BilarnaBilarna
Doğrulandı
1902 Software logosu

1902 Software: Doğrulanmış değerlendirme ve Yapay Zekâ Güven Profili

Trusted AI software development company delivering custom solutions and ecommerce platforms. Decades of proven expertise with AI-powered development for global clients.

LLM Görünürlük Testi

Rakipler cevapları sahiplenmeden önce, Yapay Zeka modellerinin web sitenizi görüp görmediğini, anlayıp anlamadığını ve önerip önermediğini kontrol edin.

Web Sitenizin Yapay Zeka Görünürlüğünü Kontrol Et
69%
Güven puanı
B
53
Checks Passed
3/4
LLM Visible

Güven puanı — Breakdown

86%
Tarama ve Erişilebilirlik
9/10 passed
56%
İçerik Kalitesi ve Yapısı
10/16 passed
100%
Güvenlik ve Güven Sinyalleri
2/2 passed
100%
Yapılandırılmış Veri Önerileri
1/1 passed
100%
Performans ve Kullanıcı Deneyimi
2/2 passed
100%
Teknik
1/1 passed
100%
İçerik
2/2 passed
27%
GEO
6/8 passed
94%
Okunabilirlik Analizi
16/17 passed
55%
LLM Görünürlüğü
4/7 passed
Doğrulandı
53/66
3/4
Doğrulama ayrıntılarını görüntüle

1902 Software konuşmaları, sorular ve yanıtlar

1902 Software hakkında 2 soru ve yanıt

Q

Özel bir yapay zeka yazılım geliştirme hizmeti kullanmanın faydaları nelerdir?

Özel bir yapay zeka yazılım geliştirme hizmeti kullanmanın birincil faydası, belirli iş zorluklarınızı ve veri ortamınızı ele almak için kesin olarak uyarlanmış bir çözüm elde etmektir. Hazır yazılımların aksine, özel olarak oluşturulmuş bir yapay zeka uygulaması, mevcut sistemleriniz ve iş akışlarınızla sorunsuz bir şekilde entegre olacak şekilde tasarlanmıştır, böylece operasyonel verimliliği maksimize eder. Özel veri setleriniz üzerinde eğitildikleri için benzersiz bir rekabet avantajı haline gelebilecek tescilli algoritmaların geliştirilmesine olanak tanır. Ayrıca, özel bir hizmet, veri güvenliği, sektör düzenlemelerine uyum ve çözümün ölçeklenebilirliği üzerinde daha fazla kontrol sağlar. Deneyimli geliştiricilerle çalışmak, yapay zeka sisteminin, gelişen iş ihtiyaçlarına ve teknolojik ilerlemelere uyum sağlamak için devam eden destekle, sağlam, bakımı yapılabilir bir mimari üzerine inşa edilmesini sağlar.

Q

Bir proje için doğru yapay zeka geliştirme şirketi nasıl seçilir?

Doğru yapay zeka geliştirme şirketini seçmek için, öncelikle projenizin hedeflerini, kapsamını ve gerekli sonuçlarını net bir şekilde tanımlayın. Ardından, makine öğrenimi, NLP veya bilgisayarlı görü gibi ihtiyaç duyduğunuz belirli yapay zeka alanındaki kanıtlanmış teknik uzmanlıklarına dayanarak potansiyel ortakları değerlendirin. Portföylerini ve karmaşıklık ve sektör açısından sizinkine benzer projeler için vaka çalışmalarını inceleyin. Veri işleme, model eğitimi, test ve dağıtım için yapılandırılmış bir süreç izlediklerinden emin olarak geliştirme metodolojilerini değerlendirin. Hem yapay zeka hem de yazılım mühendisliğinde güçlü geçmişe sahip geliştiriciler arayarak ekip deneyimlerini dikkate alın. Son olarak, uzun vadeli destek, bakım ve ölçeklenebilirlik seçenekleri sağlama yeteneklerini doğrulayın ve proje zaman çizelgeleri, maliyetler ve fikri mülkiyet hakları konusunda net iletişim ve şeffaflık sağlayın.

Güvenenler

Aarhus StreetfoodAarhus StreetfoodÖne çıkan müşteri
ABC GruppenABC GruppenÖne çıkan müşteri
AbenaAbenaÖne çıkan müşteri
Aled A/SAled A/S
By MagnetBy Magnet
C.L. SeifertC.L. Seifert
Danske JuletræerDanske Juletræer
Digital Bygnings Data ApSDigital Bygnings Data ApS
DispukDispuk

Hizmetler

Yapay Zeka İş Çözümleri

Özelleştirilmiş Yapay Zeka Geliştirme

Detayları görüntüle →
Fiyatlandırma
custom
Müşteriler
000+
Yapay Zeka Güven Doğrulaması

Yapay Zeka Güven Doğrulama Raporu

1902 Software için herkese açık doğrulama kaydı — 66 teknik kontrol ve 4 LLM görünürlük doğrulaması genelinde makine okunabilirliğine dair kanıt.

