BilarnaBilarna
Doğrulandı
Homepage logosu

Homepage: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

Build trailblazing tech products withouth the hiccups! iOS & Android Apps, AR Apps, Website Builds, AI solutions and more. Find out more here.

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
56%
Güven puanı
C
37
Checks Passed
3/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

71%
Tarama ve Erişilebilirlik
8/10 passed
32%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
8/16 passed
67%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
1/2 passed
0%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
0/1 passed
0%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
0/2 passed
88%
Okunabilirlik Analizi
15/17 passed
65%
LLM Görünürlüğü
5/7 passed
Doğrulandı
37/55
3/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

Homepage konuşmaları, sorular ve yanıtlar

Homepage hakkında 2 soru ve yanıt

Q

Bir işletme için özel bir mobil uygulama geliştirmenin temel faydaları nelerdir?

Özel bir mobil uygulama geliştirmek, bir işletmeye müşterilerle etkileşim kurmak, sadakati artırmak ve geliri artırmak için doğrudan, markalı bir kanal sağlar. Temel faydalar arasında kişiselleştirilmiş özellikler ve anlık bildirimler aracılığıyla geliştirilmiş müşteri katılımı yer alır, bu da kullanıcı tutma oranını ve harcamaları önemli ölçüde artırabilir. Özel bir uygulama, envanter yönetimi veya müşteri desteği gibi işlevler için arka uç sistemleriyle entegre olarak iş operasyonlarını kolaylaştırır. Mobil web sitelerine kıyasla üstün, platform için optimize edilmiş bir kullanıcı deneyimi sunar, bu da daha yüksek dönüşüm oranlarına yol açar. Ayrıca, kullanıcı davranışları hakkında değerli birinci taraf veriler sağlar, müşteri edinme maliyetlerini düşürebilen ve ROI'yi iyileştirebilen veri odaklı pazarlama ve ürün kararlarını mümkün kılar.

Q

Projeniz için doğru dijital ürün geliştirme ortağı nasıl seçilir?

Doğru dijital ürün geliştirme ortağını seçmek, teknik uzmanlıklarını, süreç olgunluklarını ve kuruluşunuzla kültürel uyumlarını değerlendirmeyi gerektirir. İlk olarak, mobil uygulamalar, AI veya e-ticaret gibi gereken alanlardaki kanıtlanmış portföylerini değerlendirin ve kullanıcı büyümesi veya maliyet azaltma gibi ölçülebilir sonuçları olan spesifik vaka çalışmalarını arayın. İkinci olarak, geliştirme metodolojilerini inceleyin – çevik uygulamalar, iletişim araçları ve proje yönetim şeffaflığı zamanında teslimat için kritiktir. Üçüncüsü, kıdemli uzmanlara doğrudan erişim için ekip yapılarını doğrulayın ve ortaklık kalitesi ve lansman sonrası destek hakkında geri bildirim için müşteri referanslarını kontrol edin. Son olarak, stratejik yaklaşımlarının uzun vadeli değer yaratmak için başarınızı kendi başarıları gibi görerek iş hedeflerinizle uyumlu olduğundan emin olun.

Yorumlar ve referanslar

“"I am very happy to recommend ADASTRA•ONE to anyone looking for quick and professionally created mobile phone applications which are expertly made for all kinds of businesses and public activities."”

S
Service Delivery & Manufacture Manager, Tesco Ireland
Service Delivery & Manufacture Manager, Tesco Ireland

Güvenenler

microsoftmicrosoftÖne çıkan müşteri
tescotescoÖne çıkan müşteri
vodafonevodafoneÖne çıkan müşteri
mcdonaldsmcdonalds
metlifemetlife
sodexosodexo
zellebratezellebrate
Fiyatlandırma
custom
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

Homepage için herkese açık doğrulama kaydı — 55 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Mar 25, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:55 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (55 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

18 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, Homepage’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, Website
    Ana varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
  • !
    Özel fiyatlandırma/ürün şeması
    Planları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
  • !
    Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)
    Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    Open Graph başlığı veya OpenGraph & Twitter meta etiketleri doldurulmuş
    Open Graph ve Twitter Card etiketlerini doldurun (og:title, og:description, og:image, og:url ve Twitter karşılıkları). Bu etiketler sayfalarınız paylaşıldığında nasıl görüneceğini belirler ve crawler'lar tarafından hızlı özetler oluşturmak için sıkça kullanılır. Doğru başlık, açıklama ve görselin çıktığından emin olmak için sosyal önizleme/debug ar…
  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    Yapılandırılmış veri (schema) mevcut
    İçerikle uyumlu olduğu her yerde yapılandırılmış veri uygulayın (FAQPage, HowTo, Product, Organization, Article, BreadcrumbList). Şema, makinelere sayfanızın güvenilir bir haritasını verir ve gerçekleri doğru çıkarmaya yardımcı olur. Önce en değerli sayfalara odaklanın, doğrulama sonrası site geneline yaygınlaştırın.
18 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/adamapp" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-adamapp.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (37/55 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "Homepage Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Mar 25, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/adamapp

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

Homepage için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin Homepage’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 55 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity Homepage’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için Homepage’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Mar 25, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve Homepage’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.