BilarnaBilarna
Doğrulandı
Averty logosu

Averty: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

Edit Content CASE STUDY Averty Empowering Garena’s Growth Averty helped Garena unlock […]

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
48%
Güven puanı
C
41
Checks Passed
3/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

71%
Tarama ve Erişilebilirlik
8/10 passed
31%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
7/16 passed
67%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
1/2 passed
100%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
1/1 passed
46%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
1/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
29%
İçerik
1/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
71%
Okunabilirlik Analizi
12/17 passed
40%
LLM Görünürlüğü
3/7 passed
Doğrulandı
41/66
3/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

Averty konuşmaları, sorular ve yanıtlar

Averty hakkında 3 soru ve yanıt

Q

İkincil pazar araştırması nedir ve nasıl kullanılır?

İkincil pazar araştırması, başlangıçta başka amaçlar için toplanmış mevcut veri ve bilgilerin toplanması, analiz edilmesi ve sentezlenmesi sürecidir. Yeni birincil çalışmalar yapmadan pazar eğilimleri, rakip manzaraları ve müşteri demografisi hakkında içgörü elde etmek için kullanılır. Bu yaklaşım, sektör raporları, devlet yayınları, akademik dergiler ve finansal veriler gibi kaynaklardan yararlanır. Temel faydalar, veriler zaten mevcut olduğu için birincil araştırmaya kıyasla önemli ölçüde daha düşük maliyet ve daha hızlı yürütmedir. Özellikle ilk pazar büyüklüğü belirleme, tarihsel eğilimleri anlama ve daha pahalı birincil çalışmalara yatırım yapmadan önce hipotezleri doğrulama için etkilidir. Ancak sınırlamaları, bir şirketin benzersiz sorularına yönelik verilerin alaka düzeyi, zamanlılığı ve özgüllüğü ile ilgili potansiyel sorunları içerir.

Q

Birincil ve ikincil pazar araştırması arasındaki temel farklar nelerdir?

Temel fark, birincil pazar araştırmasının mevcut projeniz için özel olarak yeni, birinci elden veri toplamayı içermesi, ikincil araştırmanın ise başka amaçlar için toplanmış mevcut verileri analiz etmesidir. Birincil araştırma, anketler, görüşmeler ve odak grupları gibi yöntemlerle benzersiz iş sorularınızı doğrudan yanıtlayan, oldukça spesifik ve ilgili içgörüler sunan, özel olarak hazırlanmıştır. Daha maliyetli ve zaman alıcıdır ancak özel veriler sağlar. İkincil araştırma, raporlar ve veritabanları gibi önceden var olan kaynaklardan yararlanarak daha geniş pazar bağlamı ve tarihsel eğilimler sağladığından, uygulanması çok daha uygun maliyetli ve hızlıdır. İşletmeler tipik olarak ilk keşif ve kıyaslama için ikincil araştırmayı kullanır, ardından özelleştirilmiş verilerle spesifik, yanıtlanmamış soruları yanıtlamak için birincil araştırma yaptırır.

Q

Bir işletme için doğru pazar araştırma araçları nasıl seçilir?

Doğru pazar araştırma araçlarını seçmek, aracın yeteneklerini belirli araştırma hedefleriniz, bütçeniz ve iç uzmanlığınızla uyumlu hale getirmeyi gerektirir. İlk olarak, hedefinizi net bir şekilde tanımlayın: marka algısını izlemek, rakipleri analiz etmek, pazar eğilimlerini belirlemek veya müşteri anketleri yapmak olsun. İkincil araştırma için, sektör raporları, haber toplamaları ve finansal verilerin kapsamlı veritabanlarına erişimi olan araçlara öncelik verin. Birincil araştırma için, anket oluşturma, hedef kitle belirleme ve veri analizini kolaylaştıran platformları seçin. Maliyet yapısını değerlendirin—bazı araçlar rapor başına ücret alırken, diğerleri abonelik modelleri kullanır. Öğrenme eğrisini ve gereken analitik beceri seviyesini göz önünde bulundurun. İdeal olarak, taahhütte bulunmadan önce veri alaka düzeyini, kullanıcı arayüzünü ve mevcut iş sistemlerinizle entegrasyon yeteneklerini değerlendirmek için ücretsiz deneme sürümü sunan bir araçla başlayın.

Yorumlar ve referanslar

“Averty proved to be a trusted partner in our research project in Casablanca and Cairo. They were professional, collaborative, responsive, and detail-oriented, ensuring a culturally appropriate research design. Their moderators and translators were excellent, making them a strong choice for UX research in the region. Meta Senior UX Researcher”

M
Meta

“Averty was a reliable partner in our research projects across Morocco, Saudi Arabia, and Egypt. The team was professional, solution-oriented, and structured in their approach. Their experienced moderators and translators ensured smooth execution, making Averty a strong choice for qualitative research in the MENA region. Garena Senior Growth & Monetization - MEA Region”

G
Garena

“Averty provided excellent support throughout our study with Kaspersky Lab in Morocco. Their professionalism, responsiveness, and adherence to deadlines ensured high-quality results. They added creativity through visuals like videos and infographics, making the findings more engaging. I wouldn’t hesitate to work with them again. Kaspersky Senior Corporate Communication & Public Affairs Manager France & North Africa”

K
Kaspersky

Hizmetler

Pazar Araştırma Hizmetleri

Birincil Pazar Araştırması

Detayları görüntüle →
Fiyatlandırma
custom
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

Averty için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 22, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

25 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, Averty’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    Özel fiyatlandırma/ürün şeması
    Planları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
  • !
    Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)
    Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.
  • !
    Footer’da telif hakkı veya lisans bilgisi var mı?
    Footer’da net bir telif hakkı veya lisans bildirimi ekleyin ve ilgili lisans koşullarına link verin. Bu, profesyonellik, sahiplik ve içerik yönetişimi sinyali verir. Ayrıca içerik yeniden kullanımını netleştirir; AI sistemleri web’i tarayıp özetledikçe bu giderek daha önemli hale gelir.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    Sayfada şeffaf privacy & terms sayfaları var mı?
    Net bir Gizlilik Politikası ve Kullanım Şartları sayfaları yayınlayın ve footer’dan linkleyin. Veri toplama, çerezler, kullanıcı hakları ve taleplerin nasıl ele alındığını açıklayın (özellikle regülasyonlu bölgelerde). Bu sayfalar güven ve meşruiyet sinyallerini artırır; hem SEO’yu hem de AI tabanlı keşfi destekler.
  • !
    JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
    Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
25 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/averty" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-averty.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (41/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "Averty Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 22, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/averty

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

Averty için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin Averty’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity Averty’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Averty’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 22, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Averty’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.