BilarnaBilarna
Doğrulandı

C3dweb: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

Yapay zekâ ile doğrulanmış iş platformu

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
17%
Güven puanı
C
16
Checks Passed
3/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

24%
Tarama ve Erişilebilirlik
3/10 passed
2%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
1/16 passed
67%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
1/2 passed
0%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
0/1 passed
46%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
1/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
0%
İçerik
0/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
0%
Okunabilirlik Analizi
0/17 passed
40%
LLM Görünürlüğü
3/7 passed
Doğrulandı
16/66
3/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

C3dweb konuşmaları, sorular ve yanıtlar

C3dweb hakkında 2 soru ve yanıt

Q

Yapay zeka destekli bir tedarik platformu, geleneksel satıcı kaynak bulma ile nasıl karşılaştırılır?

Yapay zeka destekli bir tedarik platformu, keşif, analiz ve karşılaştırmayı otomatikleştirerek satıcı kaynak bulmayı temelden dönüştürürken, geleneksel yöntemler ağırlıklı olarak manuel araştırmaya ve öznel tavsiyelere dayanır. Temel fark verimliliktir; yapay zeka binlerce sağlayıcı profilini analiz edebilir, bunları belirli proje gereksinimleriyle eşleştirebilir ve geleneksel olarak haftalar süren bir süreçte dakikalar içinde kısa listeler oluşturabilir. Yapay zeka platformları, incelemelerden duygu analizi veya tahmine dayalı fiyat trendleri gibi veriye dayalı içgörüler sağlayarak geleneksel ağ oluşturmada yaygın olan anekdot kanıtların ötesine geçer. Ayrıca, alıcıların platformu doğal dilde sorgulamasına olanak tanıyan akıllı sohbet arayüzleri sunarak bir danışmanın rolünü taklit eder, ancak tüm pazar veritabanına anında, tarafsız erişim sağlar. Bu, geleneksel satıcı seçiminde sık görülen insan önyargısını ve bilgi asimetrisini azaltan daha kapsamlı, nesnel ve ölçeklenebilir bir tedarik süreci yaratır.

Q

Bir iş projesi için doğru yazılım sağlayıcısı nasıl seçilir?

Doğru yazılım sağlayıcısını seçmek, belirli proje hedeflerinize karşı teknik yeteneklerin, ticari koşulların ve sağlayıcı güvenilirliğinin yapılandırılmış bir değerlendirmesini gerektirir. İlk olarak, projenizin işlevsel gereksinimlerini, bütçe kısıtlamalarını ve zaman çizelgesini net bir şekilde tanımlayın. Ardından, potansiyel sağlayıcıları birkaç önemli kritere göre sistematik olarak değerlendirin. Sektörünüzdeki vaka çalışmalarını, ürün demolarını ve müşteri referanslarını inceleyerek teknik uzmanlıklarını değerlendirin. Uygulama, lisans ve destek ücretleri de dahil olmak üzere toplam sahip olma maliyeti için ticari teklifi inceleyin, ödeme koşulları ve hizmet seviyesi sözleşmeleri (SLA) konusunda netlik sağlayın. Şirket geçmişi, finansal sağlık ve müşteri elde tutma oranları aracılığıyla sağlayıcının istikrarını araştırın. Son olarak, satış sürecindeki iletişim tarzlarını, proje yönetimi metodolojilerini ve yanıt verme hızlarını değerlendirerek kültürel ve operasyonel uyumu değerlendirin ve sorunsuz bir ortaklık sağlayın.

Hizmetler

İş Zekası & Analitik

Veri Analizi Platformları

Detayları görüntüle →
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

C3dweb için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 19, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

50 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, C3dweb’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    sitemap.xml var mı?
    Önemli canonical URL'lerinizi içeren bir sitemap.xml tutun ve içerik değiştikçe last-modified tarihlerini doğru güncelleyin. Search Console'a gönderin ve crawler'lar için erişilebilir olduğundan emin olun. Sitemap, derin sayfaların keşfini artırır ve sistemlerin taze/güncel içeriği önceliklendirmesine yardımcı olur.
  • !
    Sayfada şeffaf privacy & terms sayfaları var mı?
    Net bir Gizlilik Politikası ve Kullanım Şartları sayfaları yayınlayın ve footer’dan linkleyin. Veri toplama, çerezler, kullanıcı hakları ve taleplerin nasıl ele alındığını açıklayın (özellikle regülasyonlu bölgelerde). Bu sayfalar güven ve meşruiyet sinyallerini artırır; hem SEO’yu hem de AI tabanlı keşfi destekler.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    Meta description mevcut.
    Her önemli sayfaya, değeri 1–2 cümlede özetleyen benzersiz bir meta description ekleyin. Ana konuyu/keyword'ü doğal biçimde kullanın ve temel faydayı vurgulayın. Güçlü bir meta description tıklanma oranını artırır ve AI sistemlerine referans alınacak temiz bir özet sağlar.
  • !
    Open Graph başlığı veya OpenGraph & Twitter meta etiketleri doldurulmuş
    Open Graph ve Twitter Card etiketlerini doldurun (og:title, og:description, og:image, og:url ve Twitter karşılıkları). Bu etiketler sayfalarınız paylaşıldığında nasıl görüneceğini belirler ve crawler'lar tarafından hızlı özetler oluşturmak için sıkça kullanılır. Doğru başlık, açıklama ve görselin çıktığından emin olmak için sosyal önizleme/debug ar…
  • !
    Canonical etiketleri doğru kullanılıyor
    Özellikle parametreler, filtreler veya kopya URL'ler olduğunda, her sayfanın tercih edilen sürümünü belirtmek için canonical etiketleri kullanın. Canonical, kopya içerik karmaşasını önler ve sıralama sinyallerini birleştirir. Canonical URL'lerin 200 döndüğünü ve doğru, indekslenebilir sayfayı işaret ettiğini doğrulayın.
50 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/c3dweb" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-c3dweb.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (16/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "C3dweb Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 19, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/c3dweb

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

C3dweb için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin C3dweb’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity C3dweb’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için C3dweb’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 19, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve C3dweb’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.