BilarnaBilarna
Doğrulandı

Claranet: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

Choose Claranet as your partner to modernise and protect your organisation with our expert approach and global leadership in transformation and technology.

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
66%
Güven puanı
B
52
Checks Passed
4/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

71%
Tarama ve Erişilebilirlik
8/10 passed
43%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
10/16 passed
100%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
2/2 passed
100%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
1/1 passed
100%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
2/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
100%
İçerik
2/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
82%
Okunabilirlik Analizi
14/17 passed
80%
LLM Görünürlüğü
6/7 passed
Doğrulandı
52/66
4/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

Claranet konuşmaları, sorular ve yanıtlar

Claranet hakkında 3 soru ve yanıt

Q

Yönetilen siber güvenlik hizmetleri tarafından sunulan birincil çözümler nelerdir?

Yönetilen siber güvenlik hizmetleri, entegre bir çözüm paketi aracılığıyla siber tehditlere karşı kapsamlı koruma sağlar ve düzenleyici uyumu güvence altına alır. Bu hizmetler tipik olarak proaktif tehdit algılama ve müdahale, yönetilen güvenlik duvarı ve uç nokta güvenliği, güvenlik açığı yönetimi ve uyumluluk izlemesini içerir. Temel amaç, ağları sürekli izleyerek, güvenlik açıklarını belirleyerek ve savunma önlemleri uygulayarak siber saldırıların riskini ve etkisini azaltmaktır. Ayrıca, güvenlik farkındalığı eğitimi, olay müdahale planlaması ve düzenli güvenlik değerlendirmeleri sunarak sürekli iyileştirmeyi göstermek ve gelişen tehdit ortamına uyum sağlamak, böylece bir kuruluşun verilerini ve operasyonlarını korumak.

Q

Yönetilen bulut hizmetleri bir kuruluşun BT altyapısını modernleştirmeye nasıl yardımcı olur?

Yönetilen bulut hizmetleri, özel, genel ve hibrit bulut ortamlarının güvenli ve verimli planlanmasını, benimsenmesini, yönetilmesini ve modernleştirilmesini sağlayarak bir kuruluşun BT altyapısını modernleştirir. Bu hizmetler, eski sistemleri taşımak, maliyet ve performans için bulut kaynaklarını optimize etmek ve mikro hizmetler ve konteynerler gibi modern mimariler uygulamak için uzmanlık sağlar. Güvenliğin, ilk dağıtımdan devam eden yönetime kadar bulut yaşam döngüsü boyunca gömülü olduğundan emin olurlar. Operasyonel karmaşıklığı ele alarak, dahili BT ekiplerinin stratejik girişimlere odaklanmasına olanak tanır, tüm bulut varlığında ölçeklenebilirlik, güvenilirlik ve uyumluluğu korurken inovasyonu hızlandırır.

Q

Yönetilen ağ ve bağlantı hizmetlerini kullanmanın faydaları nelerdir?

Yönetilen ağ ve bağlantı hizmetleri, bir kuruluşun tüm ağ altyapısının tasarımını, uygulanmasını ve devam eden yönetimini ele alarak optimize edilmiş, modern ve güvenilir ağ performansı sunar. Birincil faydalar arasında geliştirilmiş bağlantı, optimizasyon yoluyla iyileştirilmiş performans ve gelişen iş ihtiyaçlarını destekleyen modernleştirilmiş bir mimari bulunur. Bu hizmetler, ağların güvenli, dayanıklı ve ölçeklenebilir olmasını sağlayarak, iç ekipler için kesinti süresini ve operasyonel karmaşıklığı azaltır. Yönlendiricileri, anahtarları, güvenlik duvarlarını ve geniş alan bağlantılarını yöneterek öngörülebilir performans ve maliyet sağlarlar; işletmelerin temel operasyonlara odaklanmasına izin verirken uzmanlar altta yatan teknolojinin sağlığını ve evrimini yönetir.

Hizmetler

Bulut Altyapı Yönetimi

Bulut Altyapı Yönetimi

Detayları görüntüle →

Siber Güvenlik Çözümleri

Yönetilen Güvenlik Hizmetleri

Detayları görüntüle →
Fiyatlandırma
custom
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

Claranet için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 9, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Tespit edildi

Tespit edildi

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

14 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, Claranet’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)
    Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.
  • !
    SEO uyumlu title uzunluğunu kontrol et
    Sayfa başlıklarını kısa ve spesifik tutun (çoğu durumda 50–60 karakter iyi çalışır). Önce birincil anahtar kelime/konu, ardından ayırt edici unsur (fayda, hedef kitle veya marka) ekleyin. “Home” gibi genel başlıklardan kaçının ve her önemli sayfanın benzersiz bir başlığı olduğundan emin olun.
  • !
    Yazar/Yayıncı tespiti (AI otoritesi ve alıntı sinyali)
    İçeriği kimin yazdığını veya kimin yayımladığını gösterin (author ve publisher) ve bunu görünür byline ile, ayrıca yapılandırılmış verilerle (Person/Organization) destekleyin. Uzmanlık sinyalleri için yazar biyografilerine ve yetkinliklere link verin. Tutarlı atıf güveni artırır ve içeriğinizin güvenilir kaynak olarak seçilme olasılığını yükseltir.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
    Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
  • !
    Özel fiyatlandırma/ürün şeması
    Planları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
14 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/claranet" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-claranet.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (52/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "Claranet Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 9, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/claranet

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

Claranet için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin Claranet’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity Claranet’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Claranet’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 9, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Claranet’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.