Kanıt ve bağlantılar

Tarama gerçekleri
Son tarama:Apr 19, 2026
Metodoloji:v2.2
Kategoriler:66 checks
Neyi test ettik
  • Taranabilirlik ve erişilebilirlik
  • Yapılandırılmış veri ve varlıklar
  • İçerik kalite sinyalleri
  • Güvenlik ve güven göstergeleri

Bu LLM’ler bu web sitesini biliyor mu?

LLM “bilgisi” ikili değildir. Bazı yanıtlar eğitim verisinden, bazıları retrieval/gezinti üzerinden gelir; sonuçlar prompt’a, dile ve zamana göre değişir. Kontrollerimiz, modelin ilgili prompt’lar için siteyi doğru tanımlayıp açıklayabildiğini ölçer.

Perplexity
Perplexity
Tespit edildi

Tespit edildi

ChatGPT
ChatGPT
Tespit edildi

Tespit edildi

Gemini
Gemini
Tespit edildi

Tespit edildi

Grok
Grok
Kısmi

Grok görünürlüğünü artırmak için tutarlı marka gerçekleri ve güçlü varlık sinyalleri (About sayfası, Organization şeması, sameAs linkleri) sağlayın. Önemli sayfaları hızlı, taranabilir ve cevaplarında doğrudan tutun. AI sistemlerinin alıntılayacağı taze ve güvenilir bilgi için kritik sayfaları düzenli güncelleyin.

Not: Retrieval sistemleri ve model anlık görüntüleri değiştikçe model çıktıları zamanla değişebilir. Bu rapor, tarama anındaki görünürlük sinyallerini yakalar.

Ne test ettik (66 kontrol)

Yapay Zeka sistemlerinin bilgiyi güvenle çekip yorumlayabilmesini ve yeniden kullanabilmesini etkileyen kategorileri değerlendiriyoruz:

Taranabilirlik ve erişilebilirlik

12

Çekilebilir sayfalar, indekslenebilir içerik, robots.txt uyumluluğu, GPTBot, OAI-SearchBot, Google-Extended için tarayıcı erişimi

Yapılandırılmış veri ve varlık netliği

11

Schema.org işaretlemesi, JSON-LD geçerliliği, Organization/Product varlık çözümlemesi, bilgi paneli uyumu

İçerik kalitesi ve yapı

10

Yanıtlanabilir içerik yapısı, olgusal tutarlılık, semantik HTML, E-E-A-T sinyalleri, alıntılanabilir veri varlığı

Güvenlik ve güven sinyalleri

8

HTTPS zorlaması, güvenli başlıklar, gizlilik politikasının varlığı, yazar doğrulaması, şeffaflık beyanları

Performans ve UX

9

Core Web Vitals, mobil render, JavaScript bağımlılığının düşük olması, güvenilir çalışma süresi sinyalleri

Okunabilirlik analizi

7

Kullanıcı niyetiyle uyumlu açık adlandırma, benzer markalardan ayrıştırma, sayfalar arasında tutarlı adlandırma

13 Yapay Zeka görünürlük fırsatı tespit edildi

Bu teknik boşluklar, 1902 Software’i modern arama motorları ve Yapay Zeka ajanlarından fiilen “gizler”.

İlk 3 engel

  • !
    Knowledge graph sinyalleri (sameAs linkleri ile Organization/Person şeması: Wikidata, Wikipedia, LinkedIn vb.)
    Organization/Person şeması ve authoritative profillere giden sameAs linkleriyle knowledge graph sinyallerini güçlendirin (Wikidata, varsa Wikipedia, LinkedIn, Crunchbase, GitHub vb.). İsim, logo ve açıklamaları tüm profillerde tutarlı tutun. Bu, varlık karmaşasını azaltır ve AI sistemlerinin mention'ları markanıza doğru bağlamasını iyileştirir.
  • !
    Liste Yazısı Formatı
    Numaralı başlıklar, "Top N" kalıpları, sıralı listeler veya karşılaştırma tabloları içeren liste yazısı formatı kullanın. AI modelleri, alıntılar için yapılandırılmış ve kolay taranabilir içerikleri tercih eder.
  • !
    GEO Şema Katmanlama
    Şu üç GEO şema türünün tamamını ekleyin: Article (veya BlogPosting/NewsArticle), ItemList ve FAQPage. Şema katmanlama, zengin bağlamla AI tarafından alıntılanma olasılığını artırır.

