BilarnaBilarna
Doğrulandı
Alestra logosu

Alestra: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

Con Alestra, impulsa la transformación digital de tu negocio con soluciones personalizadas en TI, Ciberseguridad, Movilidad y Telecom. Encuentra soluciones específicas para tu Sector FINANZAS Acelera

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
50%
Güven puanı
C
41
Checks Passed
4/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

61%
Tarama ve Erişilebilirlik
7/10 passed
23%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
7/16 passed
67%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
1/2 passed
0%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
0/1 passed
46%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
1/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
29%
İçerik
1/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
65%
Okunabilirlik Analizi
11/17 passed
80%
LLM Görünürlüğü
6/7 passed
Doğrulandı
41/66
4/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

Alestra konuşmaları, sorular ve yanıtlar

Alestra hakkında 3 soru ve yanıt

Q

İşletmeler için dijital dönüşüm nedir ve hangi çözümleri içerir?

İşletmeler için dijital dönüşüm, operasyonları, müşteri değerini ve rekabet gücünü temelden iyileştirmek için modern teknolojilerin entegre edilmesini içerir. Bu sadece yeni yazılımlar benimsemek değil; birkaç temel alanda çözümler gerektiren stratejik bir revizyondur. Temel bileşenler arasında operasyonel verimlilik ve veri çevikliğini sağlamak için sağlam BT altyapısı ve bulut hizmetleri yer alır. Siber güvenlik araçları, sistemleri ve verileri korumak, iş sürekliliğini garanti etmek için gereklidir. Mobilite çözümleri, güvenli uzaktan işbirliği ve görev yönetimini mümkün kılarken, gelişmiş telekomünikasyon hizmetleri kesintisiz iç ve dış iletişim için bağlantı altyapısını sağlar. Sektöre özgü uygulamalar, perakende için çok kanallı platformlar veya imalat için tedarik zinciri otomasyonu gibi bu teknolojileri daha da özelleştirir.

Q

Siber güvenlik çözümleri bir işletmenin operasyonlarını ve verilerini nasıl korur?

Siber güvenlik çözümleri, dijital tehditleri önlemek, tespit etmek ve yanıtlamak için katmanlı bir savunma stratejisi uygulayarak bir işletmenin operasyonlarını ve verilerini korur. Temel hedef, kritik BT altyapısını ve hassas bilgileri koruyarak iş sürekliliğini sağlamaktır. Bu çözümler tipik olarak, cihazları güvence altına almak için uç nokta korumasını, trafiği kontrol etmek için güvenlik duvarları gibi ağ güvenliği araçlarını ve kötü niyetli faaliyetleri izleyen gelişmiş tehdit algılama sistemlerini içerir. Şifreleme ve erişim kontrolleri gibi veri koruma önlemleri yetkisiz ifşayı önler. Ayrıca, siber güvenlik çerçeveleri, şirketlerin düzenlemelere uymasına ve olası ihlallerden kaynaklanan kesinti süresini ve finansal kayıpları en aza indirmek için olay müdahale planları hazırlamasına yardımcı olarak müşteri güvenini ve operasyonel bütünlüğü korur.

Q

Uzaktan ekipler için kurumsal mobilite çözümlerinin temel faydaları nelerdir?

Kurumsal mobilite çözümleri, herhangi bir konumdan güvenli, verimli ve esnek çalışmayı sağlayarak uzaktan ekipler için temel faydalar sunar. Birincil avantaj, artan üretkenliktir, çünkü ekip üyeleri fiziksel konumlarından bağımsız olarak gerekli uygulamalara erişebilir, iletişim kurabilir ve görevleri sorunsuz bir şekilde yönetebilir. Bu çözümler, anlık mesajlaşma, video konferans ve dosya paylaşımını destekleyen entegre iletişim araçları aracılığıyla işbirliğini geliştirir. Kritik bir bileşen, kişisel cihazlardaki kurumsal bilgileri korumak için güvenli VPN'ler, mobil cihaz yönetimi (MDM) ve veri şifreleme gibi önlemleri içeren sağlam güvenliktir. Bu güvenli çerçeve operasyonel riskleri azaltır. Ayrıca, mobilite çözümleri iş çevikliğini destekler, kuruluşların ekipleri ölçeklendirmesine, değişen piyasa koşullarına uyum sağlamasına ve sürekli operasyonları sürdürmesine olanak tanır, bu da sonuçta çalışan memnuniyetini ve bağlılığını artırır.

Hizmetler

Siber Güvenlik Çözümleri

Yönetilen Siber Güvenlik Hizmetleri

Detayları görüntüle →
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

Alestra için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 22, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Tespit edildi

Tespit edildi

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

25 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, Alestra’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
    Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
  • !
    Özel fiyatlandırma/ürün şeması
    Planları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
  • !
    Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)
    Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    Open Graph başlığı veya OpenGraph & Twitter meta etiketleri doldurulmuş
    Open Graph ve Twitter Card etiketlerini doldurun (og:title, og:description, og:image, og:url ve Twitter karşılıkları). Bu etiketler sayfalarınız paylaşıldığında nasıl görüneceğini belirler ve crawler'lar tarafından hızlı özetler oluşturmak için sıkça kullanılır. Doğru başlık, açıklama ve görselin çıktığından emin olmak için sosyal önizleme/debug ar…
  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    Yapılandırılmış veri (schema) mevcut
    İçerikle uyumlu olduğu her yerde yapılandırılmış veri uygulayın (FAQPage, HowTo, Product, Organization, Article, BreadcrumbList). Şema, makinelere sayfanızın güvenilir bir haritasını verir ve gerçekleri doğru çıkarmaya yardımcı olur. Önce en değerli sayfalara odaklanın, doğrulama sonrası site geneline yaygınlaştırın.
25 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/alestra" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-alestra.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (41/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "Alestra Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 22, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/alestra

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

Alestra için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin Alestra’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity Alestra’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Alestra’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 22, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Alestra’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.