TechdataVuthea Lim - Techdata

Hizmetler

Arama Motoru Optimizasyonu

Profesyonel SEO Hizmetleri

Detayları görüntüle →
Müşteriler
30
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

avec digitagswork için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 21, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

11 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, avec digitagswork’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)
    Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.
  • !
    Yazar/Yayıncı tespiti (AI otoritesi ve alıntı sinyali)
    İçeriği kimin yazdığını veya kimin yayımladığını gösterin (author ve publisher) ve bunu görünür byline ile, ayrıca yapılandırılmış verilerle (Person/Organization) destekleyin. Uzmanlık sinyalleri için yazar biyografilerine ve yetkinliklere link verin. Tutarlı atıf güveni artırır ve içeriğinizin güvenilir kaynak olarak seçilme olasılığını yükseltir.
  • !
    Knowledge graph sinyalleri (sameAs linkleri ile Organization/Person şeması: Wikidata, Wikipedia, LinkedIn vb.)
    Organization/Person şeması ve authoritative profillere giden sameAs linkleriyle knowledge graph sinyallerini güçlendirin (Wikidata, varsa Wikipedia, LinkedIn, Crunchbase, GitHub vb.). İsim, logo ve açıklamaları tüm profillerde tutarlı tutun. Bu, varlık karmaşasını azaltır ve AI sistemlerinin mention'ları markanıza doğru bağlamasını iyileştirir.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    Sayfada şeffaf privacy & terms sayfaları var mı?
    Net bir Gizlilik Politikası ve Kullanım Şartları sayfaları yayınlayın ve footer’dan linkleyin. Veri toplama, çerezler, kullanıcı hakları ve taleplerin nasıl ele alındığını açıklayın (özellikle regülasyonlu bölgelerde). Bu sayfalar güven ve meşruiyet sinyallerini artırır; hem SEO’yu hem de AI tabanlı keşfi destekler.
  • !
    JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
    Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
11 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/dgitags" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-dgitags.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (55/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "avec digitagswork Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 21, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/dgitags

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

avec digitagswork için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin avec digitagswork’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity avec digitagswork’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için avec digitagswork’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 21, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve avec digitagswork’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.