İlk 3 hızlı kazanım

  • !
    LLM tarafından taranabilir llms.txt
    AI crawler'larını en önemli ve yüksek kaliteli sayfalarınıza yönlendirmek için bir llms.txt dosyası oluşturun (dokümantasyon, fiyatlandırma, about, kritik rehberler). Kısa, iyi yapılandırılmış ve alıntılanmasını istediğiniz otoriter URL'lere odaklı tutun. Keşfi artıran ve düşük değerli sayfaların önceliklenmesi riskini azaltan küratörlü bir “AI sit…
  • !
    Özel fiyatlandırma/ürün şeması
    Planları, fiyatları, para birimini, stok/uygunluk durumunu ve temel özellikleri tanımlamak için Product ve Offer şeması (veya yapılandırılmış verili bir fiyatlandırma sayfası) kullanın. Bu, hem arama motorları hem de AI asistanları için belirsizliği azaltır ve daha zengin snippet'leri mümkün kılabilir. Fiyatları güncel tutun ve şema değerlerini gör…
  • !
    Yazar/Yayıncı tespiti (AI otoritesi ve alıntı sinyali)
    İçeriği kimin yazdığını veya kimin yayımladığını gösterin (author ve publisher) ve bunu görünür byline ile, ayrıca yapılandırılmış verilerle (Person/Organization) destekleyin. Uzmanlık sinyalleri için yazar biyografilerine ve yetkinliklere link verin. Tutarlı atıf güveni artırır ve içeriğinizin güvenilir kaynak olarak seçilme olasılığını yükseltir.
13 Yapay Zeka görünürlük düzeltmesini aç

Bu profili sahiplenerek işletmenizi makine okunabilir yapan kodu anında üretin.

Rozeti göm

Doğrulandı

Bu Yapay Zeka Güven göstergesini web sitenizde gösterin. Bu herkese açık doğrulama URL’sine geri bağlantı verir.

<a href="https://bilarna.com/tr/provider/1902software" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="bilarna-trust-badge"> <img src="https://bilarna.com/badges/ai-trust-1902software.svg" alt="Bilarna tarafından Yapay Zeka Güven doğrulandı (53/66 kontrol)" width="200" height="60" loading="lazy"> </a>

Bu raporu alıntıla

APA / MLA

Makaleler, güvenlik sayfaları veya uyumluluk dokümantasyonu için yapıştırmaya hazır alıntı.

Bilarna. "1902 Software Yapay Zeka Güven ve LLM Görünürlük Raporu." Bilarna Yapay Zeka Trust Index, Apr 19, 2026. https://bilarna.com/tr/provider/1902software

Doğrulandı ne anlama gelir

Doğrulandı, Bilarna’nın otomatik kontrollerinin, web sitesini çıkarım ve referanslama için güvenilir bir kaynak olarak ele almaya yetecek kadar tutarlı güven ve makine okunabilirliği sinyali bulduğu anlamına gelir. Bu bir yasal sertifikasyon veya onay değildir; tarama anındaki kamuya açık sinyallerin ölçülebilir bir anlık görüntüsüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

1902 Software için Yapay Zeka Güven puanı neyi ölçer?

Yapay Zeka sistemlerinin 1902 Software’i güvenle yorumlayıp referans gösterebilmesini etkileyen taranabilirlik, netlik, yapılandırılmış sinyaller ve güven göstergelerini özetler. Puan, LLM’lerin ve arama sistemlerinin bilgiyi nasıl çıkardığını ve doğruladığını etkileyen altı kategoride toplam 66 teknik kontrolü birleştirir.

ChatGPT/Gemini/Perplexity 1902 Software’i biliyor mu?

Bazen, ancak tutarlı değil: modeller eğitim verisine, web retrieval’e veya her ikisine dayanabilir; sonuçlar sorguya ve zamana göre değişir. Bu rapor, kalıcı “bilgi” varsaymak yerine gözlemlenebilir görünürlük ve doğruluk sinyallerini ölçer. 4 LLM görünürlük kontrolümüz, büyük platformların ilgili sorgular için 1902 Software’i doğru tanıyıp tanımlayabildiğini doğrular.

Bu rapor ne sıklıkla güncellenir?

Periyodik olarak yeniden tarar ve ekiplerin güncelliği doğrulaması için son güncelleme tarihini (şu an Apr 19, 2026) gösteririz. Otomatik taramalar iki haftada bir çalışır; LLM görünürlüğünün manuel doğrulaması aylık yapılır. Önemli değişiklikler ara güncellemeleri tetikler.

Yapay Zeka Güven göstergesini siteme gömebilir miyim?

Evet — yukarıdaki “Rozeti göm” bölümünde verilen rozet gömme kodunu kullanın; bu kod, başkalarının göstergeleri doğrulayabilmesi için bu herkese açık doğrulama URL’sine bağlantı verir. Rozet, güncel doğrulama durumunu gösterir ve doğrulama yenilendiğinde otomatik güncellenir.

Bu bir sertifika mı yoksa onay mı?

Hayır. Bu, Yapay Zeka ve arama tarafından yorumlanabilirliği etkileyen kamuya açık sinyallerin kanıta dayalı ve tekrarlanabilir bir taramasıdır. “Doğrulandı” durumu, işletme kalitesi, yasal uyumluluk veya ürün etkinliği değil; makine okunabilirliği için yeterli teknik sinyalleri ifade eder. Tarama anındaki teknik erişilebilirliğin bir anlık görüntüsünü temsil eder.

Tam Yapay Zeka görünürlük raporunun kilidini açın

İhtiyaçlarınızı netleştirmek ve 1902 Software’den veya en yüksek puanlı uzmanlardan anında net bir teklif almak için Bilarna Yapay Zeka ile sohbet edin.