Altalogy: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
We're a design and engineering studio. We founded altalogy for people who recognize the impact of design and craftsmanship on digital product success.
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
Altalogy konuşmaları, sorular ve yanıtlar
Altalogy hakkında 2 soru ve yanıt
QBir tasarım ve mühendislik stüdyosu hangi hizmetleri sunar?
Bir tasarım ve mühendislik stüdyosu hangi hizmetleri sunar?
Bir tasarım ve mühendislik stüdyosu, web sitesi tasarımı ve geliştirme, web ve mobil için kullanıcı arayüzü ve kullanıcı deneyimi (UI/UX) tasarımı, marka kimliği oluşturma ve ürün tasarımı dahil olmak üzere kapsamlı bir hizmet yelpazesi sunar. Bu stüdyolar, yaratıcı tasarımı teknik mühendislikle birleştirerek dijital ürünlerin yalnızca görsel olarak çekici değil, aynı zamanda işlevsel ve ölçeklenebilir olmasını sağlar. Genellikle stratejiden uygulamaya kadar çalışır, bir markanın değerini yakalar ve bunu dijital deneyimlere dönüştürür. Hizmetler ayrıca marka anlatıları ve görsel sistemleri de içerir. Temel farklılaştırıcı, tasarım ve geliştirmenin tek çatı altında entegre edilmesidir; bu, konseptten lansmana kadar kalite ve tutarlılığı korur. Uzmanlaşmış serbest çalışanların aksine, tam hizmet sunan bir stüdyo, ilk araştırma ve tel çerçevelemeden ön uç ve bazen arka uç uygulamaya kadar bir dijital ürünün tüm yaşam döngüsünü yönetir. Bu bütünsel yaklaşım, yanlış anlaşılmaları azaltır ve nihai ürünün orijinal vizyonla eşleşmesini sağlar.
QAyrı ayrı serbest çalışanlar yerine ne zaman tam hizmet sunan bir tasarım ve mühendislik stüdyosu tercih edilmelidir?
Ayrı ayrı serbest çalışanlar yerine ne zaman tam hizmet sunan bir tasarım ve mühendislik stüdyosu tercih edilmelidir?
Baştan sona tasarım bütünlüğünün kritik olduğu, uyumlu ve yüksek kaliteli bir dijital ürüne ihtiyaç duyduğunuzda, tam hizmet sunan bir tasarım ve mühendislik stüdyosunu tercih etmelisiniz. Hem tasarımı hem de geliştirmeyi üstlenen bir stüdyo, varlıkların üçüncü taraf bir geliştiriciye devredilmesi sırasında sıklıkla ortaya çıkan tasarım uyumsuzluğu riskini ortadan kaldırır. Bu, özellikle etkileşimlerdeki nüansların ve görsel detayların kaybolabileceği web sitesi tasarımı için önemlidir. Yazılım arayüzleri gibi ürün tasarımında ise, tam hizmet sunan bir stüdyo gerektiğinde dahili bir mühendislik ekibiyle işbirliği yaparak esneklik sağlayabilir. Buna karşılık, ayrı ayrı serbest çalışanları işe almak basit projeler için işe yarayabilir, ancak koordinasyon zorluklarına, tutarsız vizyona ve daha uzun zaman çizelgelerine yol açabilir. Bir stüdyo, entegre süreçlere sahip özel bir ekip sağlayarak tüm temas noktalarında birleşik bir marka deneyimi sunar. Sonuç olarak, kalite ve tutarlılık pazarlık konusu olmadığında veya projeniz hem yaratıcı hem de teknik uzmanlığın birlikte çalışmasını gerektirdiğinde tam hizmet yaklaşımını seçin.
Yorumlar ve referanslar
“We wholeheartedly recommend Altalogy to our portfolio companies and fellow VCs. We also bring Altalogy to our entire Mint batch and they get amazing reviews.”
“Sheel Mohnot Better Tomorrow Ventures”
“Better Tomorrow Ventures”
“Creative, effective, and exceptionally fast learners. They own solutions end-to-end with clear ideas, tight execution, and a veteran ability to see around corners of both the product experience and the technical design.”
“Daniel O`Neel Layer Financial”
“Layer Financial”
Hizmetler
Ürün Tasarım Hizmetleri
UI UX Tasarım Hizmetleri
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
Altalogy için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Kısmi | Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin. |
Tespit edildi
Tespit edildi
Tespit edildi
Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (66 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
15 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, Altalogy’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, WebsiteAna varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
- !Özel fiyatlandırma/ürün şemasıPlanları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
- !Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.
İlk 3 hızlı kazanım
- !LLM tarafından taranabilir llms.txtAI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
- !Sayfada şeffaf privacy & terms sayfaları var mı?Net bir Gizlilik Politikası ve Kullanım Şartları sayfaları yayınlayın ve footer’dan linkleyin. Veri toplama, çerezler, kullanıcı hakları ve taleplerin nasıl ele alındığını açıklayın (özellikle regülasyonlu bölgelerde). Bu sayfalar güven ve meşruiyet sinyallerini artırır; hem SEO’yu hem de AI tabanlı keşfi destekler.
- !Yapılandırılmış veri (schema) mevcutİçerikle uyumlu olduğu her yerde yapılandırılmış veri uygulayın (FAQPage, HowTo, Product, Organization, Article, BreadcrumbList). Şema, makinelere sayfanızın güvenilir bir haritasını verir ve gerçekleri doğru çıkarmaya yardımcı olur. Önce en değerli sayfalara odaklanın, doğrulama sonrası site geneline yaygınlaştırın.
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/altalogy" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-altalogy.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (51/66 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "Altalogy Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 23, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/altalogyDoğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
Altalogy için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Altalogy için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin Altalogy’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity Altalogy’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity Altalogy’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Altalogy’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 23, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Altalogy’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.