Atto: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
Atto Partners is a strategic design and development studio focused on digital products.
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
Atto konuşmaları, sorular ve yanıtlar
Atto hakkında 3 soru ve yanıt
QDijital ürünler için stratejik tasarım ve geliştirme nedir?
Dijital ürünler için stratejik tasarım ve geliştirme nedir?
Dijital ürünler için stratejik tasarım ve geliştirme, iş hedeflerini ve kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayan ürünler yaratmak için kullanıcı araştırması, UX/UI tasarımı, markalaşma ve teknik mühendisliği birleştiren bütünsel bir yaklaşımdır. Süreç, dijital ürün tanımıyla—neyin ve neden inşa edileceğinin netleştirilmesi—başlar, ardından kullanıcıları ve pazarı anlamak için araştırma yapılır. Daha sonra süreç UX/UI tasarımına geçer, genellikle tutarlılık için tasarım sistemleri oluşturulur ve son olarak çevrimiçi sistemler, mobil uygulamalar veya özel e-ticaret çözümlerinin geliştirilmesine geçilir. Bu entegre yöntem, her kararın stratejiye dayalı olmasını sağlayarak hem işlevsel hem de şirket vizyonuyla uyumlu ürünler ortaya çıkarır. Uçtan uca stratejik yetenekler sunan bir stüdyo ile çalışarak şirketler, tasarım ve geliştirme arasındaki uyumsuzluğu önleyebilir, pazara çıkış süresini kısaltabilir ve kullanıcılarda yankı uyandıran ölçeklenebilir dijital çözümler oluşturabilir.
QStratejik bir tasarım ve geliştirme stüdyosu ile çalışmanın faydaları nelerdir?
Stratejik bir tasarım ve geliştirme stüdyosu ile çalışmanın faydaları nelerdir?
Stratejik bir tasarım ve geliştirme stüdyosu ile çalışmak, dijital ürünler piyasaya süren şirketler için birkaç önemli avantaj sağlar. Birincisi, ürün kararlarının varsayımlar yerine araştırma ve kullanıcı içgörülerine dayanmasını sağlayarak kimsenin istemediği bir şey inşa etme riskini azaltır. İkincisi, strateji, tasarım ve geliştirmeyi tek bir çatı altında birleştirmek, ayrı ajanslar arasındaki maliyetli teslimat sorunlarını ve iletişim hatalarını ortadan kaldırır. Üçüncüsü, dijital ürünlerde uzmanlaşmış stüdyolar genellikle UX/UI ve markalaşmadan mobil uygulama geliştirme ve IoT'ye kadar birden çok alanda uzmanlık getirerek daha uyumlu bir ürün vizyonu sağlar. Ayrıca, stratejik stüdyolar ürünü inşa etmeden önce tanımlamaya yardımcı olur, yeniden çalışmayı önleyerek zaman ve bütçe tasarrufu sağlar. Son olarak, uzun vadeli ürün büyümesini destekleyen tasarım sistemleri ve modern mühendislik uygulamaları ile ölçeklenebilir, sürdürülebilir çözümler sunarlar. Bu avantajlar, kaliteden ödün vermeden hızlı hareket etmesi gereken startuplar, scale-uplar ve köklü markalar için özellikle değerlidir.
QStartup'ınız için stratejik bir tasarım ve geliştirme ortağı nasıl seçilir?
Startup'ınız için stratejik bir tasarım ve geliştirme ortağı nasıl seçilir?
