BilarnaBilarna
Doğrulandı
USA logosu

USA: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

Centric is a full-service award winning digital agency specializing in web design, development, SEO, and application engineering. Learn more about us

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
61%
Güven puanı
B
46
Checks Passed
3/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

71%
Tarama ve Erişilebilirlik
8/10 passed
60%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
12/16 passed
100%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
2/2 passed
100%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
1/1 passed
46%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
1/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
100%
İçerik
2/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
47%
Okunabilirlik Analizi
8/17 passed
65%
LLM Görünürlüğü
5/7 passed
Doğrulandı
46/66
3/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

USA konuşmaları, sorular ve yanıtlar

USA hakkında 3 soru ve yanıt

Q

Kurumsal dijital dönüşüm nedir ve neden önemlidir?

Kurumsal dijital dönüşüm, dijital teknolojinin bir işletmenin tüm alanlarına stratejik olarak entegre edilmesi ve işletmenin nasıl çalıştığını ve müşterilere nasıl değer sunduğunu temelden değiştirmesidir. Önemlidir çünkü kuruluşların operasyonel verimliliği artırmasına, veri yönetişimini geliştirmesine ve manuel süreçlerin yerini alan akıllı uygulamaları devreye almasına olanak tanır. Temel bileşenler arasında ürün bilgi yönetimi ve dijital varlık yönetimi sistemlerinin uygulanması, ana veri yönetimi çerçevelerinin oluşturulması ve özel kurumsal uygulamalar ile müşteri portallarının geliştirilmesi yer alır. Bu dönüşüm, işletmelerin ölçeklenebilirliği açmasına, verileri büyük ölçekte yönetmesine ve güvenilir altın kayıtlar oluşturmasına yardımcı olur. Sonuç olarak, dijital dönüşüm, işletmeleri daha rekabetçi, duyarlı ve gelecekteki teknolojik değişimlere hazır hale getirir; stratejiden ölçülebilir iş sonuçlarıyla canlıya geçişe kadar uzanır.

Q

B2B şirketleri SEO ile organik arama sıralamalarını nasıl iyileştirebilir?

B2B şirketleri, teknik SEO, içerik stratejisi, bağlantı kurma ve yanıt motoru optimizasyonunu içeren kapsamlı bir SEO stratejisi uygulayarak organik arama sıralamalarını iyileştirebilir. Teknik SEO, web sitesinin arama motorları tarafından taranabilir ve dizine eklenebilir olmasını sağlarken, içerik stratejisi kurumsal alıcıların özel ihtiyaçlarına hitap eden yetkili, anahtar kelime optimize edilmiş içerik oluşturmaya odaklanır. Saygın sektör kaynaklarından bağlantı kurma, alan otoritesi oluşturur. Ayrıca, yanıt motoru optimizasyonu (AEO), içeriğin yapay zeka tarafından oluşturulan arama sonuçlarında ve öne çıkan snippet'larda görünmesine yardımcı olur. Amaç, sayfaları daha düşük arama konumlarından sonuçların en üstüne taşımak ve bu sıralamayı birleşik organik büyüme yoluyla korumak, kara şapka kısayollarından ve gösteriş metriklerinden kaçınmaktır. Bu yaklaşım, B2B işletmeleri için sürekli görünürlük ve nitelikli trafik sağlar.

Q

Kurumsal pazarlamada yapay zeka kullanmanın temel faydaları nelerdir?

Kurumsal pazarlamada yapay zeka kullanmanın temel faydaları arasında gelişmiş kişiselleştirme, artan verimlilik, veri odaklı karar verme ve ölçeklenebilir kampanya yönetimi yer alır. Yapay zeka, pazarlamacıların büyük miktarda müşteri verisini analiz ederek ölçekte kişiselleştirilmiş içerik ve ürün önerileri sunmasını sağlar, böylece etkileşim ve dönüşüm oranlarını artırır. Reklam hedefleme, e-posta segmentasyonu ve performans raporlaması gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek ekiplerin stratejiye odaklanmasını sağlar. Yapay zeka destekli tahmine dayalı analitik, yüksek değerli potansiyel müşterileri belirlemeye ve maksimum yatırım getirisi için bütçe tahsisini optimize etmeye yardımcı olur. Ayrıca, sohbet robotları ve sanal asistanlar gibi yapay zeka araçları anında müşteri desteği sağlayarak kullanıcı deneyimini iyileştirir. Yapay zekayı pazarlama operasyonlarına entegre ederek, işletmeler daha yüksek müşteri adayı kalitesinden daha hızlı kampanya yinelemelerine kadar ölçülebilir iş sonuçları elde edebilir, tüm bunları yönetişim ve uyumluluğu koruyarak gerçekleştirebilir.

Güvenenler

Austin Infiniti - Luxury VehicileAustin Infiniti - Luxury VehicileÖne çıkan müşteri
Nissan Vehicles - Engineering ExcellenceNissan Vehicles - Engineering ExcellenceÖne çıkan müşteri
Volkswagen Cars & SUVsVolkswagen Cars & SUVsÖne çıkan müşteri
Adobe Bronze Badge - Creative AchievementAdobe Bronze Badge - Creative Achievement
Google PartnershipGoogle Partnership
Hotjar PartnerHotjar Partner
Innovation and Quality by SamsungInnovation and Quality by Samsung
Lenovo Technology for Modern LifestylesLenovo Technology for Modern Lifestyles
MacDonald - Delicious Food and DiningMacDonald - Delicious Food and Dining
Nintex PartnerNintex Partner
p bnnp bnn
Peugeot - AutomobilePeugeot - Automobile
Pimcore Logo - Unified Digital Experience PlatformPimcore Logo - Unified Digital Experience Platform
Semrush Logo - Digital Marketing SolutionsSemrush Logo - Digital Marketing Solutions
SharePoint Logo - Collaborative PlatformSharePoint Logo - Collaborative Platform
Sony - Innovative Technology and EntertainmentSony - Innovative Technology and Entertainment

Hizmetler

Dijital Dönüşüm Danışmanlığı

Dijital Dönüşüm Danışmanlığı

Detayları görüntüle →
Fiyatlandırma
custom
Müşteriler
5,000
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

USA için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 22, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

20 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, USA’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    Özel fiyatlandırma/ürün şeması
    Planları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
  • !
    Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)
    Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.
  • !
    Yazar/Yayıncı tespiti (AI otoritesi ve alıntı sinyali)
    İçeriği kimin yazdığını veya kimin yayımladığını gösterin (author ve publisher) ve bunu görünür byline ile, ayrıca yapılandırılmış verilerle (Person/Organization) destekleyin. Uzmanlık sinyalleri için yazar biyografilerine ve yetkinliklere link verin. Tutarlı atıf güveni artırır ve içeriğinizin güvenilir kaynak olarak seçilme olasılığını yükseltir.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    Open Graph başlığı veya OpenGraph & Twitter meta etiketleri doldurulmuş
    Open Graph ve Twitter Card etiketlerini doldurun (og:title, og:description, og:image, og:url ve Twitter karşılıkları). Bu etiketler sayfalarınız paylaşıldığında nasıl görüneceğini belirler ve crawler'lar tarafından hızlı özetler oluşturmak için sıkça kullanılır. Doğru başlık, açıklama ve görselin çıktığından emin olmak için sosyal önizleme/debug ar…
  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
    Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
20 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/centricdxb" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-centricdxb.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (46/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "USA Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 22, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/centricdxb

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

USA için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin USA’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity USA’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için USA’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 22, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve USA’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.