7code: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili
7code
LLM Görünürlük Testi
Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.
Güven puanı — Breakdown
7code konuşmaları, sorular ve yanıtlar
7code hakkında 2 soru ve yanıt
QYazılım geliştirme projeleri için sabit fiyat teklifinin faydaları nelerdir?
Yazılım geliştirme projeleri için sabit fiyat teklifinin faydaları nelerdir?
Sabit fiyat teklifi, yazılım geliştirme projelerinde bütçe kesinliği sağlar ve finansal riski azaltır. Bu model, proje başlamadan önce kapsamlı bir kapsam belirleme içerir, maliyetler ve teslim edilebilirler konusunda netlik sağlar, bu da sürprizleri ortadan kaldırır ve bütçe aşımını önler. Kesin finansal planlama ve sözleşme güvenliği sağlar, çünkü müşteriler tam olarak ne için ödeme yaptıklarını bilir. Öngörülebilir zaman çizelgeleri genellikle kilometre taşı bazlı teslim planları ile kurulur, proje yönetimini geliştirir. Ayrıca, sabit fiyatlı sözleşmeler, kapsam kaymasını en aza indirmek için önceden kapsamlı gereksinim analizini teşvik eder. Ancak, ayrıntılı başlangıç spesifikasyonları gerektirir ve geliştirme sırasında değişiklikler için daha az esneklik sunabilir. Genel olarak, bu yaklaşım, maliyet kontrolü ve risk azaltmanın öncelik olduğu iyi tanımlanmış gereksinimlere sahip projeler için idealdir.
QWeb ve mobil uygulama geliştirme için doğru teknoloji yığını nasıl seçilir?
Web ve mobil uygulama geliştirme için doğru teknoloji yığını nasıl seçilir?
Web ve mobil uygulama geliştirme için doğru teknoloji yığınını seçmek, proje gereksinimlerine, ölçeklenebilirlik ihtiyaçlarına ve ekip uzmanlığına bağlıdır. Web ön yüz için React veya Next.js gibi çerçeveler dinamik kullanıcı arayüzleri sağlarken, Node.js ile Nest.js ve TypeScript gibi arka uç seçenekleri sağlam sunucu tarafı çözümler sunar. Mobil uygulamalar için, React Native gibi çapraz platform araçları iOS ve Android arasında kod yeniden kullanımına izin verir. AWS veya Azure gibi sağlayıcılardan bulut altyapısı ölçeklenebilirliği sağlar ve MySQL veya PostgreSQL gibi veritabanları veri depolamayı halleder. AI geliştirme, TensorFlow veya PyTorch ile Python'ı içerebilir. Ana hususlar, performans, topluluk desteği, entegrasyon yetenekleri ve uzun vadeli bakım kolaylığıdır, bu da iş hedefleriyle uyum sağlamak ve verimli geliştirmeyi garanti etmek içindir.
Yorumlar ve referanslar
“Happy clients say about us...”
“7code picked up a complex technical project from another vendor very rapidly and after 1 month already added great value and did a good job.”
“Thanks to 7code, we finished our project on time. With their technical advice, improvements, and development, we launched a successful product.”
“Informal School of IT”
“The 7Code team has been a great partner to the Synergo Group. They are knowledgeable, and creative and they adapt easily. Highly recommended.”
“We worked on the responsive part of our GED (Electronic Document Manager) tool with 7code. The project management by Alessandro was perfect from start to finish. All the work was carried out correctly, on time and in full transparency.”
“7code is a fantastic company to work with. Always with enthusiasm, with passion and professionalism. They know what they are doing and provide it with a smile.”
“Cloud of Legacy GmbH”
“7Code has delivered an agile development of two custom products contributing to the safety and management of all vehicle traffic and deliveries during the Expo 2020 held in Dubai.”
“G42 Smart Nation”
“7code delivered a functional ERP system that improved the client’s response time and reporting visibility. The team managed the project well and was flexible with the evolving requirements. They were quick to respond to urgent issues.”
“BrainSource.Network”
Hizmetler
Yapay Zeka Geliştirme
Yapay Zeka Geliştirme Hizmetleri
Detayları görüntüle →Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu
7code için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.
Kanıt ve bağlantılar
- Taranabilirlik ve erişilebilirlik
- Yapılandırılmış veri ve varlıklar
- İçerik kalite sinyalleri
- Güvenlik ve güven göstergeleri
Doğrulanabilir kimlik bağlantıları
Hukuk ve uyumluluk
- Privacy Policy
- Cookie Policy
- Cookie Policy
Üçüncü taraf kimliği
- GitHub
- X (Twitter)
Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?
LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.
| LLM platformu | Tanıma durumu | Görünürlük kontrolü |
|---|---|---|
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Kısmi | ChatGPT görünürlüğünü artırmak için ana sayfalarınızı alıntılanması kolay hale getirin: doğrudan cevaplar, SSS, yapılandırılmış veri ve net varlık bilgileri (About/Contact). Marka gerçeklerini siteniz ve güvenilir profiller arasında tutarlı tutun. Önemli sayfaları düzenli yenileyin ki AI cevapları güncel ve doğru kalsın. |
 | Tespit edildi | Tespit edildi |
 | Kısmi | Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin. |
Tespit edildi
ChatGPT görünürlüğünü artırmak için ana sayfalarınızı alıntılanması kolay hale getirin: doğrudan cevaplar, SSS, yapılandırılmış veri ve net varlık bilgileri (About/Contact). Marka gerçeklerini siteniz ve güvenilir profiller arasında tutarlı tutun. Önemli sayfaları düzenli yenileyin ki AI cevapları güncel ve doğru kalsın.
Tespit edildi
Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.
Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.
Ne test ettik (66 kontrol)
Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:
Taranabilirlik ve erişilebilirlik
12Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi
Yapılandırılmış veri ve varlık netliği
11Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu
İçerik kalitesi ve yapı
10Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı
Güvenlik ve güven sinyalleri
8HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları
Performans ve UX
9Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri
Okunabilirlik analizi
7Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma
19 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi
Bu teknik boşluklar, 7code’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.
İlk 3 engel
- !Breadcrumbs + yapılandırılmış veri (BreadcrumbList)Kullanıcılar için görünür breadcrumbs ve crawler'lar için BreadcrumbList yapılandırılmış verisi ekleyin. Breadcrumbs site hiyerarşisini netleştirir (kategori > alt kategori > sayfa) ve sistemlerin konu ilişkilerini anlamasına yardımcı olur. Bu, arama snippet'lerini iyileştirebilir ve AI'ın doğru sayfayı kaynak seçmesini kolaylaştırır.
- !Footer’da telif hakkı veya lisans bilgisi var mı?Footer’da net bir telif hakkı veya lisans bildirimi ekleyin ve ilgili lisans koşullarına link verin. Bu, profesyonellik, sahiplik ve içerik yönetişimi sinyali verir. Ayrıca içerik yeniden kullanımını netleştirir; AI sistemleri web’i tarayıp özetledikçe bu giderek daha önemli hale gelir.
- !Open Graph görseli var mı?Sayfayı temsil eden yüksek kaliteli bir Open Graph görseli belirleyin (genelde 1200x630). Bu görsel paylaşımda tıklanmayı artırır ve sistemlerin doğru önizleme oluşturmasına yardımcı olur. Görseli hızlı ve herkese açık bir URL’de barındırın ve sosyal önizleme araçlarıyla doğrulayın.
İlk 3 hızlı kazanım
- !LLM tarafından taranabilir llms.txtAI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
- !JSON-LD Schema: Organization, Product, FAQ, WebsiteAna varlıklarınızı tanımlamak için schema.org JSON-LD ekleyin (Organization, Product/Service, FAQPage, WebSite, uygun olduğunda Article). Yapılandırılmış veriler anlamı açık eder ve zengin sonuçlar ile doğru AI alıntı ihtimalini artırır. Şema test araçlarıyla doğrulayın ve verileri sayfada görünen içerikle tutarlı tutun.
- !Özel fiyatlandırma/ürün şemasıPlanları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.
Rozeti göm
DoğrulandıBu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.
<a href="https://bilarna.com/tr/provider/7code" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge">
<img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-7code.svg"
alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (47/66 kontrol)"
width="200" height="60" loading="lazy">
</a>Bu raporu alıntıla
APA / MLAMakaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.
Bilarna. "7code Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 19, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/7codeDoğrulandı ne anlama gelir
Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.
Sıkça Sorulan Sorular
7code için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
7code için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?
Yapay Zeka sistemlerinin 7code’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.
ChatGPT/Gemini/Perplexity 7code’i biliyor mu?
ChatGPT/Gemini/Perplexity 7code’i biliyor mu?
Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için 7code’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?
Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 19, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?
Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?
Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.
Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın
İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve 7code’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.