BilarnaBilarna
Doğrulandı
App AIST logosu

App AIST: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

AIST Global is an App / Web Design and Development Company that provides high-tech services tailored to the client and end-user needs.

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
62%
Güven puanı
B
51
Checks Passed
3/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

30%
Tarama ve Erişilebilirlik
4/10 passed
52%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
12/16 passed
100%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
2/2 passed
100%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
1/1 passed
100%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
2/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
100%
İçerik
2/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
94%
Okunabilirlik Analizi
16/17 passed
65%
LLM Görünürlüğü
5/7 passed
Doğrulandı
51/66
3/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

App AIST konuşmaları, sorular ve yanıtlar

App AIST hakkında 3 soru ve yanıt

Q

Bir web ve uygulama tasarım ve geliştirme şirketi tipik olarak hangi hizmetleri sağlar?

Bir web ve uygulama tasarım ve geliştirme şirketi tipik olarak, bir işletmenin çevrimiçi varlığını oluşturmak ve geliştirmek için kapsamlı bir dijital hizmetler paketi sağlar. Bu paket temel olarak özel web geliştirme, yerel ve çapraz platform mobil uygulama geliştirme, kullanıcı arayüzü (UI) ve kullanıcı deneyimi (UX) tasarımı ve genellikle tamamlayıcı dijital pazarlama stratejilerini içerir. Bu hizmetler, belirli müşteri ve son kullanıcı ihtiyaçlarına göre uyarlanır ve işlevsel ve etkileyici dijital ürünler yaratmaya odaklanır. Yaygın uzmanlık alanları arasında e-ticaret platformları, e-öğrenme çözümleri ve turizm, İK teknolojisi ve konaklama gibi sektörler için uygulamaların oluşturulması yer alır. Temel amaç, potansiyel müşteri oluşturma, satışları artırma ve gelir büyümesini sağlama gibi iş hedefleriyle uyumlu, teknik açıdan sağlam, kullanıcı dostu web siteleri ve uygulamalar geliştirmektir.

Q

Profesyonel bir web ve uygulama geliştirme hizmeti kiralamanın temel işletme faydaları nelerdir?

Profesyonel bir web ve uygulama geliştirme hizmeti kiralamanın temel işletme faydaları arasında, ziyaretçileri müşterilere dönüştürmek için tasarlanmış optimize edilmiş dijital platformlar aracılığıyla artan satışlar ve gelir yer alır. Profesyonelce geliştirilmiş bir web sitesi veya uygulama, kullanıcı katılımını ve güvenini artırarak daha yüksek dönüşüm oranlarına ve müşteri edinimine yol açar. E-ticaret veya e-öğrenme gibi belirli sektörünüze göre uyarlanmış modern, yüksek performanslı bir çevrimiçi varlıkla rekabet avantajı sağlar. Ayrıca, teknik güvenilirlik, güvenlik ve ölçeklenebilirlik sağlayarak uzun vadeli bakım maliyetlerini ve riskleri azaltır. Bu hizmetler aynı zamanda dahili kaynakları serbest bırakarak, uzmanlar karmaşık dijital altyapıyı yönetirken ekibinizin temel iş faaliyetlerine odaklanmasına izin verir ve nihayetinde sürdürülebilir çevrimiçi büyümeyi ve operasyonel verimliliği teşvik eder.

Q

Bir proje için doğru web ve mobil uygulama geliştirme şirketi nasıl seçilir?

Doğru web ve mobil uygulama geliştirme şirketini seçmek için öncelikle proje gereksinimlerinizi, hedef kitlenizi ve bir e-ticaret sitesi veya özel bir iş uygulamasına ihtiyaç duymak gibi iş hedeflerinizi açıkça tanımlayın. Portföylerini turizm, İK teknolojisi veya e-öğrenme gibi sektörünüzdeki ilgili deneyim için değerlendirin ve UI/UX tasarım kalitelerini ölçün. İletişim, hızlı yanıt verme, proje teslim hızı ve lansman sonrası destek konusundaki geri bildirimler için müşteri referanslarını kontrol edin. Yerel veya çapraz platform geliştirme gibi gerekli alanlardaki teknik uzmanlıklarını doğrulayın ve geliştirme süreçleri, proje yönetim metodolojileri ve fiyatlandırma esnekliği hakkında bilgi alın. Son olarak, ihtiyaçlarınızı görüşmek üzere ücretsiz bir danışmanlık veya denetim sunduklarından emin olun, çünkü bu, projenizi taahhüt etmeden önce anlamaya yönelik bir bağlılığın göstergesidir.

Yorumlar ve referanslar

“Scott Eaton Director, Bodies in Motion Meet our clients”

A
Anonymous

“Janice Ling LetsGo2Class Meet our clients”

A
Anonymous

“Matt Sears Executive Manager of ShopDog Meet our clients”

A
Anonymous

Güvenenler

Ani tourAni tourÖne çıkan müşteri
ArmeniadiscoveryArmeniadiscoveryÖne çıkan müşteri
Virtu pharmaVirtu pharmaÖne çıkan müşteri
Bodies in motionBodies in motion
carfaxcarfax
clutchclutch
EsetEset
goodfirmsgoodfirms
Mind centerMind center
PaperhatPaperhat

Hizmetler

Web Geliştirme Hizmetleri

E-ticaret Web Geliştirme

Detayları görüntüle →
Müşteriler
0
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

App AIST için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 19, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

15 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, App AIST’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    Yeterli gövde (body) içeriği var
    İnce (thin) sayfalardan kaçının; konuyu gerçekten yanıtlayacak kadar faydalı ana içerik sağlayın. Adımlar, örnekler, SSS, ekran görüntüleri, tanımlar ve destekleyici linkler ekleyin. Derinlik, sıralama istikrarını artırır ve AI asistanlarının sayfanızı güvenle alıntılamasını kolaylaştırır.
  • !
    JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
    Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
  • !
    Özel fiyatlandırma/ürün şeması
    Planları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    Canonical etiketleri doğru kullanılıyor
    Özellikle parametreler, filtreler veya kopya URL'ler olduğunda, her sayfanın tercih edilen sürümünü belirtmek için canonical etiketleri kullanın. Canonical, kopya içerik karmaşasını önler ve sıralama sinyallerini birleştirir. Canonical URL'lerin 200 döndüğünü ve doğru, indekslenebilir sayfayı işaret ettiğini doğrulayın.
  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    sitemap.xml var mı?
    Önemli canonical URL'lerinizi içeren bir sitemap.xml tutun ve içerik değiştikçe last-modified tarihlerini doğru güncelleyin. Search Console'a gönderin ve crawler'lar için erişilebilir olduğundan emin olun. Sitemap, derin sayfaların keşfini artırır ve sistemlerin taze/güncel içeriği önceliklendirmesine yardımcı olur.
15 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/aist" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-aist.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (51/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "App AIST Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 19, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/aist

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

App AIST için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin App AIST’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity App AIST’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için App AIST’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 19, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve App AIST’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.