Startup'ınız için stratejik bir tasarım ve geliştirme ortağı seçmek için öncelikle ürün alanınızdaki deneyimlerini değerlendirin—ister mobil uygulamalar, IoT veya e-ticaret olsun—ve portföylerini ilgili vaka çalışmaları açısından inceleyin. Ardından süreçlerini değerlendirin: iyi bir ortak, tasarım veya koda geçmeden önce ürün tanımı ve araştırma ile başlamalı, çözümün kullanıcı ve pazar ihtiyaçlarına dayanmasını sağlamalıdır. Entegre strateji, tasarım ve geliştirme sunan bir stüdyo arayın, ayrı hizmetler sunanlardan kaçının, çünkü bu sürtüşmeyi azaltır ve teslimatı hızlandırır. İletişim tarzlarını ve yinelemeli çalışıp çalışmadıklarını, sizi önemli kararlara dahil edip etmediklerini kontrol edin. Ayrıca büyüklüklerini de göz önünde bulundurun: bilinçli olarak küçük stüdyolar genellikle daha fazla kişisel ilgi ve çeviklik sağlarken, karmaşık sistemleri yönetecek derinliğe de sahiptir. Son olarak, ürünün ölçeklenebilir ve sürdürülebilir olmasını sağlamak için tasarım sistemleri ve mühendislik uygulamaları hakkında soru sorun. Ekibinizle tanışmak ve önceki müşteri ilişkilerini incelemek, ortaklığın verimli ve işbirlikçi olup olmayacağını da gösterebilir.
Hizmetler
Dijital Ürün Tasarımı
Dijital Ürün Tasarımı
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
Atto için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Kısmi | Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin. |
Tespit edildi
Tespit edildi
Tespit edildi
Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (66 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
23 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, Atto’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !Yapılandırılmış veri (schema) mevcutİçerikle uyumlu olduğu her yerde yapılandırılmış veri uygulayın (FAQPage, HowTo, Product, Organization, Article, BreadcrumbList). Şema, makinelere sayfanızın güvenilir bir haritasını verir ve gerçekleri doğru çıkarmaya yardımcı olur. Önce en değerli sayfalara odaklanın, doğrulama sonrası site geneline yaygınlaştırın.
- !Yeterli gövde (body) içeriği varİnce (thin) sayfalardan kaçının; konuyu gerçekten yanıtlayacak kadar faydalı ana içerik sağlayın. Adımlar, örnekler, SSS, ekran görüntüleri, tanımlar ve destekleyici linkler ekleyin. Derinlik, sıralama istikrarını artırır ve AI asistanlarının sayfanızı güvenle alıntılamasını kolaylaştırır.
- !Dil bildirimi yapılmışHTML lang özniteliğiyle sayfa dilini belirtin ve gerçek dil/bölge varyantları için hreflang kullanın. Net dil sinyalleri, crawler'ların doğru sürümü indekslemesine ve AI'ın doğru dilde yanıt vermesine yardımcı olur. Her yerelleştirilmiş sayfanın doğru dil koduna ve self-referencing hreflang'e sahip olduğunu doğrulayın.
İlk 3 hızlı kazanım
- !Open Graph başlığı veya OpenGraph & Twitter meta etiketleri doldurulmuşOpen Graph ve Twitter Card etiketlerini doldurun (og:title, og:description, og:image, og:url ve Twitter karşılıkları). Bu etiketler sayfalarınız paylaşıldığında nasıl görüneceğini belirler ve crawler'lar tarafından hızlı özetler oluşturmak için sıkça kullanılır. Doğru başlık, açıklama ve görselin çıktığından emin olmak için sosyal önizleme/debug ar…
- !Canonical etiketleri doğru kullanılıyorÖzellikle parametreler, filtreler veya kopya URL'ler olduğunda, her sayfanın tercih edilen sürümünü belirtmek için canonical etiketleri kullanın. Canonical, kopya içerik karmaşasını önler ve sıralama sinyallerini birleştirir. Canonical URL'lerin 200 döndüğünü ve doğru, indekslenebilir sayfayı işaret ettiğini doğrulayın.
- !Ayrı bir "Hakkımızda" sayfası var mı?Kim olduğunuzu, ne yaptığınızı, nerede hizmet verdiğinizi ve neden güvenilir olduğunuzu net biçimde anlatan ayrı bir Hakkımızda sayfası yayınlayın. Yönetim/ekip bilgileri, şirket geçmişi, sertifikalar, ödüller, basın mention'ları ve iletişim detaylarını ekleyin. Bu, güven sinyallerini güçlendirir ve AI sistemlerinin markanızı gerçek, doğrulanabilir…
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/attopartners" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-attopartners.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (43/66 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "Atto Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 23, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/attopartnersDoğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
Atto için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Atto için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin Atto’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity Atto’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity Atto’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Atto’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 23, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Atto’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.