BilarnaBilarna
Doğrulandı
Deepsoft Technologies logosu

Deepsoft Technologies: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

Your Dream Team Awaits: Hire Dedicated Developers for Custom Mobile and Web Development Services. Partner with Expert Talent and Achieve Your Vision Today!

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
60%
Güven puanı
B
36
Checks Passed
2/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

86%
Tarama ve Erişilebilirlik
9/10 passed
63%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
12/16 passed
67%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
1/2 passed
100%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
1/1 passed
0%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
0/2 passed
53%
Okunabilirlik Analizi
9/17 passed
50%
LLM Görünürlüğü
4/7 passed
Doğrulandı
36/55
2/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

Deepsoft Technologies konuşmaları, sorular ve yanıtlar

Deepsoft Technologies hakkında 3 soru ve yanıt

Q

Özel yazılım geliştiricisi kiralamak ne anlama gelir?

Özel yazılım geliştiricisi kiralamak, kendi personelinizin entegre bir uzantısı olarak yalnızca projeniz üzerinde çalışan profesyonel programcılardan oluşan bir ekibi işe almak anlamına gelir. Bu model, işletmelere genellikle uzun vadeli bir anlaşma ile nitelikli teknik yeteneğe doğrudan erişim sağlar ve geliştirme süreci üzerinde tam kontrol imkanı verir. Temel özellikler arasında özel bir ekip yapısı, doğrudan iletişim kanalları ve müşterinin spesifik iş hedefleri, şirket kültürü ve iş akışı metodolojileri ile uyum sağlamaya odaklanma yer alır. Standart serbest çalışma veya proje bazlı dış kaynak kullanımından daha fazla bağlılık, daha derin entegrasyon ve sürekli iş birliği sunarak farklılık gösterir. Bu yaklaşım, sürekli ilgi, uzmanlık ve kaynakları gerektiği gibi ölçeklendirme esnekliği gerektiren web ve mobil uygulama geliştirmedeki karmaşık, gelişen projeler için özellikle etkilidir.

Q

Bir yazılım projesi için özel geliştirici kiralamanın başlıca faydaları nelerdir?

Bir yazılım projesi için özel geliştirici kiralamanın başlıca faydaları arasında uzmanlığa erişim, maliyet verimliliği ve daha fazla proje kontrolü yer alır. İşletmeler, özelleştirilmiş web veya mobil uygulama geliştirme gibi teknolojilerde spesifik deneyime sahip yetenekli bir havuzuna, genellikle işe alım, sosyal haklar ve altyapı faktörleri dikkate alındığında tam zamanlı dahili personel istihdam etmekten daha düşük bir toplam maliyetle doğrudan erişim sağlar. Bu model, müşterilerin görevleri, öncelikleri ve iş akışlarını doğrudan yönetmesine ve nihai ürünün vizyonlarıyla mükemmel bir şekilde uyumlu olmasını sağlayarak geliştirme süreci üzerinde üstün kontrol sunar. Proje aşamalarına göre ekip büyüklüğünü artırma veya azaltma esnekliği sağlar, bu değişken iş yüklerini yönetmek için çok önemlidir. Ayrıca, özel ekipler daha derin iş birliği ve bilgi transferini teşvik eder, çünkü geliştiriciler iş alanına yakından aşina hale gelir ve bu da daha yüksek kaliteli, daha sürdürülebilir yazılım çözümlerine ve gerçek bir ortaklık dinamiğine yol açar.

Q

Özel geliştirici kiralamak, proje bazlı dış kaynak kullanımından nasıl farklıdır?

Özel geliştirici kiralamak, proje bazlı dış kaynak kullanımından, iş modeli, kontrol ve ekip entegrasyonu açısından temelde farklıdır. Özel geliştirici modelinde, dahili personelinizin uzun vadeli, entegre bir uzantısı olarak işlev gören, sürekli iş birliğine ve iş hedeflerinizle derin uyuma odaklanan bir ekibi işe alırsınız. Buna karşılık, proje bazlı dış kaynak kullanımı tipik olarak, sabit bir zaman dilimi ve bütçe dahilinde önceden tanımlanmış bir iş kapsamını veya belirli bir proje aşamasını teslim etmek için bir satıcıyla sözleşme yapmayı içerir. Temel ayrımlar, müşteri katılımı ve kontrol düzeyidir; özel geliştiricilerle ekibi, görevleri ve günlük iş akışını doğrudan yönetirsiniz, oysa proje bazlı dış kaynak kullanımında satıcı genellikle proje teslimini uçtan uca yönetir. Özel ekipler, değişen gereksinimlere uyum sağlamak ve kaynakları ölçeklendirmek için daha fazla esneklik sunarken, proje bazlı modeller daha katıdır. Özel yaklaşım, aynı ekibin projede uzun vadeli kalması nedeniyle daha güçlü bilgi tutma ve sürekliliği teşvik eder; bu, teslimat sonrasında ekiplerin dağılabileceği proje bazlı anlaşmaların aksine bir durumdur.

Yorumlar ve referanslar

“A wealth of Testimonials spanning the globe”

A
Anonymous
A wealth of Testimonials spanning the globe
Fiyatlandırma
custom
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

Deepsoft Technologies için herkese açık doğrulama kaydı — 55 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Mar 26, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:55 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Kısmi

Gemini görünürlüğünü artırmak için çekirdek sayfaları taranması ve özetlenmesi kolay hale getirin: net başlıklar, SSS bölümleri ve yapılandırılmış veri. Metadata’yı (title/description) benzersiz ve sayfa içeriğiyle uyumlu tutun. Siteniz ve güvenilir üçüncü taraf profiller üzerinden tutarlı varlık sinyalleri oluşturun.

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (55 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

19 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, Deepsoft Technologies’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    Özel fiyatlandırma/ürün şeması
    Planları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
  • !
    HTTPS etkin mi ve SSL geçerli mi?
    Site genelinde HTTPS kullanın ve SSL sertifikasını geçerli/doğru yapılandırılmış tutun. Güvenli siteler kullanıcı güvenini artırır ve birçok platform tarafından daha yüksek kalite olarak değerlendirilir. Sertifika bitiş tarihini, mixed content sorunlarını ve HTTP’den HTTPS’ye yönlendirmeleri düzenli izleyin.
  • !
    Footer’da telif hakkı veya lisans bilgisi var mı?
    Footer’da net bir telif hakkı veya lisans bildirimi ekleyin ve ilgili lisans koşullarına link verin. Bu, profesyonellik, sahiplik ve içerik yönetişimi sinyali verir. Ayrıca içerik yeniden kullanımını netleştirir; AI sistemleri web’i tarayıp özetledikçe bu giderek daha önemli hale gelir.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    Sayfada şeffaf privacy & terms sayfaları var mı?
    Net bir Gizlilik Politikası ve Kullanım Şartları sayfaları yayınlayın ve footer’dan linkleyin. Veri toplama, çerezler, kullanıcı hakları ve taleplerin nasıl ele alındığını açıklayın (özellikle regülasyonlu bölgelerde). Bu sayfalar güven ve meşruiyet sinyallerini artırır; hem SEO’yu hem de AI tabanlı keşfi destekler.
  • !
    JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
    Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
19 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/deepstechno" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-deepstechno.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (36/55 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "Deepsoft Technologies Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Mar 26, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/deepstechno

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

Deepsoft Technologies için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin Deepsoft Technologies’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 55 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity Deepsoft Technologies’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Deepsoft Technologies’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Mar 26, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Deepsoft Technologies’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.