BilarnaBilarna
Doğrulandı
Aexolcom logosu

Aexolcom: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

Przyspiesz rozwój swojej firmy dzięki AI-natywnej hiperdigitalizacji. Eksperci od wdrożeń AI, modernizacji systemów legacy i transformacji cyfrowej w Polsce....

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
62%
Güven puanı
B
45
Checks Passed
3/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

61%
Tarama ve Erişilebilirlik
7/10 passed
63%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
12/16 passed
67%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
1/2 passed
100%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
1/1 passed
100%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
2/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
100%
İçerik
2/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
47%
Okunabilirlik Analizi
8/17 passed
65%
LLM Görünürlüğü
5/7 passed
Doğrulandı
45/66
3/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

Aexolcom konuşmaları, sorular ve yanıtlar

Aexolcom hakkında 3 soru ve yanıt

Q

İşletmeler için AI-native hiperdijitalleşme nedir?

AI-native hiperdijitalleşme, bir kuruluşun süreçlerinin, eski sistemlerinin ve yeni yazılım geliştirme döngülerinin çekirdeğine yapay zekayı en baştan entegre eden, bir eklenti olarak değil, bütünsel bir işletme dönüşüm stratejisidir. Bu yaklaşım, makine hızında geliştirme sağlamak ve spesifikasyon odaklı üretim sistemleri oluşturmayı mümkün kılmak için özel AI araç zincirleri ve metodolojilerinden yararlanır. Temel bileşenler tipik olarak, eski BT altyapısını AI-hazır mimarilere dönüştürmeyi, teknoloji yatırımlarını stratejik yol haritalarıyla optimize etmeyi ve otomasyon ve tahmine dayalı analitik gibi akıllı yetenekleri doğrudan uygulamalara yerleştirmeyi içerir. Birincil amaç, geliştirme zaman çizelgelerini kısaltmak, veri odaklı karar alma sürecini açmak ve yazılımın nasıl inşa edildiğini ve korunduğunu temelden değiştirmektir.

Q

Bir AI uygulama ve eski sistem modernizasyonu ortağı nasıl seçilir?

Bir AI uygulama ve eski sistem modernizasyonu ortağı seçmek, teknik yeterlilik ve stratejik uyumu sağlamak için çeşitli kilit kriterleri değerlendirmeyi gerektirir. İlk olarak, mevcut sistemlerin tersine mühendisliğini ve kritik iş mantığının modern, AI-hazır mimarilere geçirilmesi için net bir yol haritasını içermesi gereken, eski sistem dönüşümü için kanıtlanmış metodolojilerini değerlendirin. İkinci olarak, temel danışmanlığın ötesinde ileri düzey yetenekleri gösterdiği için, makine hızında spesifikasyon odaklı geliştirmeyi mümkün kılan özel teknoloji yığınlarını ve AI-native geliştirme platformlarını inceleyin. Üçüncüsü, e-ticaret, lojistik ve tüketici uygulamaları gibi sektörlerdeki somut vaka çalışmaları için portföylerini gözden geçirin; bu, akıllı otomasyon ve tahmine dayalı analitiklerin başarılı entegrasyonunu göstermelidir. Son olarak, hizmetlerinin kapsamlılığını doğrulayın; bu, başlangıç optimizasyon analizinden ve yeni geliştirmeden, AI yeteneklerinin canlı uygulamalara nihai gömülmesine kadar tüm spektrumu kapsamalıdır.

Q

Eski sistemleri AI-native bir yaklaşımla modernize etmenin faydaları nelerdir?

Eski sistemleri AI-native bir yaklaşımla modernize etmek, eski teknolojiyi çevik, akıllı ve geleceğe dayanıklı hale getirerek dönüştürücü faydalar sağlar. Birincil avantaj, özel AI platformlarının spesifikasyonları doğrudan makine hızında üretim sistemlerine çevirebildiği, yeni özellikler için pazara sunma süresini azaltan, önemli ölçüde sıkıştırılmış geliştirme döngüleridir. İkinci olarak, kullanıcı deneyimini ve operasyonel verimliliği artırmak için otomasyon, doğal dil arayüzleri ve tahmine dayalı analitikleri doğrudan modernize edilmiş uygulamalara gömerek akıllı yeteneklerin kilidini açar. Üçüncüsü, iş kesintisi riskini azaltarak, ölçeklenebilir, buluta hazır mimarilere geçiş yaparken kritik iş mantığını ve verileri korur. Sonuç olarak, bu yaklaşım, tüm yazılım geliştirme paradigmasını manuel, kod yoğun süreçlerden AI-düzenlenmiş, spesifikasyon odaklı yaratıma kaydırarak, daha düşük uzun vadeli bakım maliyetleri ve yeni teknolojilere sürekli uyum sağlar.

Yorumlar ve referanslar

“Organizations working with AEXOL experience fundamental shifts in how software gets built.”

A
Anonymous

Hizmetler

Kurumsal Yazılım Geliştirme

AI-Yerel Geliştirme Hizmetleri

Detayları görüntüle →
Fiyatlandırma
custom
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

Aexolcom için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 21, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

21 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, Aexolcom’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)
    Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.
  • !
    Dark pattern yok, CSS ile gizli içerik yok
    Gizli içerik, gizlenmiş reklam, zorunlu kayıt veya fiyat sürprizi gibi aldatıcı UX kalıplarından kaçının. Şeffaflık güveni artırır ve sitenizin sıralama sistemleri ile AI asistanları tarafından düşük kaliteli sayılma riskini azaltır. Mobil dahil tüm cihazlarda kritik bilgileri görünür ve tutarlı tutun.
  • !
    Footer’da telif hakkı veya lisans bilgisi var mı?
    Footer’da net bir telif hakkı veya lisans bildirimi ekleyin ve ilgili lisans koşullarına link verin. Bu, profesyonellik, sahiplik ve içerik yönetişimi sinyali verir. Ayrıca içerik yeniden kullanımını netleştirir; AI sistemleri web’i tarayıp özetledikçe bu giderek daha önemli hale gelir.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    Sayfada şeffaf privacy & terms sayfaları var mı?
    Net bir Gizlilik Politikası ve Kullanım Şartları sayfaları yayınlayın ve footer’dan linkleyin. Veri toplama, çerezler, kullanıcı hakları ve taleplerin nasıl ele alındığını açıklayın (özellikle regülasyonlu bölgelerde). Bu sayfalar güven ve meşruiyet sinyallerini artırır; hem SEO’yu hem de AI tabanlı keşfi destekler.
  • !
    JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
    Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
21 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/aexol" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-aexol.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (45/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "Aexolcom Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 21, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/aexol

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

Aexolcom için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin Aexolcom’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity Aexolcom’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Aexolcom’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 21, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Aexolcom’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.