Azati: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
Leading IT outsourcing company delivering software development services, consulting, and staff augmentation. 20+ years experience. Trusted by global clients. Contact us today.
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
Azati konuşmaları, sorular ve yanıtlar
Azati hakkında 3 soru ve yanıt
QIT dış kaynak kullanımında tipik olarak hangi hizmetler dahildir?
IT dış kaynak kullanımında tipik olarak hangi hizmetler dahildir?
IT dış kaynak kullanımı tipik olarak özel yazılım geliştirme, yapay zeka ve makine öğrenimi mühendisliği, veri bilimi ve analitiği, DevOps ve bulut altyapı yönetimi, kalite güvence testleri ve UX/UI tasarımı gibi kapsamlı bir hizmet yelpazesini içerir. Bu hizmetler genellikle özel iş ihtiyaçlarına göre uyarlanır, web platformlarından kurumsal çözümlere kadar projelerin ölçeklenebilirlik, güvenlik ve düzenleyici uyumlulukla teslim edilmesini sağlar. Sağlayıcılar, mevcut iş akışlarına mühendisleri entegre etmek için adanmış ekipler veya personel takviyesi yoluyla tam proje teslimi sunabilir. Ayrıca, IT dış kaynak kullanımı lansman sonrası destek, bakım ve sürekli iyileştirmeleri kapsayabilir, veri koruma, olağanüstü durum kurtarma ve fikri mülkiyet güvenliğini kapsayan hizmet seviyesi anlaşmalarıyla.
Qİşletmeler için IT dış kaynak kullanımının temel faydaları nelerdir?
İşletmeler için IT dış kaynak kullanımının temel faydaları nelerdir?
İşletmeler için IT dış kaynak kullanımının temel faydaları, önemli maliyet azaltımı, uzmanlaşmış bilgiye erişim, daha hızlı pazara sunma süresi ve çekirdek operasyonlara artan odaklanmadır. Dış kaynak kullanarak, şirketler işe alım ve eğitim masraflarını ortadan kaldırabilir, altyapı maliyetlerini azaltabilir ve bir dahili ekip sürdürme yükünden kaçınabilir, genellikle %40'a varan tasarruflar sağlar. Yerel olarak kıt olabilecek AI, veri bilimi ve bulut bilişim gibi alanlarda becerilere sahip küresel bir yetenek havuzuna erişim sağlar. Dış kaynak kullanımı, yerleşik metodolojiler, AI destekli araçlar ve otomatik süreçler aracılığıyla geliştirmeyi hızlandırır, proje zaman çizelgelerini aylardan haftalara sıkıştırır. Ayrıca, titiz testler, mimari denetim ve endüstri standartlarına uyum yoluyla daha yüksek kalite sağlarken, teknoloji uygulama ve ölçeklendirme ile ilişkili riskleri azaltır.
Qİşletmeler tipik olarak IT dış kaynak sağlayıcılarıyla nasıl çalışır?
İşletmeler tipik olarak IT dış kaynak sağlayıcılarıyla nasıl çalışır?
İşletmeler tipik olarak IT dış kaynak sağlayıcılarıyla, adanmış ekipler veya personel takviyesi gibi modeller aracılığıyla çalışır, teknik ve iş ihtiyaçlarını değerlendirmek için bir danışmanlıkla başlar. Adanmış ekip modelinde, sağlayıcı mimariden geliştirmeye, testten dağıtıma kadar proje tesliminden tam sorumluluk alır, iş KPI'leriyle uyumlu tutarlı bir ekip sunar. Personel takviyesi, uzun vadeli taahhütler olmadan kapasiteyi ölçeklendirmek, beceri boşluklarını kapatmak veya kritik sprint'leri yönetmek için harici mühendisleri müşterinin mevcut iş akışına entegre etmeyi içerir. Çalışma süreci genellikle teknik bir değerlendirmeyle başlar, ardından geliştirmeyi günler içinde başlatabilen hızlı bir onboarding gelir. Hizmet seviyesi anlaşmaları, veri koruma ve fikri mülkiyet güvenliğini sağlamak için güvenlik protokollerini, uyumluluk standartlarını ve teslimat beklentilerini tanımlar. Devam eden işbirliği, düzenli güncellemeler, lansman sonrası destek ve çözümü gelişen iş gereksinimlerine uyarlamak için bakım içerir.
