CFC: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
Yapay zekâ ile doğrulanmış iş platformu
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
CFC konuşmaları, sorular ve yanıtlar
CFC hakkında 3 soru ve yanıt
QProfesyonel bir tasarım ajansı tarafından sunulan temel hizmetler nelerdir?
Profesyonel bir tasarım ajansı tarafından sunulan temel hizmetler nelerdir?
Profesyonel bir tasarım ajansı, bir markanın görsel kimliğini ve kullanıcı deneyimini oluşturmak ve geliştirmek için kapsamlı bir yaratıcı hizmetler paketi sunar. Temel hizmetler tipik olarak logo oluşturma, tipografi ve renk paleti geliştirmeyi kapsayan marka kimliği tasarımını içerir. Birçok ajans ayrıca fiziksel ürünler için etkileyici yapılar ve grafikler oluşturan ambalaj tasarımında uzmanlaşmıştır. İşlerinin önemli bir kısmı, web siteleri ve uygulamalar için kullanıcı arayüzü (UI) ve kullanıcı deneyimi (UX) odaklı dijital ve web tasarımını içerir. Ayrıca, ajanslar genellikle reklam, sosyal medya ve promosyon etkinlikleri için materyaller üreterek pazarlama ve kampanya tasarımı yürütür. Bazıları hizmetlerini perakende mağazaları, sergiler veya ofislerde fiziksel marka deneyimlerini şekillendiren çevresel ve mekansal tasarıma genişletir.
QBir işletme, bir tasarım ajansını işe almadan önce portföyünü nasıl değerlendirmelidir?
Bir işletme, bir tasarım ajansını işe almadan önce portföyünü nasıl değerlendirmelidir?
Bir tasarım ajansının portföyünü değerlendirmek, kalite, alaka düzeyi ve stratejik etkiyi değerlendirmek için geçmiş çalışmalarının sistematik bir analizini gerektirir. İlk olarak, projelerin çeşitliliğini ve derinliğini inceleyin; marka kimliği, ambalaj veya dijital tasarım gibi ihtiyaçlarınızla uyumlu bir yelpaze arayın. Yaratıcı uygulamayı estetik çekicilik, detaylara verilen önem ve farklı medyalar arasındaki tutarlılık açısından dikkatle inceleyin. İşin arkasındaki stratejik düşünceyi değerlendirmek çok önemlidir; müşterinin zorluğunu ve tasarım çözümünün iş hedeflerini nasıl ele aldığını açıklayan vaka çalışmaları veya açıklamalar arayın. Ayrıca, portföyde yer alan müşterilerin kalibresini göz önünde bulundurun, çünkü saygın markalar için yapılan işler kanıtlanmış bir geçmiş performans göstergesi olabilir. Son olarak, ajansın tarzının ve yaratıcı sesinin, markanızın vizyonuna ve hedef kitlenize iyi uyup uymadığından emin olun.
QBir markalaşma projesi için bir tasarım ajansıyla çalışmanın tipik süreci nedir?
Bir markalaşma projesi için bir tasarım ajansıyla çalışmanın tipik süreci nedir?
Bir markalaşma projesi için bir tasarım ajansıyla çalışmanın tipik süreci, keşiften nihai teslimata kadar yapılandırılmış, işbirlikçi bir yol izler. Genellikle, ajansın işletmeyi, pazarı ve hedef kitleyi anlamak için atölye çalışmaları ve araştırmalar yaptığı, bir kreatif brief ile sonuçlanan bir keşif ve strateji aşamasıyla başlar. Ardından, ajansın müşteri incelemesi ve geri bildirimi için ilk tasarım yönleri, mood board'lar ve logo taslakları geliştirdiği kavramsallaştırma aşaması gelir. Kavram onayının ardından ajans, seçilen kavramları tipografi, renk paletleri ve görsel yönergeleri içeren tam bir görsel kimlik sistemine dönüştürdüğü tasarım geliştirme aşamasına geçer. Son aşamalar, ajansın antetli kağıt, ambalaj ve dijital platformlar gibi çeşitli temas noktaları için şablonlar ve varlıklar oluşturduğu uygulama ve yayılımı içerir ve genellikle tutarlı gelecek kullanımı sağlamak için marka yönergelerinin teslimi ile sonuçlanır.
Hizmetler
Markalaşma ve Tasarım Hizmetleri
Görsel Kimlik Tasarımı
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
CFC için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Kısmi | Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin. |
Tespit edildi
Tespit edildi
Tespit edildi
Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (66 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
26 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, CFC’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !Sayfada şeffaf privacy & terms sayfaları var mı?Net bir Gizlilik Politikası ve Kullanım Şartları sayfaları yayınlayın ve footer’dan linkleyin. Veri toplama, çerezler, kullanıcı hakları ve taleplerin nasıl ele alındığını açıklayın (özellikle regülasyonlu bölgelerde). Bu sayfalar güven ve meşruiyet sinyallerini artırır; hem SEO’yu hem de AI tabanlı keşfi destekler.
- !Yapılandırılmış veri (schema) mevcutİçerikle uyumlu olduğu her yerde yapılandırılmış veri uygulayın (FAQPage, HowTo, Product, Organization, Article, BreadcrumbList). Şema, makinelere sayfanızın güvenilir bir haritasını verir ve gerçekleri doğru çıkarmaya yardımcı olur. Önce en değerli sayfalara odaklanın, doğrulama sonrası site geneline yaygınlaştırın.
- !Yeterli gövde (body) içeriği varİnce (thin) sayfalardan kaçının; konuyu gerçekten yanıtlayacak kadar faydalı ana içerik sağlayın. Adımlar, örnekler, SSS, ekran görüntüleri, tanımlar ve destekleyici linkler ekleyin. Derinlik, sıralama istikrarını artırır ve AI asistanlarının sayfanızı güvenle alıntılamasını kolaylaştırır.
İlk 3 hızlı kazanım
- !Meta description mevcut.Her önemli sayfaya, değeri 1–2 cümlede özetleyen benzersiz bir meta description ekleyin. Ana konuyu/keyword'ü doğal biçimde kullanın ve temel faydayı vurgulayın. Güçlü bir meta description tıklanma oranını artırır ve AI sistemlerine referans alınacak temiz bir özet sağlar.
- !LLM tarafından taranabilir llms.txtAI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
- !Kritik görsellerde alt metin (örn. logo, ekran görüntüsü)Logo, ürün ekran görüntüsü, diyagram ve grafik gibi önemli görsellere doğru alt metin ekleyin. Dosya adını değil; görselin ne gösterdiğini ve neden önemli olduğunu tarif edin. İyi alt metin erişilebilirliği artırır ve AI sistemlerinin sayfanızı özetlerken görsel bağlamı doğru yorumlamasına yardımcı olur.
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/contentformcontext" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-contentformcontext.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (40/66 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "CFC Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 23, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/contentformcontextDoğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
CFC için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
CFC için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin CFC’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity CFC’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity CFC’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için CFC’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 23, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve CFC’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.