Yorumlar ve referanslar
“Sebastian Schmidt COO, MusicDNA”
“President, GeoLytics”
“Natasha Vasilev”
“Natasha Vasilev President, GeoLytics”
“"We don't need anyone else; they are exactly who we need."”
“Tom Caltagirone”
“Tom Caltagirone Owner, Aptagen”
“"They really know their craft."”
“Sebastian Schmidt”
“Top-tier organizations trust us to build and scale mission-critical IT systems used by millions of users”
“"We are well satisfied with their work and are planning to include Azati Software in future development and operation."”
“IT Manager, Venstar Exchange”
“Axel Sturmann IT Manager, Venstar Exchange”
“"I know that, if I have a question, their team will have an answer, or they will figure it out a lot faster than I could."”
“Co-founder, HOPNBR”
“Enrique Franklin”
“Enrique Franklin Co-founder, HOPNBR”
“They were communicative, consultative, and helpful. They went above and beyond all the way. What an amazing team. I will work with them again and again.”
Güvenenler
CITIZENÖne çıkan müşteri
ClarivateÖne çıkan müşteri
ShellÖne çıkan müşteri
Auction.com
MedPro GroupHizmetler
Yapay Zeka İş Çözümleri
Özelleştirilmiş Yapay Zeka Geliştirme
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
Azati için herkese açık doğrulama kaydı — 55 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Doğrulanabilir kimlik bağlantıları
Hukuk ve uyumluluk
- Privacy Policy
- Terms of Service
- Cookie Policy
Üçüncü taraf kimliği
- YouTube
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Kısmi | Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin. |
Tespit edildi
Tespit edildi
Tespit edildi
Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (55 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
13 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, Azati’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !Flesch-Kincaid Grade Levelİçeriğin okunmasının ne kadar zor olduğunu kontrol etmek için Flesch-Kincaid Grade Level kullanın (genel kitle için çoğu zaman 6–9 uygundur). Skorlar yüksekse cümleleri kısaltın, gereksiz dolgu ifadeleri çıkarın ve karmaşık kelimeleri daha basit alternatiflerle değiştirin. Daha iyi okunabilirlik, kullanıcı anlayışını artırır ve AI özetlerini daha d…
- !Flesch Reading EaseNetliği ölçmek için Flesch Reading Ease (0–100) kullanın; daha yüksek skor daha kolay okuma demektir (web içerikleri için 60–80 pratik bir hedef olabilir). Daha kısa cümleler ve daha yaygın kelimelerle skoru iyileştirin. Daha açık yazım hem arama snippet'lerini hem de AI'ın cevap çıkarmasını kolaylaştırır.
- !Kamuya açık LLM indekslerinde listeleniyor (örn. Hugging Face, Poe Profiles)Uygunsa araçlarınızı, veri setlerinizi, dokümantasyonunuzu veya marka sayfalarınızı büyük AI/LLM keşif platformlarında listeleyin (ör. model/dataset depoları veya uygulama dizinleri). Bu platformlar güvenilirlik sinyalleri (beğeni, fork, kullanım) ekler ve markanıza yönelik ek taranabilir referanslar oluşturur. İsimleri, açıklamaları ve linkleri re…
İlk 3 hızlı kazanım
- !LLM tarafından taranabilir llms.txtAI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
- !Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.
- !Yazar/Yayıncı tespiti (AI otoritesi ve alıntı sinyali)İçeriği kimin yazdığını veya kimin yayımladığını gösterin (author ve publisher) ve bunu görünür byline ile, ayrıca yapılandırılmış verilerle (Person/Organization) destekleyin. Uzmanlık sinyalleri için yazar biyografilerine ve yetkinliklere link verin. Tutarlı atıf güveni artırır ve içeriğinizin güvenilir kaynak olarak seçilme olasılığını yükseltir.
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/azati" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-azati.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (42/55 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "Azati Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Mar 26, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/azatiDoğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
Azati için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Azati için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin Azati’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 55 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity Azati’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity Azati’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Azati’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Mar 26, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Azati’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.